7 façons efficaces d'utiliser l'IA pour créer une application MVP qui cartonne

Les études de marché sont importantes quand on développe le MVP (produit minimum viable) de son application, car elles permettent de se rapprocher du succès du produit. Mais quels sont les moyens d'accélérer le processus et d'être plus précis ? C'est là qu'intervient l'intelligence artificielle (IA). L'IA est déjà en train de changer un secteur, et les études de marché ne font pas exception. Un rapport de Qualtrics montre que 93 % des chercheurs voient l'IA comme une opportunité importante, et 80 % d'entre eux pensent qu'elle aura un impact globalement positif sur les études de marché. Alors, pourquoi les études de marché sont-elles si importantes ? En gros, elles peuvent t'aider à vérifier si ton produit répond à un vrai besoin. CB Insights dit aussi que l'une des principales raisons pour lesquelles les startups échouent, c'est qu'il n'y a pas assez de demande pour leur produit. Du coup, avec l'aide de l'IA dans les études de marché, tu pourras vite savoir si tu dois continuer à bosser sur ton idée d'appli ou y réfléchir à deux fois.

Dans ce cas, voici sept façons dont l'IA peut accélérer et améliorer votre étude de marché pendant que vous travaillez à la création de votre application MVP.

L'IA est super douée pour traiter et analyser plein de données en peu de temps, ce qui est important pour faire des études de marché. D'habitude, dans ce domaine, les infos viennent de différentes sources, comme des sondages, des questionnaires, des commentaires sur les réseaux sociaux, des entretiens avec des utilisateurs et des groupes de discussion. L'IA d'analyse des sentiments t'aidera à analyser tous ces commentaires en un rien de temps. Les applis d'IA, comme celles fournies par Lexalytics, Semantria et Stravito, peuvent analyser et donner des conclusions sur plusieurs plateformes connues, comme les réseaux sociaux, les avis des utilisateurs et les données d'enquête, ce qui te permet de voir ce que les gens pensent de ton idée de produit. Ces retours rapides te permettront de savoir plus vite ce que ton public cible pense et ressent, pour que tu puisses améliorer ton MVP et continuer avec plus de certitude.

Principaux avantages de l'utilisation de l'IA pour les études de marché

L'IA facilite aussi le traitement des données non structurées, comme les publications sur les réseaux sociaux ou les réponses ouvertes à des sondages, ce qui te donne une image plus précise sur laquelle baser le développement de ton MVP. L'IA peut t'aider à accéder à des données que tu aurais pu manquer autrement ; ça devient possible après avoir automatisé l'analyse des données sur le contenu généré par les utilisateurs.

• Rapidité : l'IA peut traiter des tonnes de données bien plus vite que les études classiques, ce qui fait gagner un temps précieux.
• Précision : l'IA est plus efficace pour donner des infos basées sur les données en analysant les sentiments et les tendances dans différentes sources, ce qui rend les infos plus précises.
• Rentabilité : les outils d'IA n'utilisent pas forcément autant de ressources que ceux utilisés dans les études de marché traditionnelles, ce qui rend l'ensemble du processus de recherche moins coûteux.

L'analyse concurrentielle est un autre aspect crucial des études de marché, et l'IA peut la faciliter de manière beaucoup plus pratique et rapide. Des outils tels que Determ et Lebesgue vous aideront à comprendre, grâce à l'IA, les stratégies des concurrents et à appréhender leurs performances, leurs parts de marché et l'opinion des clients. L'analyse de la concurrence faite avec l'aide de l'IA aide à voir les changements du marché, à repérer les nouvelles tendances et à changer ton produit rapidement. On ne dira jamais assez à quel point c'est important de garder un œil sur la concurrence, surtout au stade MVP où avoir un avantage donne un gros plus.

Les avantages de l'analyse concurrentielle avec l'IA

L'analyse concurrentielle basée sur l'IA te permet aussi de suivre les caractéristiques des produits concurrents, les notes des clients et les avis. Grâce à ça, tu peux t'assurer que ton MVP a des caractéristiques uniques ou meilleures. En plus, l'intelligence artificielle peut être utilisée pour examiner les prix de tes concurrents afin que tu puisses concevoir ta formule de tarification en utilisant les infos sur tes concurrents.

• Surveillance en temps réel : suivez ce que font vos concurrents en temps réel. Vous pouvez réagir immédiatement lorsqu'un concurrent prend une mesure, car l'IA peut vous envoyer une alerte en temps opportun.
• Amélioration de la productivité : les outils d'IA automatiseront la surveillance des performances de vos concurrents, vous faisant ainsi gagner du temps et vous épargnant du travail.
• Infos sur le marché : comprends mieux la dynamique du marché et les changements exploités par les concurrents. L'IA t'aidera à repérer les lacunes du marché en comprenant la nature de la concurrence grâce à l'analyse des schémas qui sous-tendent leur comportement.

Le temps, c'est le facteur clé pour réussir un MVP. Plus vite tu pourras montrer ton idée à de vrais utilisateurs, plus vite tu auras des retours utiles. L'automatisation sera l'une des activités clés fournies par l'IA pour accélérer le développement d'un MVP en raison du caractère répétitif de certaines tâches. Vos ingénieurs peuvent être aidés par des outils tels que GitHub Copilot et Tabnine, qui écrivent automatiquement du code standard, ce qui leur permet de se concentrer sur des défis plus gratifiants. Ces assistants de code basés sur l'IA offrent des suggestions de code intelligentes qui permettent aux ingénieurs de créer plus rapidement un code plus efficace et sans bug. Les développeurs disent qu'ils sont plus productifs et efficaces quand ils utilisent des assistants de codage IA, ce qui leur permet d'accélérer les cycles de développement, comme le montre une enquête auprès des utilisateurs de GitHub Copilot.

Comment l'IA accélère le développement des MVP

Utiliser des outils d'IA dans ton processus de création va accélérer le MVP et t'aider à le mettre rapidement sur le marché et à obtenir un avantage concurrentiel bien nécessaire. Les outils d'IA peuvent aussi aider à automatiser l'assurance qualité (AQ) pour que les tests puissent être faits sans qu'un humain ait à surveiller, ce qui permet aux ingénieurs de se concentrer sur des bugs plus importants. Les solutions d'AQ basées sur l'IA, comme TestCraft et TestSigma, te permettent de tester ton appli 24 h/24, 7 j/7, pour qu'elle soit sans erreur et fonctionne bien quand elle arrive sur le marché.

• Automatise les tâches répétitives : l'IA peut automatiser le codage répétitif pour que les développeurs aient plus de temps. Ça permettra aux ingénieurs dynamiques de se concentrer sur les aspects plus créatifs de la création de l'application.
• Augmente la productivité : l'IA va aider à gérer le boulot fastidieux du codage, et les développeurs pourront se concentrer sur des tâches plus importantes. Ça te permet de créer des fonctionnalités de manière plus productive.
• Réduit le temps de développement : plus ton cycle de développement est rapide, plus ton application arrive vite sur le marché et plus vite tu peux commencer à avoir des retours des utilisateurs.

L'IA est vraiment incroyable pour analyser les données. En plus de développer ton MVP, tu devras te renseigner sur le comportement des utilisateurs, les tendances de croissance et les sources de revenus. D'après McKinsey, les entreprises qui se basent sur les données ont 23 fois plus de chances d'attirer des clients, 6 fois plus de chances de les garder et 19 fois plus de chances d'être rentables. Grâce à l'analyse des données par l'IA, tu peux comprendre comment tes utilisateurs se comportent, quelles sont les tendances du marché et même prévoir la croissance future. Des plateformes d'IA comme Qualetics ou Whatfix te permettent de suivre et d'observer en temps réel comment les gens utilisent ton produit et de faire des choix intelligents pour le développer et le commercialiser. L'IA analytique sera aussi utile pour prévoir les tendances du marché et la croissance du nombre d'utilisateurs, ce qui est super important une fois que tu auras lancé ton MVP.

Comment l'IA améliore l'analyse des données pour le développement de MVP

Prendre des décisions basées sur des données, ça va pas seulement t'aider à améliorer le processus MVP, mais ça peut aussi te permettre de créer un produit que les gens vont adorer. En suivant les retours en temps réel et en s'adaptant ensuite, le processus de pivot devient plus rapide et plus efficace quand il s'agit de l'appli.

• Infos en temps réel : les outils d'IA suivent l'activité des utilisateurs, ce qui donne un super aperçu de la façon dont ils interagissent avec ton MVP.
• Prévisions de croissance : tu pourras mieux planifier tes prochaines étapes avec l'aide de l'IA en prédisant la croissance du nombre d'utilisateurs et les taux d'engagement.
• Prise de décision basée sur les données : l'IA te permet de prendre des décisions plus intelligentes et fondées sur des faits aussi rapidement que possible. L'IA permet de gagner du temps dans la collecte de données et accélère la prise de décision.

L'expérience utilisateur (UX) peut être considérée comme l'aspect le plus important du succès de votre application. Une UX exceptionnelle se traduira par une fidélisation accrue des utilisateurs, un engagement accru et de meilleures évaluations. Cela signifie que tout investissement dans l'UX à un stade précoce peut rapporter 9 900 % ou 100 dollars de profit pour chaque dollar investi. L'IA peut améliorer plein d'aspects de l'expérience utilisateur, comme l'intégration des utilisateurs et la sécurité. Par exemple, on peut utiliser l'IA pour personnaliser le processus d'intégration en fonction des préférences de chaque utilisateur : ça rendra la découverte de ton application plus fluide et plus sympa. Duolingo utilise l'IA : ça personnalise les leçons en fonction du niveau de l'apprenant, ce qui crée une expérience sur mesure et aide à mieux retenir les infos. En plus, les systèmes de sécurité peuvent être basés sur l'IA, comme le système immunitaire d'entreprise de Darktrace, qui protège les données générées par l'utilisateur, ce qui augmente la confiance et la perception du produit en général. Les applis sécurisées ont plus de chances de garder les utilisateurs et de gagner leur confiance.

Comment l'IA peut améliorer l'expérience utilisateur de ton MVP

Quand tu investis dans l'expérience utilisateur avec l'IA, tu as plus de chances de créer une appli que les gens vont adorer et continuer à utiliser.

• Intégration personnalisée : l'IA va aider le processus d'intégration en personnalisant l'expérience de chaque personne. Fini le temps où un nouvel utilisateur recevait plein d'infos pas pertinentes ou qui ne convenaient à personne.
• Sécurité améliorée : les outils d'IA rendent les applications beaucoup plus sûres, ce qui donne aux utilisateurs un sentiment de sécurité des données. Ça crée une meilleure relation de confiance entre le serveur et l'application.
• Interactions simplifiées : l'IA analyse le comportement des utilisateurs pour apporter des modifications au contenu et aux fonctionnalités de l'application afin de la rendre plus accessible et optimisée pour chaque utilisateur.

Une chose dont le marché des applications d'aujourd'hui ne peut se passer, c'est la personnalisation. Les utilisateurs recherchent des expériences sur mesure, et l'IA vous aidera à leur offrir cela à grande échelle. En effet, selon une étude de HubSpot, les CTA personnalisés sont 202 % plus performants que les CTA ordinaires, et 56 % des clients indiquent qu'ils deviendront des clients fidèles après une expérience personnalisée positive. Tu peux intégrer des outils basés sur l'IA, comme des chatbots ou des moteurs de recommandation, dans ton MVP. Dès que le chatbot est conçu pour le service client, il peut aider tout de suite les utilisateurs à résoudre des problèmes courants et améliorer leur satisfaction. L'utilisation de moteurs de recommandation basés sur l'IA, tels qu'Amazon Personalize, est également possible, afin que les recommandations puissent être spécifiques à un utilisateur, comme le fait Amazon, qui génère d'importants volumes de revenus.

Comment l'IA aide à personnaliser votre MVP

L'un des meilleurs moyens d'améliorer la fidélisation des utilisateurs, c'est la personnalisation, et l'IA peut t'aider à choisir cette stratégie avec succès.

• Chatbots IA : les chatbots qui utilisent l'IA peuvent améliorer le service client, car ces solutions bot sont instantanées et rapides pour offrir une assistance et contribuer à améliorer la satisfaction client.
• Suggestions personnalisées : un moteur de recommandation (IA), appartenant à des entreprises comme Amazon ou Alibaba, peut aider à booster l'engagement des utilisateurs et les revenus en proposant du contenu ou des suggestions de produits personnalisés.
• Expériences personnalisées : la plupart des utilisateurs ont des besoins différents ; c'est pourquoi l'IA peut fournir le contenu et les fonctions de l'application à un utilisateur spécifique, ce qui améliore l'expérience utilisateur.

Aimeriez-vous utiliser une application truffée de bugs ? Bien sûr que non. Vos utilisateurs non plus. Les processus de test et d'assurance qualité (AQ) sont super importants, car ils garantissent que ton MVP ne plante pas. Et grâce à l'IA, tu pourras les faire plus vite tout en gardant des standards élevés. Le gros avantage de l'automatisation des tests et de l'AQ, c'est que les tests peuvent être faits à tout moment, car ils tournent 24 h/24, 7 j/7. Ça veut dire que tes ingénieurs QA seront tout de suite au courant qu'un bug est apparu. Le processus QA sera plus efficace, car les outils d'IA peuvent automatiser plein de tests (unitaires, d'intégration, de régression, de performance, etc.).

Les avantages de l'IA pour l'automatisation de l'assurance qualité

Certains outils, comme TestCraft et TestSigma, peuvent aider à automatiser plein de processus liés aux tests, à l'efficacité et à la rapidité de création de ton MVP.

• Rapidité : les tests seront faits en continu par l'IA, ce qui rendra l'expérience sans bug.
• Précision : le résultat de la vérification par IA est plus précis et permet d'identifier les problèmes plus rapidement et plus efficacement que les tests manuels.
• Évolutivité : l'IA te permet d'étendre ton processus d'assurance qualité et ne nécessite pas de travail manuel supplémentaire.

L'utilisation de l'IA peut changer la façon dont tu crées ton application MVP. Elle aide dans tous les aspects de l'étude de marché et de l'analyse concurrentielle pour accélérer les efforts de développement, optimiser l'expérience utilisateur et créer des fonctionnalités personnalisées. Utiliser l'IA dans ton développement t'aidera à réduire le temps de mise sur le marché, à améliorer les fonctionnalités de ton application et à prendre des décisions basées sur des infos, ce qui mènera à un MVP globalement meilleur. En utilisant l'IA, toi et ton entreprise aurez un avantage concurrentiel, les investisseurs seront intéressés par ton idée et le résultat final sera un produit qui marchera bien, surtout auprès des gens à qui il est destiné. Non seulement l'IA peut automatiser le codage et le faire plus vite, mais elle peut aussi analyser le comportement de tes utilisateurs et te donner plein d'occasions de simplifier le développement de ton MVP. N'hésite donc pas à mettre en place les outils de l'IA dans tes opérations et à faire passer ton application à un niveau supérieur.