Creare un MVP in 2 giorni con l'ingegneria del software AI

Prima ci volevano mesi per sviluppare un prodotto minimo funzionante. Oggi, con gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale, i fondatori possono creare MVP funzionanti in pochi giorni. Anche se questa velocità è fantastica, porta con sé nuove sfide e compromessi. Nel nostro programma live, MVP in 2 giorni - Hype o realtà, ci hanno fatto un sacco di domande interessanti a cui non abbiamo avuto il tempo di rispondere. Questa guida le raccoglie tutte, con risposte complete ed esperienze utili per affrontare lo sviluppo rapido dell'MVP. Ecco un po' di consigli sotto forma di domande e risposte basate su interviste reali con sviluppatori di prodotti, fondatori e ingegneri.

L'agilità degli MVP creati in due giorni, resa possibile da strumenti come Replit, Cursor e VS Code con Copilot, ha i suoi pro e contro.

Vantaggi:

• Velocità di immissione sul mercato: batti la concorrenza sul tempo, trova i primi utenti e prova le idee al volo
• Efficienza delle prestazioni: meno soldi da mettere all'inizio; usa le risorse solo per le cose davvero importanti
• Apprendimento veloce: feedback super veloce e passaggio rapido al punto successivo
• Attrarre gli investitori: dimostrare di saper fare le cose e entrare nel mercato sempre più velocemente

Contro:

• Debito tecnico: il codice scritto in fretta potrebbe dover essere riscritto per adattarsi, aumentando i costi nel lungo periodo. Per ridurre questo rischio, usa le impostazioni predefinite: strutture già pronte, componenti riutilizzabili e combinazioni di strutture collaudate che permettono ai team di iniziare velocemente senza compromettere l'espansione futura
• Convalida superficiale: è possibile che i pochi test effettuati dagli utenti non riescano a individuare bug gravi o argomenti di mercato
• Gestione sbagliata dell'ambito: un ambito troppo ristretto o troppo ampio può essere il motivo per cui gli MVP sono inutilizzabili o in ritardo

L'intelligenza artificiale all'avanguardia e il no-code permettono anche a chi non è uno sviluppatore di creare prototipi e testare idee in poco tempo. Gli imprenditori che non sono esperti di tecnologia possono concentrarsi su:

• MVP creato con AI/no-code. Tuttavia, c'è ancora bisogno di coinvolgere uno specialista tecnico in futuro per eliminare le minacce alla sicurezza e alla scalabilità, nonché i rischi infrastrutturali
• Concentrati sul feedback degli utenti invece che sull'eccellenza tecnica
• Metti i requisiti su carta e pensa bene alle cose
• Assumere assistenza tecnica per controllare le cose o fare un upgrade se serve
• Sviluppare un prototipo in una fase iniziale, in modo che gli ingegneri possano successivamente sviluppare un MPV molto più rapidamente, poiché sono in grado di comprendere la logica di business

Conoscere un po' di terminologia tecnologica di base può aiutare a fare domande migliori e a scegliere prodotti migliori.

Sì, app come Figma ti permettono di fare prototipi senza codice in modo facile. È perfetto per creare prototipi cliccabili e interattivi da usare almeno per una verifica iniziale e per avere un feedback, e anche per presentarli agli investitori. Se vuoi che gli utenti usino davvero le funzioni principali (come la registrazione o le transazioni), abbina Figma a app builder senza codice per avere un MVP completamente basato sull'intelligenza artificiale.

Gli MVP possono essere sviluppati in poche ore su diverse piattaforme di sviluppo no-code e low-code e testati con utenti reali su strumenti di test utente. Questo ti dà la possibilità di creare rapidamente un prototipo e di garantire che il tuo prodotto soddisfi le reali esigenze degli utenti.

L'intelligenza artificiale riduce i costi di scalabilità, ma non evita gli sforzi non scalabili dei fondatori. La guida è spiegata dalla frase "fare cose che non sono scalabili", che dovrebbe essere applicata alla situazione implementando l'intelligenza artificiale per svolgere compiti ripetitivi, mentre i fondatori dovrebbero lavorare per costruire una convalida manuale ad alto impatto e relazioni con i clienti. Queste startup, che uniscono l'intelligenza artificiale nell'efficienza dello sviluppo dei prodotti con l'apprendimento immersivo, ridurranno i rischi legati alla loro espansione e avranno basi più solide.

Sia Lovable che Cursor sono ottime soluzioni per lo sviluppo e l'implementazione di MVP per testare i clienti B2B. Lovable è particolarmente accessibile ai fondatori non tecnici, mentre Cursor è più flessibile per chi desidera lavorare con il codice (incluso il supporto dell'IA). Entrambe le piattaforme cercano di ridurre le barriere che si incontrano quando si lancia e si sviluppa un MVP, con l'aiuto di strumenti MVP basati sull'intelligenza artificiale e ambienti MVP senza codice.

Dipende dalle tue competenze tecniche. Ti suggeriamo due opzioni.

Se sei un imprenditore non tecnico:

• Design: Figma, Marvel
• Build: Lovable, Bubble
• Distribuzione: Webflow, Lovable
• Test: Maze, UserTesting, Hotjar
• Gestisci: Trello, Productboard, FigJam

Questo è il modo di concentrarsi su strumenti no-code facili da usare, con integrazioni già pronte e facili da implementare. Permette di lanciare rapidamente un MVP e di verificarlo velocemente senza dover scrivere codice.

Se sei un fondatore tecnico o un programmatore che se la cava bene con il codice assistito dall'intelligenza artificiale:

• Design: Figma, Marvel
• Build: Windsurf, Cursor, Claude Code, Copilot Agent
• Implementa: Windsurf, Cursor
• Test: Maze, Hotjar, monitoraggio personalizzato degli eventi
• Gestisci: Jira, GitHub Projects, Linear

Questa combinazione è veloce e flessibile, integra strumenti basati sull'intelligenza artificiale nelle startup e ti permette di personalizzare e accedere ai flussi di lavoro degli sviluppatori. In entrambi i casi, usare un mix di AI, scheletri già pronti e controlli di versione chiari può fare la differenza tra velocità e scalabilità dell'MVP.

Non tutti gli MVP creati con gli strumenti di IA sono uguali. Alcuni vanno alla grande grazie alle giuste decisioni prese all'inizio. Altri invece si bloccano. Per esempio, non riescono a gestire il traffico intenso, la loro infrastruttura non è sicura e flessibile. Ecco perché è importante rivedere il tuo MVP prima di passare alla fase di scalabilità. Chiediti cosa è stato dato per scontato o tralasciato nella fase iniziale di sviluppo, cosa è stato codificato in modo rigido o trascurato, ecc. Ecco cosa succede spesso:

• Riorganizza e controlla il codice: il codice MVP potrebbe aver bisogno di una pulizia o di una riscrittura
• Migliora l'infrastruttura: le prime versioni potrebbero non essere scalabili. Controlla le restrizioni sul traffico, l'hosting, la configurazione del database e quella del cloud
• Aggiungi la sicurezza: aggiungi l'autenticazione, la separazione dei database e il middleware dove non ci sono
• Usa le tue competenze tecniche: le app di IA aiutano, ma servono comunque ingegneri in gamba
• Pensiero architettonico: passare a sistemi solidi e modulari
• Ottieni conferma dal mercato: un solo acquirente non basta, quindi dimostra che c'è una domanda costante prima di aumentare il personale o le spese

Lo stesso vale quando un prodotto minimo funzionante, realizzato in fretta e furia, diventa una soluzione completa grazie all'intelligenza artificiale nello sviluppo dei prodotti.

Sì, i team piccoli e agili possono essere aiutati con strumenti come Windsurf e Cursor non solo nella fase iniziale, ma anche nei team distribuiti con la configurazione giusta. Questi strumenti sono già in grado di collaborare, gestire le attività e condividere la memoria del progetto, quindi possono essere utili non solo durante la convalida iniziale. Nei lavori a lungo termine, le dimensioni del team non contano molto, a parte come il team è organizzato intorno agli strumenti:

• Pianificazione chiara del progetto
• Controllo degli accessi e flussi di lavoro adeguati
• Ottime abitudini di documentazione e comunicazione
• Velocizza lo sviluppo in modo stabile, anche su progetti grandi fino al 30%
• Automatizza le attività di ingegneria di routine
• Rifattorizzazione basata sull'intelligenza artificiale del codice legacy

Quindi si può dire che non conta tanto quanto è grande il team, ma quanto bene il team usa gli strumenti.

Backend: Sì, strumenti come Windsurf e Cursor possono creare front-end e back-end, API e logica. Complessità: puoi creare app piuttosto sofisticate, fino al 60-70% di un prodotto completo, ma solo se hai un professionista esperto che sa usare gli strumenti nel modo giusto, perché non sostituiscono le conoscenze ingegneristiche, ma le migliorano. Con un po' di esperienza, puoi creare la struttura del progetto, lo stile, le impostazioni di sicurezza, i linter e le regole di prompt che permettono all'IA di fare la maggior parte del lavoro in modo più affidabile. Altrimenti, potrebbe sembrare funzionale ma difficile da scalare o mantenere. Correzione degli errori: linter integrati, commit frequenti, prompt più piccoli e test locali sono tutte buone pratiche che aiutano a correggere gli errori. Questa combinazione di automazione e controllo è importante per le startup che vogliono sviluppare un prodotto velocemente o fare iterazioni rapide.

Quando crei un MVP in poco tempo con strumenti come Windsurf e Cursor, è facile dimenticarsi della sicurezza, e questo può essere pericoloso. Potresti lasciare le chiavi API nel tuo codice, dimenticare di autenticarti o lasciare il tuo database aperto per sbaglio. Per stare sul sicuro:

• Non usare dati reali degli utenti, usa dati di prova
• Metti una protezione tra la tua app e i tuoi dati
• Non pubblicare link personali senza avere i diritti di accesso giusti
• Chiedi all'IA di seguire le migliori pratiche nella creazione di codice in termini di sicurezza
• Chiedi a qualcuno che se ne intende di capire cosa controllare e dove cercare

Oggi, la velocità non è tutto nella creazione di un MVP. L'importante è essere chiari, organizzati e imparare in fretta. Secondo la tavola rotonda, ecco cosa suggeriscono gli esperti:

Cose da fare:

• Controlla tutto prima di partire: parla con persone reali. Non testare tutto il tuo prodotto con il tuo MVP, ma solo un'idea o una funzione principale
• Sii conciso ed essenziale: non dilungarti. Inizia con un prodotto essenziale (la funzionalità che risolve un problema reale).
• Usa l'intelligenza artificiale in modo intelligente: non affidare ciecamente all'intelligenza artificiale scelte di progettazione importanti. Prepara prompt di ampio respiro, dividi i compiti e usa strumenti come TaskMaster per controllare il flusso
• Pianifica bene: anche i progetti veloci hanno un PRD o delle specifiche. Ti danno una guida ed evitano di fare cose due volte.
• Progettare per il cambiamento: gli MVP possono essere abbandonati. Concentrati sull'istruzione, non sull'eccellenza
• Problemi di sicurezza fin dall'inizio: metti delle protezioni, tipo livelli intermedi, dati sandbox, e non lasciare visibili le credenziali
• Prova, prova, prova: Linters, anteprima e AI possono essere usati anche da uno sviluppatore che lavora da solo per trovare velocemente i bug
• Sapere quando ricominciare da capo: a volte è più veloce e sicuro scrivere una nuova app piuttosto che continuare a lavorare su un MVP fatto in fretta.
• Fai entrare una persona con buone competenze tecniche, magari il prima possibile, per evitare problemi più grossi in futuro

Le cose che ho detto prima possono aiutare qualsiasi team, anche quelli senza fondatori tecnici, a trasformare un semplice prototipo in un MVP di una startup convalidato in molto meno tempo.

• Veloce con framework multipiattaforma e builder no-code/low-code
• Usa startup (Windsurf, Cursor, Claude Code, Copilot) per creare e sistemare il codice con l'aiuto dell'intelligenza artificiale
• Proteggi il codice e le informazioni con la crittografia, i controlli di accesso e i gestori di segreti
• Fai un corso al team sulla sicurezza e sul piano di risposta agli incidenti
• Usa solo strumenti di intelligenza artificiale autorizzati e affidabili, così tutto è a posto, sicuro e supportato

Queste cose aiutano a migliorare la velocità di consegna senza compromettere il tuo MVP di B2B SaaS o le app per i consumatori.

Puoi affidarti al coding vibe, con l'aiuto di strumenti come Windsurf e Cursor, che sono supportati da agenti AI in un campo di operazioni incredibilmente ampio. Ecco cosa puoi tranquillamente fare con il codice vibe:

• Crea MVP full-stack con frontend e backend funzionanti
• Prototipazione e refactoring, sviluppo veloce di funzionalità e flussi
• Automatizza boilerplate, operazioni CRUD, autenticazione di base e dashboard
• Integrare API di terze parti
• Avviare strumenti interni o dashboard personalizzati
• Prova e rifattorizza velocemente i risultati dell'IA, invece di accettarli come puri e affidabili

Infrastrutture su larga scala o orchestrazione multiservizio Prendete l'abitudine di rivedere e rifattorizzare i risultati dell'IA, invece di accettarli come puri e affidabili.

Sì, ci sono cambiamenti enormi nelle aspettative. L'MVP nella maggior parte dei casi è volutamente piccolo, cioè pensato per verificare velocemente un'idea fondamentale. Probabilmente non sarà robusto o scalabile. La velocità, il feedback e l'apprendimento sono più importanti della rifinitura o della profondità tecnica. Comunque, se usi un team che ha già dei modelli pronti, un'infrastruttura riutilizzabile e un allineamento veloce, puoi sicuramente avere un MVP pronto per la produzione in 2 giorni, soprattutto in aree che conosci bene. Per esempio, nel nostro video abbiamo mostrato un MVP completo e pronto per la produzione che è stato creato in meno di 40 minuti. La soluzione dipende quindi dalla configurazione e dalla preparazione del team. Non deve necessariamente essere approssimativa, a patto che le basi siano state preparate. Questo è il modo in cui tante startup possono lanciare velocemente un MVP e avere subito successo.

Quando hai a che fare con investitori creativi e non tecnici, devi essere chiaro, strutturato e coerente. Non stai vendendo un prodotto, ma stai creando fiducia nel tuo processo e nella tua visione. Ecco come ridurre lo stress e migliorare il lavoro di squadra:

• Sii chiaro sul tuo prodotto: usa modelli o illustrazioni per spiegare la tua idea
• Spiega la tua soluzione al problema
• Parla dei tuoi punti di forza (tipo, comprensione degli utenti, design, visione)
• Sii chiaro su dove hai bisogno di supporto tecnico

Comunica in modo strutturato:

• Prepara una presentazione semplice con obiettivi, tabella di marcia e primi risultati
• Chiedi come potrebbero aiutare i team creativi che stanno iniziando
• Dì quali strumenti, consulenti o collaboratori stai usando

Il prossimo passo è la convalida. Appena puoi, mostra il tuo MVP agli utenti reali. Non aspettare di rifinirlo. Non avere fretta di raccogliere fondi o espanderti. Per cominciare, mostra il tuo MVP agli utenti reali, chiedi cosa ne pensano e riprova subito. Questo ti aiuterà a capire cosa funziona e cosa no, così potrai investire nella crescita. Puoi farlo così:

• Inizia in piccolo con un gruppo pilota o con i primi utenti
• Feedback di lavoro: sii attivo, usa interviste, sondaggi, monitoraggio dell'utilizzo
• Osservare l'uso reale, non quello che dicono le persone, e le basi
• Interpreta il messaggio principale in base all'uso effettivo da parte degli utenti
• Miglioramenti: prima di espandere il tutto, devi sistemare le cose più urgenti

Non basta avere una buona idea e convincere gli investitori a scommetterci senza dimostrare trazione, chiarezza e capacità di imparare al volo. Gli investitori vogliono essere sicuri che la tua startup risolva un problema reale e vada avanti a tutta velocità. Queste sono alcune delle cose più importanti da fare per ottenere un sì:

• Chiedi conferma agli utenti reali e mostra che funziona
• Metti in evidenza un valore chiaro
• Parla in modo chiaro e sicuro
• Mostra slancio e impara
• Usa il tuo MVP nella presentazione
• Sii onesto e affidabile
• Fai una richiesta chiara

È a questo punto che un prodotto minimo funzionante ben fatto può diventare velocemente un ottimo strumento per raccogliere fondi, soprattutto se creato con l'aiuto di moderni strumenti di sviluppo MVP basati sull'intelligenza artificiale.

• Scrivere e sistemare il codice: con l'AI, gli sviluppatori scrivono funzioni, sistemano bug e rifattorizzano più velocemente
• Automatizza il processo, come la pulizia dei dati e la formattazione
• Creare contenuti ed e-mail, come testi di marketing, report e bozze di comunicazioni
• Analizzare i dati per ricavarne informazioni utili, riassumere le tendenze, creare visualizzazioni o individuare anomalie

Queste app sono ormai al centro dell'IA nello sviluppo dei prodotti, soprattutto quando si tratta di prototipazione veloce o nella fase iniziale dell'MVP.

Sì, insegniamo ai nostri team come usare al meglio gli strumenti di IA, perché è fondamentale per svilupparli e integrarli. Ecco come ci muoviamo in generale: Formazione strutturata: usiamo workshop interni che si concentrano su esempi reali e abbiamo anche organizzato hackathon per usare vari strumenti nella pratica. Formazione continua e buone pratiche: quando gli strumenti vengono usati nei progetti di produzione, li proviamo prima su progetti interni. Questo ci permette di testarne le prestazioni e l'usabilità in un ambiente a basso rischio. Nel nostro team, ci scambiamo le conoscenze liberamente, anche sotto forma di esempi pratici, casi limite e restrizioni. Cultura condivisa e incoraggiante: diamo spazio all'esplorazione. Ogni team ha membri che hanno approfondito la conoscenza di determinati strumenti e possono guidare gli altri. Insieme a test reali, eventi pratici, condivisione aperta delle conoscenze e workshop di lavoro di squadra, faremo in modo che i nostri team possano usare gli strumenti MVP di IA per startup non solo in modo efficiente, ma anche efficace.

Lovable può creare una versione semplificata di LinkedIn (profili, feed semplice, bacheca di annunci di lavoro) senza scrivere alcun codice, ma non un social network completo e scalabile. Se l'app è complicata, usa strumenti di intelligenza artificiale per aiutarti con l'MVP e chiedi anche aiuto agli sviluppatori.

Quando riesci a fare entrambi, cioè avere entrate B2C senza rinunciare alla tua visione B2B e senza stressare troppo il tuo team, può essere un modo intelligente per ottenere uno slancio iniziale e capire meglio il mercato. Devi solo assicurarti di tenere a mente i tuoi obiettivi B2B a lungo termine e l'investimento delle risorse. È a questo punto che un MVP di B2B SaaS snello o un MVP di 2 giorni di test B2C rapidi dovrebbero essere usati come strumento strategico di doppio test di mercato.

Oggi non ci vogliono settimane per lanciare un MVP. Bastano due giorni per creare qualcosa di funzionante con gli strumenti giusti e un obiettivo chiaro. Abbiamo parlato di come i fondatori e i team usano piattaforme AI, no-code e low-code, come quella che abbiamo noi, per testare le idee più velocemente, ricevere feedback reali e iniziare a fare progressi senza esagerare. E ora puoi impiegare lo stesso numero di giorni per passare dall'idea al lancio.