Создание 2-дневного MVP с помощью программного обеспечения

Раньше на разработку минимально жизнеспособного продукта уходили месяцы. Сейчас, благодаря инструментам на базе искусственного интеллекта, основатели компаний могут создавать рабочие MVP за несколько дней. Хотя такая скорость впечатляет, она приносит с собой новые проблемы и компромиссы. В нашей прямой трансляции MVP за 2 дня — рекламный трюк или реальность нам задали много интересных вопросов, на которые мы просто не успели ответить. В этом руководстве собраны все эти вопросы, полные ответы и полезный опыт, который поможет вам справиться с быстрой разработкой MVP. Вот несколько советов в виде вопросов и ответов, основанных на реальных интервью с разработчиками продуктов, основателями и инженерами.

Гибкость MVP, созданных за два дня, которая стала возможной благодаря таким инструментам, как Replit, Cursor и VS Code с Copilot, имеет свои явные плюсы и минусы.

Плюсы:

• Быстро выходите на рынок: опережайте конкурентов, находите первых пользователей и тестируйте идеи на ходу
• Эффективность работы: меньше вложений вначале; расходуйте ресурсы только на самое необходимое
• Быстрое обучение: супербыстрый механизм обратной связи и быстрый переход к следующему повороту
• Привлечение инвесторов: показали, что умеете добиваться результатов и все быстрее выходите на рынок

Минусы:

• Технический долг: быстрый код может потребовать переработки для масштабирования, что в долгосрочной перспективе приведет к увеличению затрат. Чтобы минимизировать этот риск, используйте готовые настройки: готовые структуры, повторно используемые компоненты и проверенные комбинации структур, которые позволяют командам быстро приступить к работе и не ставить под угрозу будущее расширение.
• Неглубокая проверка: может быть, что при небольшом количестве тестирований пользователями можно пропустить серьезные ошибки или важные рыночные темы
• Неправильное управление объемом работ: слишком маленький или большой объем работ может привести к тому, что MVP будет непригодным или задержится.

Современные технологии искусственного интеллекта и no-code позволяют людям, не связанным с разработкой, быстро создавать прототипы и тестировать идеи. Предприниматели, не имеющие технического образования, могут обратить внимание на следующее:

• MVP создан с помощью ИИ/без кода. Но все равно нужно будет привлечь технического специалиста, чтобы устранить угрозы безопасности и масштабируемости, а также риски, связанные с инфраструктурой
• Сосредоточьтесь на отзывах пользователей, а не на техническом совершенстве
• Запишите требования на бумаге и все хорошо обдумайте
• Нанимайте техническую поддержку, чтобы все проверить или расширить, если нужно
• Разработайте прототип на ранней стадии, чтобы инженеры могли быстрее создать MPV, потому что они понимают бизнес-логику

Знание некоторых основных технологических терминов может помочь в постановке более качественных вопросов и выборе более подходящих продуктов.

Да, такие приложения, как Figma, позволяют легко делать прототипы без кода. Они идеально подходят для создания кликабельных и интерактивных прототипов, которые можно использовать хотя бы для предварительной проверки и обратной связи, а также для презентации инвесторам. Если тебе нужно, чтобы пользователи действительно использовали основные функции (например, регистрацию или транзакции), соедини Figma с конструкторами приложений без кода, чтобы получить полностью управляемый ИИ MVP.

MVP можно разработать за несколько часов на разных платформах без кода и с минимальным кодом, а потом протестировать с реальными людьми с помощью инструментов для тестирования. Это дает возможность быстро создать прототип и убедиться, что ваш продукт отвечает потребностям пользователей.

ИИ снижает затраты на масштабирование, хотя и не избавляет от не масштабируемых усилий основателей. Это руководство дополняется фразой «делайте то, что не масштабируется», которая должна применяться к ситуации путем внедрения ИИ для выполнения повторяющихся задач, а основатели должны работать над созданием высокоэффективных ручных проверок и отношений с клиентами. Такие стартапы, которые сочетают искусственный интеллект в эффективности разработки продуктов с иммерсивным обучением, снизят риски своего масштабирования и получат более прочную основу.

И Lovable, и Cursor — это классные решения для разработки и развертывания MVP, чтобы тестировать B2B-клиентов. Lovable особенно удобен для тех, кто не разбирается в технике, а Cursor — более гибкий вариант для тех, кто хочет работать с кодом (включая поддержку ИИ). Обе платформы стараются упростить запуск и доработку MVP с помощью инструментов AI MVP и средств MVP без кода.

Это зависит от вашего технического опыта. Мы рекомендуем два пути.

Если ты нетехнический предприниматель:

• Дизайн: Figma, Marvel
• Строительство: Lovable, Bubble
• Развертывание: Webflow, Lovable
• Тестирование: Maze, UserTesting, Hotjar
• Управление: Trello, Productboard, FigJam

Это подход, когда вы фокусируетесь на инструментах без кода, которые просты в использовании, имеют встроенные интеграции и легко развертываются. Это позволяет быстро запустить MVP и быстро проверить его, не прибегая к кодированию.

Если ты технический основатель или программист, который хорошо разбирается в коде с помощью ИИ:

• Дизайн: Figma, Marvel
• Build: Windsurf, Cursor, Claude Code, Copilot Agent
• Развертывание: Windsurf, Cursor
• Тестируйте: Maze, Hotjar, отслеживание пользовательских событий
• Управляй: Jira, GitHub Projects, Linear

Эта комбинация быстрая и гибкая, она включает в себя инструменты на основе искусственного интеллекта для стартапов и позволяет настраивать и получать доступ к рабочим процессам разработчиков. В обоих случаях сочетание искусственного интеллекта, готовых шаблонов и прозрачных границ контроля версий может стать ключом к эффективному увеличению скорости и масштабированию MVP.

Не все MVP, созданные с помощью инструментов AI MVP, похожи друг на друга. Одни успешно развиваются благодаря правильным решениям, принятым в начале. Другие достигают предела своих возможностей. Например, они не могут справиться с большим трафиком, их инфраструктура не является безопасной и гибкой. Вот почему важно пересмотреть свой MVP перед масштабированием. Задайте себе вопрос, что было допущено или упущено при первоначальной разработке, что было жестко запрограммировано или не учтено и т. д. Вот что часто нужно делать:

• Переделывайте и проверяйте код: код MVP может потребовать очистки или переписывания
• Обновите инфраструктуру: ранние версии могут быть не масштабируемыми. Проверьте ограничения трафика, хостинг, настройки базы данных и облака
• Введите меры безопасности: добавьте аутентификацию, разделите базы данных и промежуточное программное обеспечение, если их нет
• Используйте технические навыки: приложения искусственного интеллекта облегчают работу, но все равно нужны талантливые инженеры
• Идея архитектуры: переход к надежным модульным системам
• Получите подтверждение рынка: одного покупателя недостаточно, поэтому покажите стабильный спрос, прежде чем увеличивать штат или расходы

То же самое важно, когда минимально жизнеспособный продукт, который был поспешно выпущен, превращается в решение всеобъемлющего масштаба благодаря использованию ИИ в разработке продуктов.

Да, небольшие и гибкие команды могут использовать такие инструменты, как Windsurf и Cursor, не только на начальном этапе, но и в распределенных командах с соответствующей конфигурацией. Они уже способны сотрудничать, управлять задачами и делиться памятью проекта, поэтому могут быть полезны не только при выполнении первоначальной проверки. В долгосрочной работе размер команды не имеет большого значения, кроме того, как она организована вокруг инструментов:

• Четкое планирование проекта
• Правильный контроль доступа и рабочие процессы
• Хорошо документируйте и общайтесь
• Стабильное ускорение разработки даже в больших проектах до 30%
• Автоматизация рутинных инженерных задач
• Использовать искусственный интеллект для переделки старого кода

Так что можно сказать, что размер команды не имеет значения, а важно, насколько хорошо она использует инструменты.

Бэкэнд: Да, такие инструменты, как Windsurf и Cursor, могут создавать фронт-энд, бэк-энд, API и логику. Сложность: можно создавать довольно сложные приложения, до 60-70 процентов полноценного продукта, но только с помощью хорошего специалиста, который умеет правильно использовать инструменты, потому что они не заменяют инженерные знания, а только их дополняют. Имея опыт, ты можешь создать структуру проекта, стили, настройки безопасности, линтеры и правила подсказок, которые позволят ИИ выполнять большую часть работы с большей надежностью. В противном случае он может казаться функциональным, но сложным для масштабирования или обслуживания. Исправление ошибок: встроенные линтеры, частые коммиты, небольшие подсказки и локальное тестирование — это все хорошие методы, которые помогают исправлять ошибки. Это сочетание автоматизации и контроля важно для стартапов, которые хотят быстро разработать продукт или быстро его доработать.

Когда ты быстро делаешь MVP с помощью таких инструментов, как Windsurf и Cursor, легко забыть про безопасность, а это может быть опасно. Ты можешь оставить API-ключи в коде, забыть про аутентификацию или случайно оставить базу данных. Чтобы быть уверенным:

• Не используй реальные данные пользователей, лучше тестовые данные
• Установите защиту между вашим приложением и вашими данными
• Не выкладывайте личные ссылки, если у вас нет на это права
• Попросите ИИ следовать лучшим практикам при создании кода с точки зрения безопасности
• Наймите технического специалиста, который знает, что нужно проверять и где искать

Сегодня при создании MVP важна не только скорость. Главное — быть четким, организованным и быстро учиться. По итогам панельной дискуссии эксперты предлагают следующее:

Лучшие практики:

• Проверяйте, прежде чем создавать: поговорите с реальными пользователями. Не тестируйте весь продукт с помощью MVP, а только одну основную идею или одну функцию
• Делайте все лаконично и по делу: не разбрасывайтесь. Начните с базового продукта (функции, которая решает реальную проблему).
• Используйте ИИ с умом: не доверяйте ИИ важные дизайнерские решения. Подготовьте подсказки, разделите задачи и используйте инструменты, такие как TaskMaster, чтобы контролировать процесс.
• Планируйте эффективно: даже быстрые сборки имеют PRD или спецификации. Они дают рекомендации и устраняют избыточность
• Проектируйте с прицелом на изменения: MVP можно отказаться. Сосредоточьтесь на обучении, а не на совершенстве
• Заботьтесь о безопасности с самого начала: создавайте защитные механизмы, например промежуточные слои, данные песочницы, и не раскрывайте учетные данные
• Тестируйте, тестируйте, тестируйте: линтеры, предварительный просмотр и ИИ тоже можно использовать, чтобы быстро находить ошибки, даже если вы работаете в одиночку
• Знайте, когда нужно начинать заново: иногда быстрее и безопаснее написать новое приложение, чем поддерживать поспешный MVP
• Лучше привлеките кого-то с хорошими техническими навыками как можно раньше, чтобы избежать больших проблем в будущем

Все эти советы могут помочь любой команде, даже если в ней нет технических специалистов, превратить простой прототип в проверенный MVP стартапа за гораздо меньшее время.

• Быстро с кроссплатформенными фреймворками и конструкторами без кода/с минимальным кодом
• Используй стартапы (Windsurf, Cursor, Claude Code, Copilot), чтобы генерировать и отлаживать код с помощью искусственного интеллекта
• Защищайте код и информацию с помощью шифрования, контроля доступа и менеджеров секретных данных
• Обучите команду правилам безопасности и плану реагирования на инциденты
• Можно использовать только лицензионные и проверенные инструменты искусственного интеллекта, чтобы всё было в порядке, надежно и поддерживалось

Эти меры помогают ускорить доставку без ущерба для вашего MVP B2B SaaS или потребительских приложений.

Ты можешь опираться на атмосферу кодирования с помощью таких инструментов, как Windsurf и Cursor, которые дополняются AI-агентами в неожиданно широком спектре операций. Вот что можно спокойно делать с кодированием vibe:

• Создавайте полнофункциональные MVP с работающими фронтендами и бэкендами
• Создавайте прототипы и переделывайте код, быстро разрабатывайте функции и потоки
• Автоматизируйте шаблонные коды, операции CRUD, базовую аутентификацию и панели управления
• Интеграция сторонних API
• Запуск внутренних инструментов или настраиваемых панелей управления
• Быстро проверяйте и переделывайте результаты работы ИИ, а не просто принимайте их как чистые и надежные

Крупномасштабная инфраструктура или оркестрация нескольких сервисов Привыкайте проверять и переделывать результаты искусственного интеллекта, а не просто принимать их как чистую и надежную информацию.

Да, ожидания сильно изменились. В большинстве случаев MVP делается небольшим, чтобы быстро проверить одну основную идею. Он вряд ли будет надежным или масштабируемым. Скорость, обратная связь и обучение важнее, чем доработка или техническая глубина. Тем не менее, если у вас есть команда с готовыми шаблонами, инфраструктурой, которую можно использовать снова, и быстрой согласованностью, вы точно сможете получить готовый к производству MVP за 2 дня, особенно в знакомых областях. Например, в нашем видео мы показали полноценный MVP, который был готов к производству и создан меньше чем за 40 минут. Решение, таким образом, зависит от того, как настроена и подготовлена команда. Оно не обязательно должно быть грубым, если подготовлена основа. Так многие стартапы могут быстро запустить MVP и быстро набрать популярность.

Когда имеешь дело с нетехническими, креативными инвесторами, в такой ситуации нужна ясность, структура и согласованность. Ты не продаешь продукт, а завоевываешь доверие к своему процессу и видению. А вот как можно снизить уровень стресса и улучшить командную работу:

• Будьте конкретны в отношении своего продукта: используйте макеты или иллюстрации, чтобы объяснить свою идею
• Объясните, как вы решили проблему
• Расскажите о своих сильных сторонах (например, понимание пользователей, дизайн, видение)
• Если нужна помощь, просто скажите об этом

Общайтесь структурированно:

• Сделай простую презентацию с целями, планом действий и первыми результатами
• Спросите, как они могли бы поддержать творческие команды на ранней стадии
• Упоминайте инструменты, советников или сотрудников, с которыми вы работаете

Следующий шаг — проверка. Как можно быстрее покажите свой MVP реальным пользователям. Не ждите, пока он будет идеальным. Не спешите с привлечением инвестиций или расширением. Для начала покажите свой MVP реальным пользователям, получите отзывы и быстро повторите. Такой подход поможет вам сосредоточиться на том, что работает, а что нет, а затем вы сможете инвестировать в развитие. Можно сделать так:

• Начните с малого, с пилотной группой или первыми пользователями
• Рабочая обратная связь: будьте активны, проводите интервью, опросы, следите за тем, как всё используется
• Смотрите, как люди на самом деле используют термины, а не как они говорят, и основные вещи
• Сосредоточьтесь на основном смысле, исходя из того, как люди на самом деле используют продукт
• Доработка: сначала нужно решить основные проблемы, а потом уже думать о масштабировании

Нельзя просто иметь хорошую идею и заставить инвесторов вложить в нее деньги, не показав, что она работает, понятна и развивается. Инвесторы хотят быть уверены, что ваш стартап решит реальную проблему и будет быстро развиваться. Вот некоторые из самых важных приемов, которые помогут тебе получить положительный ответ:

• Проверяйте с реальными пользователями и показывайте, что это работает
• Выделите одно четкое значение
• Говорите ясно и уверенно
• Проявляйте инициативу и учитесь
• Используйте свой MVP в презентации
• Будьте честны и доверяйте
• Сделайте четкий запрос

Именно на этом этапе правильно разработанный минимально жизнеспособный продукт может быстро превратиться в мощный инструмент для привлечения инвестиций, особенно если он создан с помощью современных инструментов разработки MVP на основе искусственного интеллекта.

• Написание и отладка кода: с помощью ИИ разработчики быстрее пишут функции, исправляют ошибки и рефакторят код
• Автоматизируйте процесс, например, очистку данных, форматирование
• Создавайте контент и письма, например маркетинговые тексты, отчеты и черновики для связи с людьми.
• Анализируйте данные, чтобы делать выводы, подводить итоги, создавать визуализации или находить аномалии

Эти приложения сейчас в центре ИИ в разработке продуктов, особенно когда дело доходит до быстрого прототипирования или на ранней стадии MVP.

Да, мы учим наши команды, как лучше использовать инструменты искусственного интеллекта, потому что это важно для их разработки и интеграции. Вот наш общий подход: Структурированное обучение: мы проводим внутренние семинары, посвященные реальным примерам, а также организуем хакатоны, чтобы на практике использовать различные инструменты. Постоянное обучение и лучшие практики: когда новые инструменты появляются в производственных проектах, мы сначала тестируем их на внутренних проектах. Это позволяет нам проверить их производительность и удобство в использовании в условиях низкого риска. В нашей команде мы свободно делимся знаниями, а также рабочими примерами, крайними случаями и ограничениями. Культура обмена и поддержки: мы даем возможность исследовать. В каждой команде есть люди, которые лучше знают определенные инструменты и могут помочь другим. Вместе с реальными тестами, практическими мероприятиями, открытым распространением знаний и семинарами по командной работе мы позаботимся о том, чтобы наши команды могли применять инструменты MVP для стартапов в области ИИ не только эффективно, но и результативно.

Lovable может сделать упрощенную версию LinkedIn (профили, простой фид, доска объявлений о вакансиях) без написания кода, но не полноценную, масштабируемую социальную сеть. Если приложение сложное, воспользуйтесь инструментами искусственного интеллекта для создания MVP и поддержкой разработчиков.

Если вы можете зарабатывать на B2C, не отступая от своей B2B-концепции и не перегружая команду, это может быть умным способом быстро набрать обороты и понять рынок. Все, что тебе нужно сделать, это не забывать о своих долгосрочных целях в сфере B2B и инвестициях в ресурсы. Именно в этот момент следует использовать бережливый MVP B2B SaaS или 2-дневный MVP быстрого тестирования B2C в качестве стратегического инструмента двойного тестирования рынка.

Сейчас не нужно неделями готовиться к запуску MVP. Двух дней вполне хватит, чтобы создать что-то работающее, если есть нужные инструменты и четкая цель. Мы поговорили о том, как основатели и команды используют AI, no-code и low-code платформы, такие как наша, чтобы быстрее тестировать идеи, получать реальную обратную связь и начинать прогрессировать без лишних затрат. И теперь у тебя есть столько же времени, сколько нужно, чтобы пройти путь от идеи до запуска.