7 formas poderosas de aprovechar la IA para crear una aplicación MVP exitosa

La investigación de mercado es importante a la hora de crear el MVP (producto mínimo viable) de tu aplicación, ya que te permite acercarte al éxito del producto. Pero, ¿qué incrementos se obtienen para acelerar el proceso y ser más precisos? Ahí es donde entra en juego la inteligencia artificial (IA). La IA ya está cambiando un sector, y los estudios de mercado no son una excepción. Un informe realizado por Qualtrics confirma que el 93 % de los investigadores consideran que la IA es una de sus oportunidades más importantes, y el 80 % de los investigadores se muestran optimistas y creen que tendrá un impacto positivo general en los estudios de mercado. Entonces, ¿por qué es tan importante el estudio de mercado? En pocas palabras, puede ayudar a determinar la existencia de una necesidad real de tu producto. CB Insights también informa de que una de las principales causas del fracaso de las empresas emergentes radica en la ausencia de demanda del producto en el mercado. Por lo tanto, con la ayuda de la IA en el estudio de mercado, podrás determinar en poco tiempo si debes seguir adelante con tu idea de aplicación o reconsiderarla.

En este caso, aquí tienes siete formas en las que la IA puede acelerar y mejorar tu investigación de mercado mientras trabajas en la creación de tu app MVP.

La IA es extraordinaria en su capacidad para procesar y analizar grandes volúmenes de datos en poco tiempo, lo cual es importante para llevar a cabo estudios de mercado. Normalmente, en los estudios de mercado, la información se basa en datos procedentes de diversas fuentes, como encuestas, cuestionarios, comentarios en redes sociales, entrevistas con usuarios y grupos focales. El análisis de opiniones mediante IA te ayudará a analizar todos estos comentarios en muy poco tiempo. Las aplicaciones de IA, como las que ofrecen Lexalytics, Semantria y Stravito, son capaces de analizar y ofrecer conclusiones sobre múltiples plataformas conocidas, como redes sociales, opiniones de usuarios y datos de encuestas, lo que te permite determinar la actitud hacia tu idea de producto. Esta retroalimentación rápida te permitirá conocer más rápidamente lo que piensa y siente tu público objetivo, de modo que tendrás la oportunidad de mejorar tu MVP y continuar con más certeza.

Ventajas clave del uso de la IA para la investigación de mercados

Otra forma en la que la IA facilita el manejo de datos es en el caso de los datos no estructurados, por ejemplo, publicaciones en redes sociales o respuestas a encuestas abiertas, lo que te proporciona una imagen más precisa en la que basar el desarrollo de tu MVP. La IA puede ayudarte a acceder a datos que, de otro modo, podrías pasar por alto; esto es posible tras automatizar el análisis de datos sobre el contenido generado por los usuarios.

• Velocidad: la IA puede procesar grandes cantidades de datos mucho más rápido que los estudios de investigación convencionales, lo que ahorra un tiempo valioso.
• Precisión: la IA es más eficaz a la hora de proporcionar información basada en datos mediante el análisis de opiniones y tendencias en diferentes fuentes, lo que hace que la información sea más precisa.
• Rentabilidad: las herramientas de IA no utilizan necesariamente tantos recursos como los que se emplean en los estudios de mercado tradicionales, lo que abarata todo el proceso de investigación.

El análisis competitivo es otro aspecto crucial de la investigación de mercado, y la IA puede facilitarlo de forma mucho más cómoda y rápida. Herramientas como Determ y Lebesgue te ayudarán a comprender las estrategias de la competencia gracias a la IA y a entender su rendimiento, cuota de mercado y opinión de los clientes. El análisis de la competencia realizado con la ayuda de la IA ayuda a revelar los cambios del mercado, detectar las tendencias emergentes y modificar tu producto en un breve periodo de tiempo. No se puede subestimar la importancia de mantener a raya a la competencia, y esto es especialmente importante en la fase MVP, cuando la capacidad de tener una ventaja competitiva aumenta el factor de importancia.

Ventajas del análisis competitivo mediante IA

El análisis competitivo basado en inteligencia artificial también te permite realizar un seguimiento de las características de los productos de la competencia y de las valoraciones y opiniones de los clientes. De este modo, podrás asegurarte de que tu MVP tiene características únicas o mejores. Además, la inteligencia artificial puede utilizarse para examinar los precios de tus competidores, de modo que puedas diseñar tu fórmula de precios utilizando la información sobre ellos.

• Supervisión en tiempo real: realiza un seguimiento de lo que hacen tus competidores en tiempo real. Puedes responder de inmediato cuando un competidor toma alguna medida, ya que la IA puede enviarte una alerta oportuna.
• Mayor productividad: las herramientas de IA automatizarán la tarea de supervisar el rendimiento de tus competidores, lo que te ahorrará tiempo y trabajo.
• Información sobre el mercado: obtén una mayor comprensión de la dinámica y los cambios del mercado que están aprovechando tus competidores. La IA te ayudará a descubrir las lagunas que existen en el mercado al comprender la naturaleza de la competencia y revelar los patrones que hay detrás de su comportamiento.

El tiempo es el factor determinante para el éxito de un MVP. Cuanto antes puedas presentar tu idea a los usuarios reales, antes podrás obtener comentarios valiosos. La automatización será una de las actividades clave que proporcionará la IA para acelerar el desarrollo de un MVP debido a la repetitividad de ciertas tareas. Tus ingenieros pueden recibir ayuda utilizando herramientas como GitHub Copilot y Tabnine, que escriben automáticamente código repetitivo, lo que les permite concentrarse en retos más gratificantes. Estos asistentes de código basados en IA ofrecen sugerencias de código inteligentes que permiten a los ingenieros crear código más eficaz y sin errores mucho más rápidamente. Los desarrolladores mencionan el aumento de su productividad y eficiencia al utilizar asistentes de codificación con IA y, en consecuencia, lograr ciclos de desarrollo más rápidos, como se destaca en una encuesta realizada a usuarios de GitHub Copilot.

Cómo la IA acelera el desarrollo de MVP

El uso de herramientas de IA en tu proceso de creación acelerará el MVP y te ayudará a lanzarlo rápidamente al mercado y a obtener una ventaja competitiva muy necesaria. Las herramientas de IA también pueden ayudar a automatizar el control de calidad (QA), de modo que las pruebas se puedan ejecutar sin supervisión humana, lo que libera a los ingenieros para que se concentren en errores de mayor valor. Las soluciones de control de calidad basadas en IA, como TestCraft y TestSigma, te permiten probar tu aplicación las 24 horas del día, los 7 días de la semana, para que, cuando se lance al mercado, esté libre de errores y funcione correctamente.

• Automatiza las tareas repetitivas: la IA puede automatizar la codificación repetitiva para que los desarrolladores dispongan de más tiempo. Esto permitirá a los ingenieros más dinámicos concentrarse en las tareas más creativas relacionadas con la creación de la aplicación.
• Aumenta la productividad: la IA ayudará a encargarse del tedioso trabajo de codificación, y los desarrolladores podrán dedicarse a tareas más significativas. Esto te permite crear funciones de forma más productiva.
• Reduce el tiempo de desarrollo: cuanto más rápido sea tu ciclo de desarrollo, antes llegará tu aplicación al mercado y antes podrás empezar a recibir comentarios de los usuarios.

La IA es increíble en lo que respecta al análisis de datos. Junto con el desarrollo de tu MVP, tendrás que aprender sobre el comportamiento de los usuarios, los patrones de crecimiento y las fuentes de ingresos. Según McKinsey, las organizaciones basadas en datos tienen 23 veces más probabilidades de adquirir clientes, 6 veces más probabilidades de mantenerlos y 19 veces más probabilidades de ser rentables. Con el análisis de datos habilitado a través de la IA, es posible obtener información sobre cómo se comportan tus usuarios, cuáles son las tendencias del mercado e incluso evaluar el crecimiento futuro. Las plataformas de IA como Qualetics o Whatfix te permiten supervisar y observar cómo utilizan tu producto las personas en tiempo real y tomar decisiones inteligentes a la hora de desarrollarlo y comercializarlo. La IA analítica también será útil para predecir las tendencias del mercado y el crecimiento de los usuarios, lo cual es esencial una vez que lances tu MVP.

Cómo la IA mejora el análisis de datos para el desarrollo de MVP

Tomar decisiones basadas en datos no solo te ayudará a perfeccionar el proceso de MVP, sino que incluso puede hacer que crees un producto que le encantará a la gente. Mediante el seguimiento de los comentarios en tiempo real y la posterior adaptación, el proceso de cambio se vuelve más rápido y eficiente en lo que respecta a la aplicación.

• Información en tiempo real: las herramientas de IA se mantienen al día con la actividad de los usuarios, lo que proporciona una gran perspectiva sobre cómo interactúan los usuarios con tu MVP.
• Predicciones de crecimiento: podrás planificar mejor tus próximos pasos con la ayuda de la IA, ya que podrás predecir el crecimiento de los usuarios y las tasas de interacción.
• Toma de decisiones basada en datos: la IA te permite tomar decisiones más inteligentes y basadas en hechos lo más rápido posible. La IA ayuda a ahorrar tiempo en la recopilación de datos y acelera la toma de decisiones.

La experiencia del usuario (UX) puede considerarse el aspecto más importante para el éxito de tu aplicación. Una UX excepcional se traducirá en una mayor retención de usuarios, un mayor compromiso y mejores reseñas. Esto significa que cualquier tipo de inversión en UX en una fase temprana puede reportar un rendimiento del 9900 % o un beneficio de 100 dólares por cada dólar invertido. La IA tiene el potencial de mejorar múltiples dimensiones de la experiencia del usuario, incluyendo la incorporación de usuarios y la seguridad. Por ejemplo, la IA se puede utilizar para personalizar el proceso de incorporación y tener en cuenta las preferencias de cada usuario: la introducción a tu aplicación será más fluida y atractiva. Duolingo se ha implementado con la ayuda de la IA: personaliza las lecciones según el nivel de habilidad del alumno, creando una experiencia personalizada y aumentando la retención. Además, los sistemas de seguridad pueden estar habilitados para IA, por ejemplo, el sistema inmunológico empresarial fabricado por Darktrace, que hace que los datos que generas estén protegidos, lo que aumenta el nivel de confianza y la percepción del producto en general. Las aplicaciones seguras tienen más posibilidades de retener a los usuarios y ganarse su confianza.

Formas en que la IA puede mejorar la experiencia de usuario de tu MVP

Cuando inviertes en la experiencia de usuario utilizando la inteligencia artificial, tendrás más posibilidades de crear una aplicación que guste a los usuarios y que, por lo tanto, sigan utilizando.

• Incorporación personalizada: la IA ayudará en el proceso de incorporación personalizando la experiencia de cada persona, y ya han quedado atrás los días en los que a los nuevos usuarios se les proporcionaba información irrelevante o excesiva que no satisfacía a nadie.
• Seguridad mejorada: las herramientas de IA hacen que las aplicaciones sean mucho más seguras, por lo que los usuarios tienen una sensación de seguridad en cuanto a los datos. Esto se traduce en una mejor relación de confianza entre el servidor y la aplicación.
• Interacciones optimizadas: la IA analiza el comportamiento de los usuarios para realizar modificaciones en el contenido y las funciones de la aplicación con el fin de hacerla más accesible y optimizada para cada usuario individual.

Una cosa que el mercado de aplicaciones actual no puede prescindir es la personalización. Los usuarios buscan la sensación de personalización de las experiencias, y la IA te ayudará a proporcionarla a gran escala. De hecho, según una investigación de HubSpot, las llamadas a la acción personalizadas funcionan un 202 % mejor que las llamadas a la acción normales, y el 56 % de los clientes indican que volverán a comprar tras una experiencia personalizada positiva. Puedes incorporar herramientas basadas en IA, como chatbots o motores de recomendación, en tu MVP. Tan pronto como el chatbot esté diseñado para servicio al cliente, podrá ofrecer a tus usuarios ayuda inmediata para resolver problemas comunes y mejorar su satisfacción. También es posible utilizar motores de recomendación basados en IA, como Amazon Personalize, para que las recomendaciones sean específicas para cada usuario, tal y como hace Amazon, que genera grandes volúmenes de ingresos.

Cómo la IA ayuda a personalizar tu MVP

Uno de los mejores impulsores para mejorar la retención de usuarios es la personalización, y la IA puede ayudarte a optar por esa estrategia con éxito.

• Chatbots con IA: los chatbots que utilizan IA pueden mejorar el servicio de atención al cliente, ya que estas soluciones bot son instantáneas y rápidas a la hora de ofrecer asistencia y ayudar a mejorar la satisfacción del cliente.
• Sugerencias personalizadas: un motor de recomendaciones (IA), ya sea propiedad de empresas como Amazon o Alibaba, puede servir para mejorar la participación de los usuarios y los ingresos, ya que ofrece contenido personalizado o sugerencias de productos.
• Experiencias personalizadas: la mayoría de los usuarios tienen necesidades diferentes; por eso, la IA puede proporcionar el contenido y las funciones de la aplicación a un usuario específico, lo que mejora la experiencia del usuario.

¿Te gustaría utilizar una aplicación llena de errores? Por supuesto que no. Y tus usuarios tampoco. Los procesos de pruebas y control de calidad (QA) no pueden pasarse por alto, ya que garantizan que tu MVP no falle. Y gracias a la IA, podrás completarlos en menos tiempo y seguir manteniendo unos altos estándares. La ventaja clave de la automatización de las pruebas y el control de calidad es que las pruebas pueden ejecutarse en cualquier momento gracias a la capacidad 24/7 de las pruebas automatizadas. Esto implicará que tus ingenieros de control de calidad serán informados al instante de que se ha producido un error. El proceso de control de calidad sería más eficaz, ya que las herramientas de IA son capaces de automatizar una gran variedad de pruebas (unitarias, de integración, de regresión, de rendimiento y otras).

Ventajas de la IA para la automatización del control de calidad

Algunas herramientas, como TestCraft y TestSigma, pueden contribuir a automatizar muchos procesos relacionados con las pruebas, la eficiencia y la velocidad de creación de tu MVP.

• Velocidad: las pruebas se ejecutarán continuamente mediante IA, lo que garantizará una experiencia sin errores.
• Precisión: el resultado de la comprobación mediante IA es más preciso y permite identificar los problemas de forma más rápida y eficaz que las pruebas manuales.
• Escalabilidad: la IA te permite ampliar tu proceso de control de calidad y no requiere trabajo manual adicional.

El uso de la IA puede transformar el proceso de creación del MVP de tu aplicación. Ayuda en todos los aspectos de la investigación de mercado y el análisis de la competencia para acelerar los esfuerzos de desarrollo, maximizar la experiencia del usuario y crear funciones personalizadas. El uso de la IA en tu desarrollo te ayudará a reducir el tiempo de comercialización, aumentar la funcionalidad de tu aplicación y tomar decisiones basadas en la información, lo que dará lugar a un MVP mejor en general. Al utilizar la IA, tú y tu empresa obtendréis una ventaja competitiva, los inversores se interesarán por tu idea y el efecto final será la creación de un producto que tendrá éxito, especialmente entre el público al que va dirigido. La IA no solo puede automatizar la codificación y realizarla más rápidamente, sino que también puede analizar el comportamiento de tus usuarios y ofrecerte infinitas oportunidades para optimizar el desarrollo de tu MVP. Por lo tanto, no dudes en implementar las herramientas de IA en tus operaciones y llevar tu aplicación a un nuevo nivel.