Creación de un MVP de dos días con ingeniería de software de

El desarrollo de un producto mínimo viable requeriría meses. Hoy en día, con la ayuda de herramientas basadas en la inteligencia artificial, los fundadores pueden crear MVP funcionales en pocos días. Aunque esta rapidez es emocionante, conlleva nuevos retos y compensaciones. En nuestro programa en directo, MVP en 2 días: ¿moda pasajera o realidad, nos hicieron muchas preguntas interesantes a las que simplemente no tuvimos tiempo de responder. Esta guía las reúne todas, con respuestas completas y experiencias útiles para navegar por el rápido desarrollo del MVP. A continuación se incluyen algunas recomendaciones en forma de preguntas y respuestas basadas en entrevistas reales con creadores de productos, fundadores e ingenieros.

La agilidad de los MVP creados en dos días, que es posible gracias a herramientas como Replit, Cursor y VS Code con Copilot, tiene sus propias ventajas y desventajas.

Ventajas:

• Rapidez de comercialización: adelántate a la competencia, encuentra a los primeros usuarios y prueba las ideas sobre la marcha.
• Eficiencia del rendimiento: inversión inicial reducida; asigna recursos solo a las funciones esenciales.
• Aprendizaje rápido: mecanismo de retroalimentación ultrarrápido y cambio rápido al siguiente pivote.
• Atracción de inversores: han demostrado capacidad de ejecución y han penetrado en el mercado cada vez más rápido.

Contras:

• Deuda técnica: el código rápido puede necesitar reescribirse para escalar, lo que aumenta los costes a largo plazo. Para minimizar este riesgo, utiliza ajustes preestablecidos: estructuras prefabricadas, componentes reutilizables y combinaciones probadas de estructuras que permiten a los equipos empezar rápidamente y no poner en peligro la expansión futura.
• Validación superficial: es posible que las pocas pruebas realizadas por los usuarios pasen por alto errores graves o temas de mercado.
• Mala gestión del alcance: un alcance insuficiente o excesivo puede ser la razón por la que los MVP sean inutilizables o se retrasen.

La IA de última generación y no-code permiten a los no desarrolladores crear prototipos y probar ideas en un breve periodo de tiempo. Los emprendedores sin conocimientos técnicos pueden prestar atención a:

• MVP creado con IA/sin código. No obstante, sigue siendo necesario contar con un especialista técnico en el futuro para eliminar las amenazas de seguridad y escalabilidad, así como los riesgos de infraestructura.
• Centrarse en los comentarios de los usuarios en lugar de en la excelencia técnica.
• Poner los requisitos por escrito y reflexionar sobre ellos.
• Contratar asistencia técnica para revisar las cosas o ampliar según sea necesario.
• Desarrolla un prototipo en una fase temprana para que los ingenieros puedan desarrollar posteriormente un MPV mucho más rápido, ya que son capaces de comprender la lógica empresarial.

Conocer algunos términos tecnológicos fundamentales puede ayudarte a formular mejores preguntas y a tomar mejores decisiones sobre los productos.

Sí, aplicaciones como Figma permiten realizar prototipos sin código de forma sencilla. Son ideales para crear prototipos interactivos y en los que se puede hacer clic, que se pueden utilizar al menos para realizar una validación preliminar y obtener comentarios, e incluso para presentarlos a los inversores. En caso de que requieras que los usuarios utilicen realmente la funcionalidad principal (por ejemplo, el registro o las transacciones), combina Figma con creadores de aplicaciones sin código para obtener un MVP totalmente impulsado por IA.

Los MVP se pueden desarrollar en cuestión de horas en diversas plataformas de desarrollo sin código y con poco código, y se pueden probar con usuarios reales mediante herramientas de pruebas de usuario. Esto te brinda la oportunidad de crear prototipos rápidamente y garantizar que tu producto satisfaga las necesidades reales de los usuarios.

La IA reduce el coste del escalado, aunque no evita los esfuerzos inscalables de los fundadores. La guía se elabora con la frase «haz cosas que no se puedan escalar», que debe aplicarse a la situación mediante la implementación de la IA para realizar tareas repetitivas, y los fundadores deben trabajar para crear una validación manual y unas relaciones con los clientes de gran impacto. Estas startups, que combinan la eficiencia del desarrollo de productos mediante IA con el aprendizaje inmersivo, reducirán el riesgo de su expansión y contarán con bases más sólidas.

Tanto Lovable como Cursor son buenas soluciones para el desarrollo y la implementación de MVP para probar clientes B2B. Lovable es especialmente accesible para fundadores sin conocimientos técnicos, mientras que Cursor es más flexible para aquellos que desean trabajar con código (incluido el soporte de IA). Ambas plataformas se esfuerzan por reducir las barreras establecidas para lanzar e iterar un MVP, con la ayuda de herramientas de MVP de IA y entornos de MVP sin código.

Es una cuestión de tu formación técnica. Recomendamos dos caminos.

Si eres un emprendedor sin conocimientos técnicos:

• Diseño: Figma, Marvel
• Construcción: Lovable, Bubble.
• Implementación: Webflow, Lovable.
• Prueba: Maze, UserTesting, Hotjar
• Gestionar: Trello, Productboard, FigJam

Esta es la vía de centrarse en herramientas sin código que son fáciles de usar, tienen integraciones incorporadas y son fáciles de implementar. Permite lanzar rápidamente el MVP y validarlo rápidamente sin tener que programar.

Si eres un fundador técnico o un programador que se siente cómodo con el código asistido por IA:

• Diseño: Figma, Marvel
• Construcción: Windsurf, Cursor, Claude Code, Copilot Agent.
• Implementar: Windsurf, Cursor.
• Prueba: Maze, Hotjar, seguimiento de eventos personalizados.
• Gestionar: Jira, proyectos GitHub, Linear.

Esta combinación es rápida y flexible, incorpora herramientas basadas en IA a las startups y te permite personalizar y acceder a los flujos de trabajo de los desarrolladores. En ambos casos, una combinación de IA, esqueletos existentes y límites transparentes de control de versiones puede marcar la diferencia entre la velocidad y el escalado eficaz del MVP.

No todos los MVP creados con herramientas de IA son similares. Algunos obtienen buenos resultados gracias a las decisiones acertadas tomadas al principio. Otros alcanzan un techo. Por ejemplo, son incapaces de gestionar el tráfico intenso y su infraestructura no es segura ni flexible. La razón por la que es importante revisar tu MVP antes de ampliarlo es entonces. Pregúntate qué se asumió u omitió en el desarrollo inicial, qué se codificó de forma rígida o no se tuvo en cuenta, etc. Lo siguiente es lo que suele ocurrir con frecuencia:

• Refactoriza y revisa el código: es posible que el código MVP necesite limpieza o reescritura.
• Actualiza la infraestructura: es posible que las primeras versiones no sean escalables. Comprueba las restricciones de tráfico, el alojamiento, la configuración de la base de datos y la configuración de la nube.
• Introducir seguridad: introducir autenticación, separación de bases de datos y middleware donde no existan.
• Utiliza tus habilidades técnicas: las aplicaciones de IA facilitan el trabajo, pero aún así se necesitan ingenieros con talento.
• Concepto de arquitectura: Cambio a sistemas modulares y sólidos.
• Obtened confirmación del mercado: un solo comprador no es suficiente, por lo que debéis demostrar que existe una demanda constante antes de ampliar la plantilla o el gasto.

Lo mismo es esencial cuando un producto mínimo viable que se ha aprobado apresuradamente pasa a ser una solución a gran escala a través de la IA en el desarrollo de productos.

Sí, los equipos pequeños y ágiles pueden recibir ayuda de herramientas como Windsurf y Cursor, no solo en la fase inicial, sino también en los equipos distribuidos con la configuración adecuada. Estas herramientas ya son capaces de colaborar, gestionar tareas y compartir la memoria del proyecto, por lo que pueden ser útiles no solo a la hora de realizar la validación inicial. En el trabajo a largo plazo, el tamaño del equipo tiene poca importancia, salvo en lo que respecta a la organización del equipo en torno a las herramientas:

• Planificación clara del proyecto.
• Control de acceso y flujos de trabajo adecuados.
• Sólidos hábitos de documentación y comunicación.
• Aceleración estable del desarrollo, incluso en proyectos grandes, de hasta un 30 %.
• Automatización de tareas de ingeniería rutinarias.
• Reestructuración impulsada por IA del código heredado.

Por lo tanto, se puede decir que el tamaño del equipo no importa, sino lo bien que el equipo utiliza las herramientas.

Backend: Sí, herramientas como Windsurf y Cursor son capaces de crear front-end y back-end, API y lógica. Complejidad: Es posible crear aplicaciones bastante sofisticadas, hasta un 60-70 % de un producto completo, aunque solo con un profesional de alta calidad que sepa utilizar las herramientas en la dirección correcta, ya que estas no sustituyen los conocimientos de ingeniería, sino que solo los mejoran. Con experiencia, puedes crear una estructura de proyecto, estilos, ajustes preestablecidos de seguridad, linters y reglas de solicitud que permitan a la IA realizar la mayor parte del trabajo con mayor fiabilidad. De lo contrario, podría parecer funcional, pero difícil de escalar o mantener. Reparación de errores: los linters integrados, las confirmaciones frecuentes, las indicaciones más breves y las pruebas locales son buenas prácticas que ayudan a corregir errores. Esta combinación de automatización y control es importante para las empresas emergentes que están interesadas en desarrollar un producto rápidamente o en iterar con rapidez.

Cuando creas un MVP en poco tiempo con la ayuda de herramientas como Windsurf y Cursor, es muy fácil olvidarse de la seguridad, y eso puede ser peligroso. Puedes dejar claves API en tu código, olvidarte de autenticarte o dejar tu base de datos sin protección de forma involuntaria. Para mayor seguridad:

• No utilices datos reales de usuarios, utiliza datos de prueba.
• Instala una medida de seguridad entre tu aplicación y tus datos.
• No publiques enlaces personales sin tener el acceso adecuado.
• Solicita a la IA que se adhiera a las mejores prácticas en la creación de código en términos de seguridad.
• Contrata a un técnico para que sepa qué inspeccionar y dónde buscar.

Hoy en día, la velocidad no lo es todo en la creación de un MVP. Lo importante es ser claro, organizado y aprender rápidamente. Según el debate del panel, esto es lo que sugieren los expertos:

Mejores prácticas:

• Valida antes de crear: habla con usuarios reales. No pruebes todo tu producto con tu MVP, sino solo una idea central o una característica.
• Mantén la sencillez y la eficacia: no te disperses. Empieza con un producto básico (la característica que resuelve un problema real).
• Aplica la IA de forma inteligente: no confíes ciegamente en la IA para tomar decisiones importantes de diseño. Prepara indicaciones amplias, divide las tareas y utiliza herramientas como TaskMaster para controlar el flujo.
• Planifica de forma eficaz: incluso las compilaciones rápidas tienen un PRD o especificaciones. Esto proporciona orientación y elimina la redundancia.
• Diseñar para el cambio: los MVP pueden abandonarse. Concéntrate en la educación, no en la excelencia.
• Problemas de seguridad tempranos: proporciona barreras de protección, por ejemplo, capas intermedias, datos de sandbox, y no expongas las credenciales.
• Prueba, prueba y vuelve a probar: los linters, la vista previa y la IA también pueden utilizarse para encontrar errores rápidamente, incluso por parte de un desarrollador que trabaje en solitario.
• Saber cuándo empezar de nuevo: a veces es más rápido y seguro escribir una nueva aplicación que mantener un MVP apresurado.
• Introduce a una persona con sólidos conocimientos técnicos, preferiblemente en la fase más temprana, para evitar problemas mayores en el futuro.

Las prácticas descritas anteriormente pueden ayudar a cualquier equipo, incluidos los fundadores sin conocimientos técnicos, a transformar un simple prototipo en un MVP de startup validado en un periodo de tiempo mucho más corto.

• Rápido con marcos multiplataforma y generadores sin código o con poco código.
• Utiliza startups (Windsurf, Cursor, Claude Code, Copilot) para generar y depurar código con la ayuda de la IA.
• Protege el código base y la información mediante cifrado, controles de acceso y gestores de secretos.
• Capacita al equipo en materia de seguridad y plan de respuesta ante incidentes.
• Solo deben utilizarse herramientas de IA con licencia y de confianza para que todo sea conforme, fiable y compatible.

Estas medidas ayudan a mejorar la velocidad de entrega sin comprometer tu MVP de B2B SaaS o tus aplicaciones para consumidores.

Puedes apoyarte en la codificación vibe, con la ayuda de herramientas como Windsurf y Cursor, que se complementan con agentes de IA en un ámbito de operaciones inesperadamente amplio. A continuación se indican las cosas que puedes hacer con seguridad con la codificación vibe:

• Crea MVP completos con frontends y backends funcionales.
• Prototipado y refactorización: desarrolla rápidamente funciones y flujos.
• Automatizar plantillas, operaciones CRUD, autenticación básica y paneles de control.
• Integración de API de terceros.
• Activar herramientas internas o paneles personalizados.
• Prueba y refactoriza rápidamente los resultados de la IA, en lugar de aceptarlos como puros y fiables.

Infraestructura a gran escala u orquestación multiservicio. Adquiere el hábito de revisar y refactorizar los resultados de la IA, en lugar de aceptarlos como puros y fiables.

Sí, hay cambios tremendos en las expectativas. El MVP, en la mayoría de los casos, es deliberadamente pequeño, es decir, está orientado a la validación rápida de una idea fundamental. No es probable que sea robusto o escalable. La velocidad, la retroalimentación y el aprendizaje son más importantes que el pulido o la profundidad técnica. No obstante, cuando se utiliza un equipo que ya cuenta con plantillas preparadas, infraestructura reutilizable y una rápida alineación, es posible obtener un MVP listo para la producción en dos días, especialmente en áreas conocidas. A modo de ejemplo, en nuestro vídeo mostramos un MVP completo listo para producción que se creó en menos de 40 minutos. Por lo tanto, la solución está relacionada con la configuración y la preparación del equipo. No tiene por qué ser rudimentaria, siempre que se preparen las bases. De esta forma, numerosas startups pueden lanzar rápidamente su MVP y conseguir una tracción temprana.

Cuando se trata con inversores creativos y sin conocimientos técnicos, es necesario que haya claridad, estructura y coherencia en ese puesto. No estás vendiendo un producto, sino generando confianza en tu proceso y tu visión. Y aquí tienes cómo reducir los niveles de estrés, además de mejorar el trabajo en equipo:

• Sé específico sobre tu producto: utiliza maquetas o ilustraciones para explicar tu idea.
• Explica tu solución al problema.
• Describe tus puntos fuertes (por ejemplo, conocimiento del usuario, diseño, visión).
• Sé transparente sobre dónde necesitas asistencia técnica.

Comunícate con estructura:

• Prepara una presentación sencilla con los objetivos, la hoja de ruta y los primeros resultados.
• Pregunta cómo apoyarían a los equipos creativos en sus primeras etapas.
• Menciona las herramientas, los asesores o los colaboradores que estés utilizando.

El siguiente paso es la validación. Tan pronto como puedas, presenta tu MVP ante usuarios reales. No esperes a pulirlo. No te precipites a la hora de recaudar fondos o ampliarlo. Para empezar, presenta tu MVP a los usuarios reales, recibe comentarios y repite rápidamente. Esta actitud te ayudará a concentrarte en aprender qué funciona y qué no, y así podrás invertir en el crecimiento. Se puede abordar de la siguiente manera:

• Empieza poco a poco con un grupo piloto o con los primeros usuarios.
• Comentarios sobre el trabajo: activos, utiliza entrevistas, encuestas y supervisión del uso.
• Observa el uso real, no lo que dice la gente, y los fundamentos.
• Interpreta el mensaje principal sobre el uso real de los usuarios.
• Perfeccionamiento: debes solucionar los problemas fundamentales antes de ampliarlo.

No basta con tener una buena idea y conseguir que los inversores se comprometan con ella sin demostrar tracción, claridad y aprendizaje sobre la marcha. Los inversores quieren estar seguros de que tu startup abordará un problema muy real y funcionará a un ritmo rápido. Estas son algunas de las tácticas más importantes para ayudarte a conseguir ese «sí»:

• Confirma con usuarios reales y demuestra la tracción.
• Destaca un valor claro.
• Habla con claridad y confianza.
• Demuestra tu impulso y aprende.
• Utiliza tu MVP en la presentación.
• Sé honesto y confiado.
• Haz una solicitud clara.

Es en este punto donde un producto mínimo viable correctamente desarrollado puede crecer rápidamente hasta convertirse en una potente herramienta de recaudación de fondos, especialmente cuando se crea con la ayuda de modernas herramientas de desarrollo de MVP basadas en IA.

• Escritura y depuración de código: con la IA, los desarrolladores escriben funciones, corrigen errores y refactorizan más rápidamente.
• Automatizar el proceso, como la limpieza de datos y el formato.
• Generación de contenido y correos electrónicos, como textos de marketing, informes y borradores de comunicados.
• Analizar datos para extraer conclusiones, resumir tendencias, crear visualizaciones o identificar anomalías.

Estas aplicaciones son ahora el núcleo de la IA en el desarrollo de productos, especialmente en el ámbito del prototipado rápido o en la fase inicial del MVP.

Sí, formamos a nuestros equipos en el mejor uso de las herramientas de IA, ya que esto es fundamental para desarrollarlas e integrarlas. Este es nuestro enfoque general: Formación estructurada: utilizamos talleres internos dedicados a ejemplos de la vida real y también hemos organizado hackatones para utilizar diversas herramientas en la práctica. Formación continua y mejores prácticas: cuando se incorporan herramientas a proyectos de producción, las probamos primero en proyectos internos. Esto nos permite comprobar su rendimiento y usabilidad en un entorno de bajo riesgo. En nuestro equipo, intercambiamos conocimientos libremente, así como en forma de ejemplos prácticos, casos extremos y restricciones. Cultura compartida y motivadora: dejamos espacio para la exploración. Cada equipo cuenta con miembros que han profundizado en el conocimiento de determinadas herramientas y pueden guiar a otras personas. Junto con pruebas reales, eventos prácticos, difusión abierta de conocimientos y talleres de trabajo en equipo, nos aseguraremos de que nuestros equipos sean capaces de aplicar herramientas MVP de IA para startups no solo de manera eficiente, sino también eficaz.

Lovable puede crear una versión simplificada de LinkedIn (perfiles, feed sencillo, bolsa de empleo) sin escribir ningún código, pero no una red social completa y escalable. En el caso de aplicaciones complejas, utiliza herramientas de IA para ayudar con el MVP junto con el apoyo de los desarrolladores.

Cuando puedes obtener ingresos B2C sin comprometer tu visión B2B y sin sobrecargar de trabajo a tu equipo, puede ser una forma inteligente de lograr un impulso inicial y comprender el mercado. Todo lo que tienes que hacer es asegurarte de mantener en mente tus objetivos B2B a largo plazo y la inversión en recursos. Es en este punto donde se debe utilizar un MVP de B2B SaaS o un MVP de 2 días de pruebas rápidas B2C como herramienta estratégica de pruebas de mercado duales.

Hoy en día, no es necesario dedicar semanas a lanzar un MVP. Dos días son suficientes para crear algo funcional con las herramientas adecuadas y un objetivo claro. Hablamos sobre el uso de plataformas de IA, sin código y con poco código por parte de fundadores y equipos, como la que tenemos nosotros, para probar ideas más rápidamente, recibir comentarios reales y empezar a avanzar sin sobrecargar el desarrollo. Y ahora puedes tardar el mismo número de días en pasar de la idea al lanzamiento.