7 modi efficaci per sfruttare l'intelligenza artificiale per creare un'app MVP di successo

La ricerca di mercato è importante quando si crea l'MVP (Minimum Viable Product) della propria app, perché aiuta a garantire il successo del prodotto. Ma quali incrementi si ottengono per accelerare il processo ed essere davvero più precisi? È qui che entra in gioco l'intelligenza artificiale (AI). L'intelligenza artificiale sta già cambiando il mondo del lavoro, e le ricerche di mercato non fanno eccezione. Un rapporto di Qualtrics dice che il 93% dei ricercatori vede l'intelligenza artificiale come una grande opportunità, e l'80% è ottimista sul fatto che avrà un impatto positivo sulle ricerche di mercato. Allora perché la ricerca di mercato è così importante? In poche parole, può aiutarti a capire se c'è davvero bisogno del tuo prodotto. CB Insights dice anche che uno dei motivi principali per cui le startup falliscono è che non c'è abbastanza domanda per il loro prodotto. Quindi, con l'aiuto dell'intelligenza artificiale nella ricerca di mercato, potrai capire in poco tempo se vale la pena andare avanti con la tua idea di app o se è meglio ripensarci.

In questo caso, ecco sette modi in cui l'IA può velocizzare e migliorare la tua ricerca di mercato mentre lavori alla creazione della tua app MVP.

L'intelligenza artificiale è incredibile nel modo in cui riesce a elaborare e analizzare grandi quantità di dati in poco tempo, il che è fondamentale per fare ricerche di mercato. Di solito, nelle ricerche di mercato, le informazioni si basano su dettagli provenienti da diverse fonti, come sondaggi, questionari, commenti sui social media, interviste con gli utenti e focus group. L'intelligenza artificiale per l'analisi del sentiment ti aiuterà a dare un'occhiata a tutti questi feedback in un attimo. Le app di intelligenza artificiale, come quelle di Lexalytics, Semantria e Stravito, possono analizzare e dare un'opinione su diverse piattaforme, come i social media, le recensioni degli utenti e i dati dei sondaggi, permettendoti di capire cosa pensano della tua idea di prodotto. Questo feedback veloce ti aiuterà a capire più in fretta cosa pensano e provano le persone a cui ti rivolgi, così potrai migliorare il tuo MVP e andare avanti con più sicurezza.

I vantaggi principali dell'uso dell'IA per le ricerche di mercato

Un altro modo in cui l'IA rende più facile gestire i dati è con quelli non strutturati, tipo i post sui social o le risposte aperte ai sondaggi, che ti danno un'idea più precisa su cui basare lo sviluppo del tuo MVP. L'IA può aiutarti a trovare dati che altrimenti potresti perdere; questo è possibile dopo aver automatizzato l'analisi dei dati sui contenuti creati dagli utenti.

• Velocità: l'intelligenza artificiale può elaborare grandi quantità di dati molto più velocemente rispetto alle ricerche tradizionali, il che fa risparmiare tempo prezioso
• Accuratezza: l'intelligenza artificiale è più brava a dare informazioni basate sui dati attraverso l'analisi del sentiment e delle tendenze in diverse fonti, il che rende le informazioni più precise
• Conveniente: gli strumenti di intelligenza artificiale non usano per forza tante risorse come quelli delle ricerche di mercato tradizionali, il che rende tutto il processo di ricerca meno costoso

L'analisi della concorrenza è un altro aspetto fondamentale della ricerca di mercato e l'intelligenza artificiale può renderla molto più facile e veloce. Strumenti come Determ e Lebesgue ti aiuteranno a capire le strategie dei concorrenti e a capire le loro prestazioni, la loro quota di mercato e l'opinione dei clienti grazie all'intelligenza artificiale. L'analisi della concorrenza fatta con l'aiuto dell'intelligenza artificiale aiuta a capire i cambiamenti del mercato, notare le tendenze emergenti e cambiare il tuo prodotto in poco tempo. Non si può mai sottolineare abbastanza quanto sia importante tenere a bada la concorrenza, soprattutto nella fase MVP, quando avere un vantaggio competitivo è davvero fondamentale.

I vantaggi dell'analisi competitiva con l'AI

L'analisi competitiva basata sull'intelligenza artificiale ti permette anche di tenere traccia delle caratteristiche dei prodotti della concorrenza, delle valutazioni dei clienti e delle recensioni. In questo modo, puoi assicurarti che il tuo MVP abbia caratteristiche uniche o migliori. Inoltre, l'intelligenza artificiale può essere usata per controllare i prezzi dei tuoi concorrenti, così puoi progettare la tua formula di prezzo usando le informazioni su di loro.

• Monitoraggio in tempo reale: tieni d'occhio quello che fanno i tuoi concorrenti in tempo reale. Puoi reagire subito quando un concorrente fa qualcosa perché l'intelligenza artificiale ti manda un avviso al momento giusto
• Maggiore produttività: gli strumenti di intelligenza artificiale automatizzeranno il monitoraggio delle prestazioni dei tuoi concorrenti, facendoti risparmiare tempo e fatica
• Approfondimenti sul mercato: cerca di capire meglio le dinamiche e i cambiamenti del mercato che stanno sfruttando i tuoi concorrenti. L'intelligenza artificiale ti aiuterà a scoprire le lacune nel mercato, capendo come funziona la concorrenza e svelando i modelli dietro il loro comportamento.

Il tempo è il fattore che fa la differenza nel successo di un MVP. Prima riesci a mostrare la tua idea agli utenti reali, prima potrai avere dei feedback utili. L'automazione sarà una delle cose più importanti che l'intelligenza artificiale può fare per accelerare lo sviluppo di un MVP, visto che certe cose si ripetono sempre. I tuoi ingegneri possono avere una mano usando strumenti come GitHub Copilot e Tabnine, che scrivono automaticamente il codice standard, così loro possono concentrarsi su cose più interessanti. Questi assistenti di codice basati sull'intelligenza artificiale danno suggerimenti intelligenti che permettono agli ingegneri di creare codice più efficace e senza bug molto più velocemente. Gli sviluppatori dicono che usare gli assistenti di codifica AI li aiuta a essere più produttivi ed efficienti, e quindi a sviluppare più velocemente, come dice un sondaggio tra chi usa GitHub Copilot.

Come l'IA accelera lo sviluppo dell'MVP

Usare strumenti di intelligenza artificiale nel processo creativo ti aiuterà a velocizzare l'MVP e a lanciarlo sul mercato più in fretta, dandoti quel vantaggio competitivo di cui hai bisogno. Gli strumenti di intelligenza artificiale possono anche aiutare a automatizzare il controllo qualità (QA), così i test possono essere fatti senza bisogno di supervisione umana, lasciando gli ingegneri liberi di concentrarsi su bug più importanti. Soluzioni di QA basate sull'intelligenza artificiale come TestCraft e TestSigma ti permettono di testare la tua app 24 ore su 24, 7 giorni su 7, così quando viene lanciata sul mercato è senza errori e funziona bene.

• Automatizza i lavori ripetitivi: l'intelligenza artificiale può automatizzare la codifica ripetitiva, così gli sviluppatori hanno più tempo. Questo permette agli ingegneri più energici di concentrarsi sulle cose più creative che servono per creare l'app
• Aumenta la produttività: l'intelligenza artificiale ti aiuterà a gestire il lavoro noioso della codifica, così gli sviluppatori potranno dedicarsi a cose più importanti. Questo ti permette di creare funzionalità in modo più efficiente
• Riduce i tempi di sviluppo: più veloce è il ciclo di sviluppo, prima la tua app arriva sul mercato e prima puoi iniziare a ricevere feedback dagli utenti

L'intelligenza artificiale è incredibile quando si tratta di analizzare i dati. Mentre sviluppi il tuo MVP, dovrai capire come si comportano gli utenti, come crescono e da dove arrivano i soldi. Secondo McKinsey, le aziende che usano i dati hanno 23 volte più possibilità di trovare nuovi clienti, 6 volte più possibilità di tenerli e 19 volte più possibilità di fare soldi. Con l'analisi dei dati (/api-integration) fatta dall'intelligenza artificiale, puoi capire come si comportano i tuoi utenti, quali sono le tendenze del mercato e persino prevedere la crescita futura. Piattaforme di intelligenza artificiale come Qualetics o Whatfix ti permettono di vedere in tempo reale come le persone usano il tuo prodotto e di prendere decisioni intelligenti per svilupparlo e venderlo. L'analisi dei dati con l'intelligenza artificiale sarà utile anche per prevedere le tendenze del mercato e la crescita degli utenti, cosa fondamentale una volta lanciato il tuo MVP.

Come l'IA migliora l'analisi dei dati per lo sviluppo di MVP

Questo tipo di processo decisionale basato sui dati non solo ti aiuterà a migliorare il processo MVP, ma ti permetterà anche di creare un prodotto che la gente amerà. Monitorando i feedback in tempo reale e adattandoti di conseguenza, il processo di cambiamento diventa più veloce ed efficiente quando si tratta dell'app.

• Informazioni in tempo reale: gli strumenti di intelligenza artificiale ti tengono aggiornato su quello che fanno gli utenti, dandoti un'idea chiara di come interagiscono con il tuo MVP
• Previsioni di crescita: potrai pianificare meglio i tuoi prossimi passi con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, prevedendo la crescita degli utenti e i tassi di coinvolgimento.
• Processo decisionale basato sui dati: l'intelligenza artificiale ti permette di prendere decisioni più intelligenti e basate sui fatti il più velocemente possibile. L'intelligenza artificiale aiuta a risparmiare tempo nella raccolta dei dati e accelera il processo decisionale

L'esperienza utente (UX) può essere considerata l'aspetto più importante per il successo della tua app. Un'esperienza utente eccezionale porterà a una maggiore fidelizzazione degli utenti, un maggiore coinvolgimento e recensioni migliori. Questo vuol dire che qualsiasi investimento nell'UX in una fase iniziale può fruttare un ritorno del 9.900% o un profitto di 100 dollari per ogni dollaro investito. L'intelligenza artificiale può migliorare diversi aspetti dell'esperienza utente, come l'onboarding e la sicurezza. Per esempio, può essere usata per personalizzare il processo di onboarding in base alle preferenze di ogni utente: l'introduzione alla tua app sarà più fluida e coinvolgente. Duolingo usa l'intelligenza artificiale per adattare le lezioni al livello di abilità di chi impara, creando un'esperienza su misura e aumentando la fidelizzazione. Inoltre, i sistemi di sicurezza potrebbero essere basati sull'intelligenza artificiale, come il sistema immunitario aziendale creato da Darktrace, che protegge i dati generati dall'utente, aumentando il livello di fiducia e la percezione del prodotto in generale. Le app sicure hanno più possibilità di mantenere gli utenti e guadagnarsi la loro fiducia.

Come l'IA può migliorare l'esperienza utente del tuo MVP

Quando investi nell'esperienza utente usando l'intelligenza artificiale, avrai più possibilità di creare un'app che la gente amerà e continuerà a usare.

• Onboarding personalizzato: l'intelligenza artificiale ti aiuterà nel processo di onboarding personalizzando l'esperienza per ogni persona, e non dovrai più preoccuparti di dare a un nuovo utente informazioni irrilevanti o troppe informazioni che non soddisfano nessuno
• Maggiore sicurezza: gli strumenti di intelligenza artificiale rendono le app molto più sicure, così gli utenti si sentono tranquilli riguardo alla sicurezza dei loro dati. Questo crea un rapporto di fiducia più forte tra il server e l'app
• Interazioni semplificate: l'intelligenza artificiale analizza come si comportano gli utenti per cambiare il contenuto dell'app e le sue funzioni, così da renderla più facile da usare e più adatta a ogni utente

Una cosa di cui il mercato delle app di oggi non può fare a meno è la personalizzazione. Gli utenti cercano esperienze su misura e l'intelligenza artificiale ti aiuterà a fornirle su larga scala. Infatti, secondo una ricerca di HubSpot, i CTA personalizzati hanno un rendimento superiore del 202% rispetto ai CTA ordinari e il 56% dei clienti dice che continuerà a comprare dopo un'esperienza personalizzata positiva. Puoi aggiungere strumenti basati sull'intelligenza artificiale, come chatbot o motori di raccomandazione, al tuo MVP. Una volta che il chatbot è pronto per il servizio clienti, può aiutare subito gli utenti a risolvere problemi comuni e migliorare la loro soddisfazione. Puoi anche usare motori di raccomandazione basati sull'intelligenza artificiale, come Amazon Personalize, in modo che le raccomandazioni siano specifiche per ogni utente, come fa Amazon, che genera grandi volumi di entrate.

Come l'IA ti aiuta a personalizzare il tuo MVP

Uno dei modi migliori per migliorare la fidelizzazione degli utenti è la personalizzazione, e l'intelligenza artificiale può aiutarti a scegliere questa strategia con successo.

• Chatbot con IA: i chatbot che usano l'intelligenza artificiale possono migliorare il servizio clienti perché offrono supporto in modo istantaneo e veloce e aiutano ad aumentare la soddisfazione dei clienti
• Suggerimenti personalizzati: un motore di raccomandazione (AI), di proprietà di aziende come Amazon o Alibaba, può servire a migliorare il coinvolgimento degli utenti e i ricavi, poiché fornisce contenuti personalizzati o suggerimenti sui prodotti.
• Esperienze personalizzate: la maggior parte degli utenti ha esigenze diverse; ecco perché l'intelligenza artificiale può fornire i contenuti e le funzioni dell'app a un utente specifico, migliorando così l'esperienza utente

Ti piacerebbe usare un'app piena di bug? Ovviamente no. E nemmeno ai tuoi utenti. I processi di test e controllo qualità (QA) sono super importanti, perché ti aiutano a evitare che il tuo MVP fallisca. E grazie all'intelligenza artificiale, puoi farli più velocemente e mantenere standard alti. Il vantaggio principale dell'automazione dei test e del controllo qualità è che puoi fare i test in qualsiasi momento, visto che funzionano 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Questo significa che i tuoi ingegneri QA saranno subito informati se c'è un bug. Il processo QA sarà più efficace, dato che gli strumenti di IA possono automatizzare un sacco di test (unità, integrazione, regressione, prestazioni e altro).

I vantaggi dell'IA per l'automazione del controllo qualità

Alcuni strumenti, come TestCraft e TestSigma, possono aiutare ad automatizzare un sacco di processi legati ai test, all'efficienza e alla velocità di creazione del tuo MVP.

• Velocità: i test saranno eseguiti in modo continuo dall'intelligenza artificiale, rendendo l'esperienza priva di bug
• Precisione: il controllo con l'intelligenza artificiale è più preciso e può trovare i problemi più velocemente e meglio rispetto al controllo manuale
• Scalabilità: l'intelligenza artificiale ti permette di espandere il tuo processo di controllo qualità e non richiede lavoro manuale extra

L'uso dell'intelligenza artificiale può cambiare il modo in cui crei l'MVP della tua app. Ti aiuta in tutti gli aspetti della ricerca di mercato e dell'analisi della concorrenza per accelerare lo sviluppo, migliorare l'esperienza utente e creare funzionalità personalizzate. Usare l'intelligenza artificiale durante lo sviluppo ti aiuterà a ridurre il tempo di commercializzazione, aumentare le funzionalità della tua app e prendere decisioni basate sulle informazioni, portando a un MVP complessivamente migliore. Usando l'IA, tu e la tua azienda avrete un vantaggio competitivo, gli investitori saranno interessati alla tua idea e il risultato finale sarà un prodotto che funzionerà bene, soprattutto con le persone a cui è destinato. L'IA non solo può automatizzare la codifica e renderla più veloce, ma può anche analizzare il comportamento dei tuoi utenti e darti infinite opportunità per semplificare lo sviluppo del tuo MVP. Quindi, non esitare a usare gli strumenti dell'IA nelle tue operazioni e porta la tua app a un nuovo livello.