Entwicklung eines 2-tägigen MVP mit KI-Softwareentwicklung

Die Entwicklung eines minimal funktionsfähigen Produkts würde normalerweise Monate dauern. Heute können Gründer mit Hilfe von KI-gesteuerten Tools innerhalb weniger Tage funktionierende MVPs erstellen. Diese Geschwindigkeit ist zwar spannend, bringt aber auch neue Herausforderungen und Kompromisse mit sich. In unserem Live-Programm „MVP in 2 Tagen – Hype oder echte Sache” wurden uns viele interessante Fragen gestellt, auf die wir einfach keine Zeit hatten, zu antworten. Dieser Leitfaden fasst sie alle zusammen und enthält vollständige Antworten und nützliche Erfahrungen für die schnelle MVP-Entwicklung. Im Folgenden findest du einige Empfehlungen in Form von Fragen und Antworten, die auf tatsächlichen Interviews mit Produktentwicklern, Gründern und Ingenieuren basieren.

Die Flexibilität von MVPs, die in zwei Tagen erstellt werden und durch Tools wie Replit, Cursor und VS Code mit Copilot möglich sind, hat ihre eigenen Vor- und Nachteile.

Vorteile:

• Schnelle Markteinführung: Sei der Konkurrenz einen Schritt voraus, finde Early Adopters und teste Ideen spontan.
• Leistungseffizienz: Weniger Anfangsinvestitionen; Ressourcen nur für die wichtigsten Funktionen verwenden
• Schnelles Lernen: Blitzschneller Feedback-Mechanismus und schneller Wechsel zum nächsten Pivot
• Investoren anziehen: Zeig, dass du was drauf hast, und dring immer schneller in den Markt ein.

Nachteile:

• Technische Schulden: Schnell entwickelter Code muss möglicherweise umgeschrieben werden, um skalierbar zu sein, was langfristig zu höheren Kosten führt. Um dieses Risiko zu minimieren, solltest du Voreinstellungen nutzen: vorgefertigte Strukturen, wiederverwendbare Komponenten und bewährte Kombinationen von Strukturen, die es Teams ermöglichen, schnell zu starten, ohne zukünftige Erweiterungen zu gefährden.
• Oberflächliche Validierung: Es kann sein, dass bei den wenigen Nutzertests wichtige Fehler oder Marktthemen übersehen werden.
• Fehler bei der Umfangsplanung: Ein zu kleiner oder zu großer Umfang kann dazu führen, dass MVPs nicht brauchbar sind oder sich verzögern.

Dank modernster KI und No-Code können auch Leute, die keine Entwickler sind, in kurzer Zeit Prototypen erstellen und Ideen testen. Nicht-technische Unternehmer können sich auf Folgendes konzentrieren:

• MVP mit KI/No-Code erstellt. Trotzdem muss in Zukunft ein technischer Experte hinzugezogen werden, um Sicherheits- und Skalierbarkeitsrisiken sowie Infrastrukturrisiken zu beseitigen.
• Konzentriere dich auf das Feedback der Nutzer statt auf technische Perfektion.
• Schreib die Anforderungen auf und überleg dir alles genau.
• Hol dir technische Hilfe, um alles durchzugehen oder bei Bedarf zu erweitern.
• Entwickle frühzeitig einen Prototyp, damit die Ingenieure anschließend viel schneller ein MPV entwickeln können, da sie die Geschäftslogik verstehen.

Ein paar grundlegende technische Begriffe zu kennen, kann dir helfen, bessere Fragen zu stellen und bessere Produktentscheidungen zu treffen.

Ja, mit Programmen wie Figma kann man ganz einfach Prototypen ohne Programmierung erstellen. Das ist super, um klickbare und interaktive Prototypen zu machen, die man zumindest für erste Tests und Feedback nutzen und sogar Investoren zeigen kann. Wenn du willst, dass die Nutzer die Kernfunktionen (z. B. Anmeldung oder Transaktionen) tatsächlich nutzen, kombiniere Figma mit No-Code-App-Buildern, um ein vollständig KI-gesteuertes MVP zu erhalten.

MVPs können innerhalb weniger Stunden auf verschiedenen No-Code- und Low-Code-Entwicklungsplattformen entwickelt und mit echten Nutzern auf User-Testing-Tools getestet werden. So kannst du schnell Prototypen erstellen und sicherstellen, dass dein Produkt den tatsächlichen Bedürfnissen der Nutzer entspricht.

KI senkt die Kosten für die Skalierung, verhindert aber nicht die nicht skalierbaren Anstrengungen der Gründer. Die Anleitung wird durch den Satz „Mach Dinge, die nicht skalierbar sind” ergänzt, der auf die Situation angewendet werden sollte, indem KI für sich wiederholende Aufgaben eingesetzt wird und die Gründer daran arbeiten, eine hohe Wirkung, manuelle Validierung und Kundenbeziehungen aufzubauen. Solche Startups, die KI für effiziente Produktentwicklung mit immersivem Lernen verbinden, verringern das Risiko ihrer Skalierung und haben eine stabilere Basis.

Sowohl Lovable als auch Cursor sind gute Lösungen für die Entwicklung und Bereitstellung von MVPs zum Testen von B2B-Kunden. Lovable ist besonders für Gründer ohne technischen Hintergrund gut geeignet, während Cursor flexibler für diejenigen ist, die mit Code arbeiten möchten (einschließlich Unterstützung von KI). Beide Plattformen wollen die üblichen Hürden beim Start und der Weiterentwicklung eines MVP mit Hilfe von KI-MVP-Tools und No-Code-MVP-Umgebungen abbauen.

Das hängt von deinem technischen Hintergrund ab. Wir empfehlen zwei Vorgehensweisen.

Wenn du ein nicht-technischer Unternehmer bist:

• Design: Figma, Marvel
• Build: Lovable, Bubble
• Bereitstellung: Webflow, Lovable
• Test: Maze, UserTesting, Hotjar
• Verwalten: Trello, Productboard, FigJam

Hier geht's darum, sich auf No-Code-Tools zu konzentrieren, die einfach zu bedienen sind, integrierte Funktionen haben und leicht einzusetzen sind. So kann man ein MVP schnell starten und schnell überprüfen, ohne programmieren zu müssen.

Wenn du ein technischer Gründer oder Programmierer bist, der sich mit KI-unterstütztem Code auskennt:

• Design: Figma, Marvel
• Build: Windsurf, Cursor, Claude Code, Copilot Agent
• Bereitstellen: Windsurf, Cursor
• Test: Maze, Hotjar, benutzerdefinierte Ereignisverfolgung
• Verwalten: Jira, GitHub-Projekte, Linear

Diese Kombination ist schnell und flexibel, integriert KI-basierte Tools in Startups und ermöglicht dir die Anpassung und den Zugriff auf Entwickler-Workflows. Bei beiden Wegen kann eine Mischung aus KI, vorhandenen Grundgerüsten und klaren Grenzen bei der Versionskontrolle den Unterschied zwischen Geschwindigkeit und effektiver Skalierung des MVP ausmachen.

Nicht jedes MVP, das mit KI-MVP-Tools erstellt wurde, ist gleich. Manche sind erfolgreich, weil von Anfang an die richtigen Entscheidungen getroffen wurden. Andere stoßen an ihre Grenzen. Sie können zum Beispiel den hohen Datenverkehr nicht bewältigen, ihre Infrastruktur ist nicht sicher und flexibel genug. Deshalb ist es wichtig, dein MVP vor der Skalierung zu überarbeiten. Frag dich selbst, was bei der ersten Entwicklung angenommen oder ausgelassen wurde, was fest programmiert oder nicht berücksichtigt wurde usw. Folgendes muss häufig vorkommen:

• Code überarbeiten und überprüfen: Der MVP-Code muss möglicherweise bereinigt oder neu geschrieben werden.
• Infrastruktur aktualisieren: Frühere Versionen sind möglicherweise nicht skalierbar. Überprüfe Traffic-Beschränkungen, Hosting, Datenbankkonfiguration und Cloud-Konfiguration.
• Sicherheit einführen: Führe Authentifizierung, Trennung von Datenbanken und Middleware ein, wo diese noch nicht vorhanden sind.
• Technische Fähigkeiten nutzen: KI-Anwendungen machen das Ganze einfacher, aber es braucht trotzdem talentierte Ingenieure.
• Gedanken zur Architektur: Wechsel zu festen, modularen Systemen
• Hol dir eine Marktbestätigung ein: Ein einzelner Käufer reicht nicht aus, also zeig eine stetige Nachfrage, bevor du das Personal oder die Ausgaben aufstockst.

Das Gleiche gilt, wenn ein schnell entwickeltes Minimum Viable Product durch KI in der Produktentwicklung zu einer umfassenden Lösung wird.

Ja, kleine, agile Teams können mit Tools wie Windsurf und Cursor nicht nur in der Anfangsphase, sondern auch in verteilten Teams mit der richtigen Konfiguration unterstützt werden. Diese Tools ermöglichen bereits die Zusammenarbeit, die Verwaltung von Aufgaben und den Austausch von Projekterfahrungen, sodass sie nicht nur bei der ersten Validierung hilfreich sein können. Bei langfristigen Projekten ist die Größe des Teams nicht so wichtig, außer wie das Team die Tools nutzt:

• Klare Projektplanung
• Passende Zugriffskontrolle und Arbeitsabläufe
• Gute Dokumentations- und Kommunikationsgewohnheiten
• Stabile Beschleunigung der Entwicklung, auch bei großen Projekten um bis zu 30 %
• Automatisierung von Routineaufgaben im Ingenieurwesen
• KI-gesteuerte Überarbeitung von altem Code

Man kann also sagen, dass es nicht auf die Größe des Teams ankommt, sondern darauf, wie gut das Team die Tools nutzt.

Backend: Ja, Tools wie Windsurf und Cursor können Front- und Backend, APIs und Logik erstellen. Komplexität: Man kann ziemlich anspruchsvolle Anwendungen erstellen, die bis zu 60–70 Prozent eines vollständigen Produkts ausmachen, aber nur mit einem erfahrenen Fachmann, der die Tools richtig einsetzt, da sie technisches Wissen nicht ersetzen, sondern nur ergänzen. Mit etwas Erfahrung kannst du Projektstrukturen, Stile, Sicherheitseinstellungen, Linter und Prompt-Regeln erstellen, die es der KI ermöglichen, den Großteil der Arbeit mit größerer Zuverlässigkeit zu erledigen. Andernfalls könnte es zwar funktional erscheinen, aber schwer zu skalieren oder zu warten sein. Fehlerbehebung: Integrierte Linter, häufige Commits, kleinere Eingabeaufforderungen und lokale Tests sind alles gute Methoden, die bei der Fehlerbehebung helfen. Diese Mischung aus Automatisierung und Kontrolle ist wichtig für Startups, die ein Produkt schnell entwickeln oder rasch iterieren wollen.

Wenn du mit Tools wie Windsurf und Cursor in kurzer Zeit ein MVP erstellst, vergisst man leicht die Sicherheit, was gefährlich sein kann. Du könntest API-Schlüssel in deinem Code hinterlassen, die Authentifizierung vergessen oder deine Datenbank unbeabsichtigt offen lassen. Um auf Nummer sicher zu gehen:

• Verwende keine echten Benutzerdaten, sondern Testdaten.
• Richte eine Sicherheitsvorkehrung zwischen deiner Anwendung und deinen Daten ein.
• Poste keine persönlichen Links, wenn du nicht die entsprechenden Zugriffsrechte hast.
• Sag der KI, dass sie sich an die besten Praktiken für die Erstellung von Code in Bezug auf die Sicherheit halten soll.
• Hol dir jemanden mit technischem Know-how dazu, der weiß, was zu checken ist und wo gesucht werden muss.

Bei der Erstellung eines MVP geht es heute nicht nur um Geschwindigkeit. Es geht darum, klar und organisiert zu sein und schnell zu lernen. Laut der Podiumsdiskussion empfehlen die Experten Folgendes:

Bewährte Vorgehensweisen:

• Überprüfe alles, bevor du loslegst: Sprich mit echten Nutzern. Test nicht dein ganzes Produkt mit deinem MVP, sondern nur eine Kernidee oder eine Funktion.
• Halte es schlank und übersichtlich: Mach es nicht zu umfangreich. Fang mit einem einfachen Produkt an (das Feature, das ein echtes Problem löst).
• Setze KI clever ein: Überlass wichtige Designentscheidungen nicht einfach der KI. Bereite deine Eingabeaufforderungen gut vor, teil Aufgaben auf und nutze Tools wie TaskMaster, um den Ablauf zu steuern.
• Effektive Planung: Selbst schnelle Builds haben ein PRD oder eine Spezifikation. Diese dienen als Orientierungshilfe und vermeiden Redundanzen.
• Entwerfen für Veränderungen: MVPs können aufgegeben werden. Konzentriere dich auf Bildung, nicht auf Exzellenz.
• Sicherheitsprobleme frühzeitig: Sorg für Schutzmaßnahmen, z. B. Middle Layers, Sandbox-Daten, und gib keine Anmeldedaten preis.
• Testen, testen, testen: Linters, Vorschau und KI können auch von einem einzelnen Entwickler genutzt werden, um Fehler schnell zu finden.
• Wissen, wann man neu anfangen muss: Manchmal ist es schneller und sicherer, eine neue Anwendung zu schreiben, als ein hastig entwickeltes MVP zu pflegen.
• Hol am besten so früh wie möglich jemanden mit guten technischen Kenntnissen dazu, um spätere Probleme zu vermeiden.

Die oben beschriebenen Vorgehensweisen können jedem Team, auch Gründern ohne technischen Hintergrund, dabei helfen, einen bloßen Prototyp in viel kürzerer Zeit in ein validiertes Startup-MVP zu verwandeln.

• Schnell mit plattformübergreifenden Frameworks und No-Code-/Low-Code-Builders
• Nutze Startups (Windsurf, Cursor, Claude Code, Copilot), um mit Hilfe von KI Code zu generieren und zu debuggen.
• Schütze den Code und die Infos durch Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und Geheimnismanager.
• Schule das Team in Sachen Sicherheit und Notfallplan.
• Benutz nur lizenzierte und vertrauenswürdige KI-Tools, damit alles konform, zuverlässig und unterstützt ist.

Diese Maßnahmen helfen dabei, die Liefergeschwindigkeit zu erhöhen, ohne deine MVP von B2B SaaS oder Verbraucheranwendungen zu beeinträchtigen.

Du kannst dich auf die Vibe-Codierung verlassen, mit Tools wie Windsurf und Cursor, die durch KI-Agenten mit einem überraschend breiten Funktionsumfang ergänzt werden. Folgendes kannst du mit Vibe Coding bedenkenlos machen:

• Erstelle Full-Stack-MVPs mit funktionierenden Frontends und Backends.
• Prototyping und Refactoring, schnelle Entwicklung von Funktionen und Abläufen
• Automatisierung von Boilerplate, CRUD-Operationen, Basisauthentifizierung und Dashboards
• Integration von APIs von Drittanbietern
• Interne Tools oder benutzerdefinierte Dashboards einrichten
• Testet und überarbeitet die Ergebnisse der KI schnell, anstatt sie einfach als rein und vertrauenswürdig zu akzeptieren.

Groß angelegte Infrastruktur oder Multi-Service-Orchestrierung Mach es dir zur Gewohnheit, KI-Ergebnisse zu überprüfen und zu überarbeiten, anstatt sie einfach als rein und vertrauenswürdig hinzunehmen.

Ja, die Erwartungen haben sich stark verändert. Das MVP ist meistens bewusst klein gehalten, also darauf ausgerichtet, eine grundlegende Idee schnell zu überprüfen. Es ist wahrscheinlich nicht robust oder skalierbar. Schnelligkeit, Feedback und Lernen sind wichtiger als Perfektion oder technische Tiefe. Wenn du aber ein Team hast, das schon fertige Vorlagen, eine wiederverwendbare Infrastruktur und schnelle Abstimmung hat, kannst du auf jeden Fall in 2 Tagen ein produktionsreifes MVP haben, vor allem in Bereichen, die du gut kennst. In unserem Video haben wir zum Beispiel ein komplettes, produktionsreifes MVP gezeigt, das in weniger als 40 Minuten erstellt wurde. Die Lösung hängt also von der Teamzusammensetzung und -vorbereitung ab. Sie muss nicht unbedingt grob sein, solange die Grundlagen vorbereitet sind. So können viele Startups schnell ein MVP auf den Markt bringen und frühzeitig Fuß fassen.

Wenn du mit nicht-technischen, kreativen Investoren zu tun hast, musst du klar, strukturiert und einheitlich sein. Du verkaufst kein Produkt, sondern baust Vertrauen in deinen Prozess und deine Vision auf. Und hier sind ein paar Tipps, wie du Stress reduzieren und gleichzeitig die Teamarbeit verbessern kannst:

• Sei konkret in Bezug auf dein Produkt: Verwende Mockups oder Illustrationen, um deine Idee zu erklären.
• Erkläre deine Lösung für das Problem.
• Beschreib deine Stärken (z. B. Nutzererkenntnisse, Design, Vision).
• Sei offen, wenn du technische Hilfe brauchst.

Kommuniziere mit Struktur:

• Mach eine einfache Präsentation mit Zielen, einem Plan und ersten Ergebnissen.
• Frag, wie sie kreative Teams in der Anfangsphase unterstützen würden.
• Sag Bescheid, welche Tools, Berater oder Mitwirkenden du nutzt.

Der nächste Schritt ist die Validierung. Bring dein MVP so schnell wie möglich zu echten Nutzern. Warte nicht, bis alles perfekt ist. Stürz dich nicht in die Beschaffung von Finanzmitteln oder die Skalierung. Zeig dein MVP zuerst echten Nutzern, hol dir Feedback und wiederhol das Ganze schnell. So kannst du dich darauf konzentrieren, was funktioniert und was nicht, und dann in Wachstum investieren. Du kannst das so angehen:

• Fang klein an mit einer Pilotgruppe oder Early Adopters.
• Feedback einholen: aktiv, Interviews, Umfragen, Nutzungsüberwachung
• Schau dir die tatsächliche Verwendung an, nicht das, was die Leute sagen, und die Grundlagen.
• Formuliere die Kernbotschaft anhand der tatsächlichen Nutzung durch die Benutzer.
• Verfeinerung: Du musst erst mal die grundlegenden Probleme lösen, bevor du das Ganze ausweitest.

Es reicht nicht, nur eine gute Idee zu haben und Investoren davon zu überzeugen, ohne dass du Traktion, Klarheit und Lernfähigkeit vorweisen kannst. Investoren wollen sicher sein, dass dein Startup ein echtes Problem löst und schnell wächst. Hier sind ein paar der wichtigsten Tipps, die dir helfen, ein Ja zu bekommen:

• Frag bei den Leuten nach, die das Produkt tatsächlich nutzen, und zeig, dass es gut ankommt.
• Heb einen klaren Wert hervor.
• Sprich klar und selbstbewusst.
• Zeig Schwung und lerne dazu.
• Nutze dein MVP in der Präsentation.
• Sei ehrlich und vertrauenswürdig.
• Stell eine klare Anfrage.

An diesem Punkt kann ein gut entwickeltes Minimum Viable Product schnell zu einem starken Fundraising-Tool werden, vor allem, wenn es mit Hilfe moderner KI-basierter MVP-Entwicklungstools erstellt wurde.

• Code schreiben und debuggen: Mit KI können Entwickler Funktionen schreiben, Fehler beheben und schneller umgestalten.
• Automatisierung des Prozesses, z. B. Datenbereinigung, Formatierung
• Erstellen von Inhalten und E-Mails, wie Marketingtexten, Berichten und Entwürfen für die Öffentlichkeitsarbeit
• Analysiere Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen, Trends zusammenzufassen, Visualisierungen zu erstellen oder Anomalien zu erkennen.

Diese Anwendungen sind jetzt der Kern von KI in der Produktentwicklung, vor allem beim Rapid Prototyping oder in der frühen MVP-Phase.

Ja, wir schulen unsere Teams im optimalen Einsatz von KI-Tools, weil das für die Entwicklung und Integration entscheidend ist. Das ist unser allgemeiner Ansatz: Strukturierte Schulungen: Wir nutzen interne Workshops, die sich mit Beispielen aus der Praxis beschäftigen, und haben auch Hackathons organisiert, um verschiedene Tools in der Praxis anzuwenden. Weiterbildung und Best Practices: Wenn wir neue Tools in Produktionsprojekten einsetzen, testen wir sie erst mal in internen Projekten. So können wir die Leistung und Benutzerfreundlichkeit in einer Umgebung mit geringem Risiko prüfen. In unserem Team tauschen wir Wissen frei aus, auch in Form von Arbeitsbeispielen, Randfällen und Einschränkungen. Gemeinsame und motivierende Kultur: Wir lassen Raum zum Entdecken. In jedem Team gibt es Leute, die sich besser mit bestimmten Tools auskennen und andere dabei anleiten können. Durch echte Tests, praktische Events, offene Wissensvermittlung und Team-Workshops sorgen wir dafür, dass unsere Teams Startup-KI-MVP-Tools nicht nur effizient, sondern auch effektiv einsetzen können.

Mit Lovable kannst du eine abgespeckte Version von LinkedIn (Profile, einfacher Feed, Jobbörse) erstellen, ohne Code schreiben zu müssen, aber kein komplettes, skalierbares soziales Netzwerk. Bei komplexen Apps solltest du KI-Tools für die MVP-Entwicklung nutzen und dich von Entwicklern unterstützen lassen.

Wenn du sowohl B2C-Umsätze erzielen kannst, ohne deine B2B-Vision zu beeinträchtigen, als auch dein Team nicht überlastest, kann dies ein cleverer Weg sein, um frühzeitig Schwung aufzubauen und Marktkenntnisse zu gewinnen. Du musst nur sicherstellen, dass du deine langfristigen B2B-Ziele und Ressourceninvestitionen im Auge behältst. An dieser Stelle sollte ein schlankes MVP von B2B SaaS oder ein 2-tägiges MVP für schnelle B2C-Tests als strategisches Instrument für duale Markttests eingesetzt werden.

Heutzutage braucht man nicht mehr Wochen, um ein MVP auf den Markt zu bringen. Mit den richtigen Tools und einem klaren Ziel reichen zwei Tage aus, um etwas Funktionales zu schaffen. Wir haben über den Einsatz von KI-, No-Code- und Low-Code-Plattformen durch Gründer und Teams gesprochen, wie wir sie haben, um Ideen schneller zu testen, echtes Feedback zu bekommen und Fortschritte zu machen, ohne zu viel aufzubauen. Und jetzt kannst du genauso viele Tage zwischen der Idee und der Umsetzung warten.