7 крутых способов использовать ИИ для создания успешного MVP приложения

Маркетинговые исследования важны при разработке MVP (минимально жизнеспособного продукта) вашего приложения, чтобы приблизиться к успеху продукта. Но какие шаги нужно сделать, чтобы ускорить процесс и действительно быть более точным? Именно здесь на помощь приходит искусственный интеллект (ИИ). Искусственный интеллект уже меняет индустрию, и рыночные исследования не исключение. Отчет Qualtrics подтверждает, что 93% исследователей считают ИИ одной из своих значительных возможностей, а 80% исследователей оптимистично настроены, что он окажет в целом положительное влияние на рыночные исследования. Почему же рыночные исследования так важны? В общем, они могут помочь понять, есть ли реальная потребность в твоем продукте. CB Insights также сообщает, что одна из главных причин провала стартапов — отсутствие рыночного спроса на продукт. Так что с помощью ИИ в рыночных исследованиях ты сможешь быстро решить, стоит ли продолжать работу над идеей приложения или лучше пересмотреть ее.

В этом случае, вот семь способов, как искусственный интеллект может ускорить и улучшить твой маркетинговый анализ, пока ты работаешь над созданием своего приложения MVP.

ИИ необыкновенен тем, как он может обрабатывать и анализировать большие объемы данных за короткий промежуток времени, что важно при проведении маркетинговых исследований. Обычно в маркетинговых исследованиях информация основана на данных из различных источников, включая опросы, анкеты, комментарии в социальных сетях, интервью с пользователями и фокус-группы. Искусственный интеллект для анализа мнений поможет тебе разобраться со всеми отзывами за считанные секунды. Приложения с ИИ, такие как Lexalytics, Semantria и Stravito, могут анализировать и делать выводы по многим известным платформам, типа социальных сетей, отзывов пользователей и данных опросов, что позволяет тебе понять, как люди относятся к твоей идее продукта. Благодаря быстрой обратной связи ты сможешь быстрее узнать, что думает и чувствует твоя целевая аудитория, чтобы иметь возможность улучшить свой MVP и продолжить работу с большей уверенностью.

Основные плюсы использования ИИ для маркетинговых исследований

Еще один способ, которым ИИ упрощает работу с данными, — это неструктурированные данные, например, посты в социальных сетях или открытые ответы на опросы, которые дают более точное представление, на котором можно основывать разработку MVP. ИИ может помочь вам получить доступ к данным, которые в противном случае вы могли бы упустить; это становится возможным после автоматизации анализа данных по пользовательскому контенту.

• Скорость: ИИ может обрабатывать огромные объемы данных значительно быстрее, чем обычные исследования, что экономит ценное время
• Точность: ИИ лучше справляется с анализом настроений и трендов в разных источниках, что делает информацию более точной
• Экономичность: инструменты искусственного интеллекта не всегда используют столько ресурсов, сколько традиционные методы маркетинговых исследований, что делает весь процесс исследования менее затратным

Анализ конкурентов — это еще один важный момент в исследовании рынка, и искусственный интеллект может сделать его намного проще и быстрее. Такие инструменты, как Determ и Lebesgue, помогут вам с помощью ИИ разобраться в стратегиях конкурентов и понять их результаты, долю рынка и мнение клиентов. Анализ конкурентов с помощью искусственного интеллекта помогает увидеть изменения на рынке, заметить новые тенденции и быстро изменить свой продукт. Важность удержания конкурентов на расстоянии нельзя переоценить, и это особенно важно на этапе MVP, когда возможность получить преимущество увеличивает фактор важности.

Преимущества конкурентного анализа с помощью ИИ

Анализ конкурентов с помощью искусственного интеллекта также позволяет следить за функциями продуктов конкурентов, оценками клиентов и отзывами. Благодаря этому вы можете убедиться, что ваш MVP имеет уникальные или более качественные функции. Кроме того, искусственный интеллект можно использовать для изучения цен ваших конкурентов, чтобы вы могли разработать свою формулу ценообразования, используя информацию о них.

• Мониторинг в реальном времени: следите за тем, что делают ваши конкуренты, в режиме реального времени. Вы можете сразу реагировать, когда конкурент что-то делает, потому что искусственный интеллект может вовремя вас предупредить
• Повышение продуктивности: инструменты искусственного интеллекта автоматизируют мониторинг деятельности ваших конкурентов, что сэкономит вам время и трудозатраты
• Аналитика рынка: лучше пойми, как работает рынок и что меняется, чем пользуются конкуренты. ИИ поможет тебе найти пробелы на рынке, разобравшись в том, как устроена конкуренция, и выявив закономерности в их поведении

Время — это то, что определяет успех MVP. Чем быстрее ты сможешь показать свою идею реальным пользователям, тем скорее получишь ценные отзывы. Автоматизация будет одной из ключевых функций искусственного интеллекта, которая поможет быстрее разработать MVP, потому что некоторые задачи повторяются. Вашим инженерам могут помочь такие инструменты, как GitHub Copilot и Tabnine, которые автоматически пишут шаблонный код, позволяя инженерам сосредоточиться на более интересных задачах. Такие кодовые помощники на основе искусственного интеллекта предлагают умные подсказки, которые позволяют инженерам быстрее создавать более эффективный и безошибочный код. Разработчики говорят, что их продуктивность и эффективность выросли, когда они начали пользоваться помощниками по кодированию с искусственным интеллектом, и в итоге циклы разработки стали быстрее, как показал опрос пользователей GitHub Copilot.

Как ИИ ускоряет разработку MVP

Использование инструментов искусственного интеллекта в процессе создания ускорит разработку MVP, поможет быстро вывести его на рынок и получить столь необходимое конкурентное преимущество. AI-инструменты также могут помочь с автоматизацией контроля качества (QA), чтобы тесты проходили без участия людей, и инженеры могли сосредоточиться на более важных ошибках. QA-решения на базе AI, такие как TestCraft и TestSigma, позволяют тестировать приложение круглосуточно, чтобы при выходе на рынок оно было без ошибок и работало как надо.

• Автоматизирует повторяющиеся задачи: ИИ может автоматизировать повторяющееся кодирование, чтобы у разработчиков было больше времени. Это позволит энергичным инженерам сосредоточиться на более творческих вещах, связанных с созданием приложения
• Повышает продуктивность: ИИ поможет справиться с рутинной работой по кодированию, и разработчики смогут заняться более значимой работой. Это позволяет вам более продуктивно создавать функции
• Сокращает время разработки: чем быстрее ваш цикл разработки, тем скорее ваше приложение выйдет на рынок и тем скорее вы сможете начать получать отзывы от пользователей

ИИ просто потрясающий в том, что касается анализа данных. По мере развития вашего MVP вам нужно будет узнать о поведении пользователей, моделях роста и источниках дохода. По данным McKinsey, компании, которые руководствуются данными, в 23 раза чаще привлекают клиентов, в 6 раз чаще удерживают их и в 19 раз чаще приносят прибыль. С помощью аналитики данных, которая работает на искусственном интеллекте, можно понять, как ведут себя пользователи, какие тенденции на рынке и даже оценить будущий рост. Платформы с искусственным интеллектом, такие как Qualetics или Whatfix, позволяют следить и наблюдать, как люди используют твой продукт в реальном времени, и принимать умные решения, когда дело доходит до разработки и маркетинга твоего продукта. Аналитика ИИ также пригодится для прогнозирования рыночных тенденций и роста числа пользователей, что очень важно после запуска MVP.

Как искусственный интеллект улучшает анализ данных для разработки MVP

Такое принятие решений на основе данных не только поможет тебе улучшить процесс MVP, но даже может сделать так, что ты создашь продукт, который понравится людям. Благодаря мониторингу обратной связи в реальном времени и последующей адаптации процесс изменения направления становится быстрее и эффективнее, когда речь идет о приложении.

• Аналитика в реальном времени: инструменты искусственного интеллекта отслеживают активность пользователей, давая хорошее представление о том, как они взаимодействуют с вашим MVP
• Прогнозы роста: с помощью ИИ ты сможешь лучше спланировать свои следующие шаги, прогнозируя рост числа пользователей и уровень их активности
• Принятие решений на основе данных: ИИ позволяет принимать более разумные, основанные на фактах решения как можно быстрее. ИИ помогает сэкономить время на сборе данных и ускоряет процесс принятия решений

Пользовательский опыт (UX) можно считать самым важным фактором успеха твоего приложения. Отличный UX приведет к увеличению числа постоянных пользователей, повышению их активности и улучшению отзывов. Это значит, что любые вложения в UX на ранней стадии могут окупиться на 9900 процентов или принести 100 долларов прибыли на каждый вложенный доллар. ИИ может улучшить многие аспекты пользовательского опыта, включая адаптацию пользователей и безопасность. Например, ИИ можно использовать, чтобы сделать процесс адаптации более персональным, учитывая предпочтения каждого пользователя: знакомство с вашим приложением будет более плавным и увлекательным. Duolingo реализован с помощью ИИ: он адаптирует уроки к уровню навыков учащегося, создавая персонализированный опыт и повышая удержание пользователей. Кроме того, системы безопасности могут быть оснащены искусственным интеллектом, например, иммунная система для предприятий, произведенная Darktrace, которая обеспечивает безопасность данных, генерируемых пользователем, повышая уровень доверия и восприятия продукта в целом. Безопасные приложения имеют больше шансов удержать пользователя и завоевать его доверие.

Как искусственный интеллект может улучшить пользовательский опыт вашего MVP

Когда ты вкладываешь в UX с помощью ИИ, у тебя появляется больше шансов сделать приложение, которое людям понравится и которым они будут продолжать пользоваться.

• Индивидуальный подход к новым пользователям: искусственный интеллект поможет в процессе адаптации новых пользователей, подстраиваясь под каждого человека, и теперь не нужно предоставлять новым пользователям ненужную или слишком много информации, которая никому не нужна
• Улучшенная безопасность: инструменты искусственного интеллекта делают приложения намного безопаснее, так что пользователи чувствуют себя в безопасности. Это приводит к улучшению доверительных отношений между сервером и приложением
• Оптимизированное взаимодействие: ИИ анализирует поведение пользователей, чтобы внести изменения в контент приложения и его функции, чтобы сделать его более доступным и оптимизированным для каждого пользователя

Одна вещь, без которой сегодняшний рынок приложений не может обойтись, — это персонализация. Пользователи хотят чувствовать, что их опыт настроен под них, и искусственный интеллект поможет тебе обеспечить это в большом масштабе. Согласно исследованию HubSpot, персонализированные призывы к действию работают на 202 % лучше, чем обычные, а 56 % клиентов говорят, что после хорошего персонализированного опыта они станут постоянными покупателями. Ты можешь добавить в свой MVP инструменты на базе искусственного интеллекта, такие как чат-боты или системы рекомендаций. Как только чат-бот будет настроен для обслуживания клиентов, он сможет сразу же помогать пользователям решать типичные проблемы и повышать их удовлетворенность. Также можно использовать системы рекомендаций на базе искусственного интеллекта, такие как Amazon Personalize, чтобы рекомендации были персонализированными для каждого пользователя, как это делает Amazon, который получает огромные доходы.

Как искусственный интеллект помогает персонализировать ваш MVP

Один из лучших способов улучшить удержание пользователей — это персонализация, и искусственный интеллект может помочь тебе успешно реализовать эту стратегию.

• Чат-боты с ИИ: чат-боты с искусственным интеллектом могут улучшить обслуживание клиентов, потому что эти боты мгновенно и быстро помогают и повышают удовлетворенность клиентов
• Индивидуальные предложения: система рекомендаций (AI), принадлежащая компаниям, таким как Amazon или Alibaba, может повысить интерес пользователей и доходы, предлагая индивидуальный контент или товары.
• Индивидуальный подход: у всех пользователей разные потребности; поэтому искусственный интеллект может подбирать контент и функции приложения под конкретного пользователя, что делает его более удобным

Ты бы хотел пользоваться приложением, которое полно ошибок? Конечно, нет. И твои пользователи тоже. Нельзя забывать о тестировании и контроле качества (QA), потому что это поможет вашему MVP не провалиться. А с помощью искусственного интеллекта вы сможете делать это быстрее и продолжать поддерживать высокие стандарты. Главное преимущество автоматизации тестирования и QA в том, что тестирование можно проводить в любое время, потому что автоматизированное тестирование работает круглосуточно. Это значит, что ваши инженеры по контролю качества сразу узнают о том, что появилась ошибка. Процесс контроля качества станет эффективнее, так как инструменты искусственного интеллекта могут автоматизировать разные виды тестирования (модульное, интеграционное, регрессионное, производительность и другие).

Преимущества ИИ для автоматизации контроля качества

Некоторые инструменты, такие как TestCraft и TestSigma, могут помочь автоматизировать многие процессы, связанные с тестированием, эффективностью и скоростью создания вашего MVP.

• Скорость: тесты будут постоянно запускаться искусственным интеллектом, так что все будет работать без проблем
• Точность: результаты проверки с помощью ИИ более точные и позволяют быстрее и эффективнее выявлять проблемы, чем при ручном тестировании
• Масштабируемость: ИИ позволяет расширить процесс контроля качества и не требует дополнительной ручной работы

Использование искусственного интеллекта может изменить процесс создания MVP вашего приложения. Он помогает во всех аспектах маркетинговых исследований и анализа конкурентов, чтобы ускорить разработку, улучшить пользовательский опыт и создать персонализированные функции. Использование ИИ в разработке поможет сократить время выхода на рынок, увеличить функциональность вашего приложения и принимать решения на основе информации, что приведет к улучшению MVP в целом. Используя ИИ, ты и твоя компания получите конкурентное преимущество, инвесторы заинтересуются твоей идеей, и в итоге вы получите продукт, который будет хорошо продаваться, особенно среди тех, для кого он предназначен. ИИ не только может автоматизировать кодирование и выполнять его быстрее, но и анализировать поведение твоих пользователей, давая тебе бесконечные возможности для оптимизации разработки MVP. Так что не сомневайтесь, внедряйте инструменты ИИ в свою работу и выведите свое приложение на новый уровень.