Créer un MVP en deux jours grâce à l'ingénierie logicielle

Avant, il fallait des mois pour développer un produit minimum viable. Aujourd'hui, avec des outils basés sur l'IA, les fondateurs peuvent créer des MVP qui marchent en quelques jours. Même si cette rapidité est super cool, elle vient avec de nouveaux défis et compromis. Dans notre programme en direct, MVP en 2 jours - Effet de mode ou réalité, on nous a posé plein de questions intéressantes auxquelles on n'a pas eu le temps de répondre. Ce guide rassemble toutes ces questions, les réponses complètes et des expériences utiles pour naviguer dans le développement rapide d'un MVP. Voici quelques recommandations sous forme de questions-réponses basées sur des entretiens réels avec des concepteurs de produits, des fondateurs et des ingénieurs.

L'agilité des MVP créés en deux jours, rendue possible par des outils tels que Replit, Cursor et VS Code avec Copilot, présente des avantages et des inconvénients distincts.

Avantages :

• Rapidité de mise sur le marché : prenez une longueur d'avance sur la concurrence, trouvez les premiers utilisateurs et testez vos idées à la volée.
• Efficacité des performances : investissement initial réduit ; n'allouez des ressources qu'aux fonctionnalités essentielles.
• Apprentissage rapide : mécanisme de retour d'information ultra-rapide et passage rapide au pivot suivant
• Attirer les investisseurs : montrer qu'on sait faire les choses et percer le marché de plus en plus vite.

Inconvénients :

• Dette technique : un code rapide peut devoir être réécrit pour s'adapter, ce qui augmente les coûts à long terme. Pour minimiser ce risque, utilisez des préréglages : des structures prêtes à l'emploi, des composants réutilisables et des combinaisons de structures éprouvées qui permettent aux équipes de démarrer rapidement sans compromettre l'expansion future.
• Validation superficielle : il est possible que les quelques tests utilisateurs ne permettent pas de repérer des bugs importants ou des sujets liés au marché.
• Mauvaise gestion de la portée : une portée insuffisante ou excessive peut rendre les MVP inutilisables ou retarder leur mise en place.

L'IA de pointe et le no-code permettent aux non-développeurs de créer des prototypes et de tester des idées en peu de temps. Les entrepreneurs non techniques peuvent se concentrer sur :

• MVP créé avec l'IA/sans code. Mais, il faudra quand même faire appel à un expert technique à l'avenir pour éliminer les menaces liées à la sécurité et à l'évolutivité, ainsi que les risques liés à l'infrastructure.
• Se concentrer sur les commentaires des utilisateurs plutôt que sur l'excellence technique.
• Mettre les exigences sur papier et bien réfléchir
• Engagez une assistance technique pour vérifier les éléments ou les adapter si nécessaire.
• Développer un prototype tôt pour que les ingénieurs puissent ensuite créer un MPV plus vite, car ils comprennent mieux la logique commerciale.

Connaître quelques termes techniques de base peut t'aider à poser de meilleures questions et à faire de meilleurs choix de produits.

Oui, des applis comme Figma permettent de faire facilement du prototypage sans code. C'est parfait pour créer des prototypes cliquables et interactifs qui peuvent servir au moins pour une validation préliminaire et des retours, et même pour les présenter aux investisseurs. Si tu veux que les utilisateurs utilisent vraiment les fonctionnalités de base (comme l'inscription ou les transactions), combine Figma avec des outils de création d'applications sans code pour avoir un MVP entièrement piloté par l'IA.

Les MVP peuvent être développés en quelques heures sur plein de plateformes de développement sans code ou avec peu de code, et testés avec de vrais utilisateurs grâce à des outils de test. Ça te permet de créer rapidement un prototype et de t'assurer que ton produit répond aux besoins réels des utilisateurs.

L'IA réduit le coût de la mise à l'échelle, mais elle n'évite pas les efforts non évolutifs des fondateurs. Le conseil est donné par l'expression « faire des choses qui ne sont pas évolutives », qui devrait être appliquée à la situation en utilisant l'IA pour les tâches répétitives, et les fondateurs devraient bosser pour créer une validation manuelle et des relations clients à fort impact. Ces startups, qui combinent l'IA dans l'efficacité du développement de produits et l'apprentissage immersif, réduiront les risques liés à leur expansion et disposeront de bases plus solides.

Lovable et Cursor sont tous les deux de bonnes solutions pour développer et déployer des MVP pour tester les clients B2B. Lovable est super accessible pour les fondateurs qui ne sont pas techniciens, tandis que Cursor est plus flexible pour ceux qui veulent bosser avec du code (y compris le support de l'IA). Les deux plateformes essaient de réduire les obstacles habituels au lancement et à l'itération d'un MVP, avec l'aide d'outils MVP basés sur l'IA et d'environnements MVP sans code.

Tout dépend de tes connaissances techniques. On te propose deux options.

Si t'es un entrepreneur non technique :

• Conception : Figma, Marvel
• Build : Lovable, Bubble
• Déployer : Webflow, Lovable
• Test : Maze, UserTesting, Hotjar
• Gérer : Trello, Productboard, FigJam

L'idée, c'est de se concentrer sur des outils sans code qui sont faciles à utiliser, ont des intégrations intégrées et sont simples à déployer. Ça permet de lancer rapidement un MVP et de le valider vite sans avoir à coder.

Si t'es un fondateur technique ou un codeur à l'aise avec le code assisté par IA :

• Conception : Figma, Marvel
• Build : Windsurf, Cursor, Claude Code, Copilot Agent
• Déployer : Windsurf, Cursor
• Test : Maze, Hotjar, suivi personnalisé des événements
• Gérer : Jira, projets GitHub, Linear

Cette combinaison est rapide et flexible. Elle intègre des outils basés sur l'IA aux startups et te permet de personnaliser et d'accéder aux workflows des développeurs. Dans les deux cas, combiner l'IA, les squelettes existants et des limites de contrôle de version transparentes peut faire la différence entre la rapidité et la mise à l'échelle efficace du MVP.

Tous les MVP créés avec des outils d'IA ne se ressemblent pas. Certains réussissent bien grâce à de bonnes décisions prises dès le début. D'autres atteignent leurs limites. Par exemple, ils n'arrivent pas à gérer un trafic intense, leur infrastructure n'est pas sécurisée et flexible. C'est pour ça qu'il est important de revoir ton MVP avant de passer à l'échelle supérieure. Demande-toi ce qui a été supposé ou oublié lors du développement initial, ce qui a été codé en dur ou négligé, etc. Voici ce qui doit souvent être fait :

• Refactorisez et révisez le code : le code MVP peut avoir besoin d'être nettoyé ou réécrit.
• Mettre à niveau l'infrastructure : les premières versions peuvent ne pas être évolutives. Vérifiez les restrictions de trafic, l'hébergement, la configuration de la base de données et la configuration du cloud.
• Introduisez la sécurité : ajoutez l'authentification, séparez les bases de données et les intergiciels là où il n'y en a pas.
• Utilisez vos compétences techniques : les applications d'IA facilitent le travail, mais elles ont toujours besoin d'ingénieurs talentueux.
• Réflexion sur l'architecture : passer à des systèmes solides et modulaires
• Obtenir la confirmation du marché : un seul acheteur ne suffit pas, il faut donc démontrer une demande stable avant d'augmenter le personnel ou les dépenses.

C'est aussi super important quand un produit minimum viable qui a été lancé à la va-vite devient une solution à grande échelle grâce à l'IA dans le développement de produits.

Oui, les petites équipes agiles peuvent être aidées par des outils comme Windsurf et Cursor, pas seulement au début, mais aussi dans les équipes distribuées avec la bonne configuration. Ces outils permettent déjà de collaborer, de gérer des tâches et de partager la mémoire du projet, donc ils peuvent être utiles pas seulement pour la validation initiale. Dans le cadre d'un travail à long terme, la taille de l'équipe n'a que peu d'importance, si ce n'est la manière dont elle est organisée autour des outils :

• Planification claire du projet
• Contrôle d'accès et flux de travail corrects
• Ayez de bonnes habitudes en matière de documentation et de communication.
• Accélération stable du développement, même sur les gros projets, jusqu'à 30 %.
• Automatisation des tâches d'ingénierie courantes
• Refactorisation du code existant grâce à l'IA

Donc, on peut dire que la taille de l'équipe n'a pas d'importance, mais plutôt la façon dont elle utilise les outils.

Backend : Oui, des outils comme Windsurf et Cursor peuvent créer des interfaces utilisateur et des backends, des API et de la logique. Complexité : on peut créer des applications assez sophistiquées, jusqu'à 60 à 70 % d'un produit complet, mais seulement avec un pro qui sait bien utiliser les outils, car ils ne remplacent pas les connaissances en ingénierie, ils les améliorent juste. Avec un peu d'expérience, tu peux créer une structure de projet, un style, des préréglages de sécurité, des linters et des règles d'invite qui permettent à l'IA de faire la plupart du boulot avec plus de fiabilité. Sinon, ça peut sembler fonctionner, mais c'est dur à adapter ou à maintenir. Correction des erreurs : les linters intégrés, les commits fréquents, les invites plus courtes et les tests locaux sont autant de bonnes pratiques qui aident à corriger les erreurs. Cette combinaison d'automatisation et de contrôle est importante pour les startups qui veulent développer un produit rapidement ou faire des itérations rapides.

Quand tu crées un MVP en peu de temps avec des outils comme Windsurf et Cursor, c'est facile d'oublier la sécurité, et ça peut être risqué. Tu peux laisser des clés API dans ton code, oublier de t'authentifier ou laisser ta base de données ouverte par inadvertance. Pour être sûr :

• N'utilisez pas de données utilisateur réelles, utilisez des données de test.
• Mets en place une protection entre ton application et tes données
• Ne postez pas de liens personnels sans avoir les droits d'accès nécessaires.
• Demande à l'IA de respecter les bonnes pratiques en matière de création de code en termes de sécurité.
• Fais appel à quelqu'un qui s'y connaît en technique pour savoir quoi vérifier et où chercher.

Aujourd'hui, la vitesse n'est pas le seul truc qui compte pour créer un MVP. Il faut surtout être clair, organisé et apprendre vite. D'après la table ronde, voilà ce que les experts suggèrent :

Bonnes pratiques :

• Vérifie avant de te lancer : parle à de vrais utilisateurs. Ne teste pas tout ton produit avec ton MVP, mais juste une idée principale ou une fonctionnalité.
• Reste simple et efficace : ne te disperser pas. Commence par un produit basique (la fonctionnalité qui répond à un vrai problème).
• Utilise l'IA de manière intelligente : ne laisse pas l'IA prendre des décisions importantes en matière de conception sans réfléchir. Prépare des invites, divise les tâches et utilise des outils comme TaskMaster pour gérer le flux.
• Planifiez efficacement : même les constructions rapides ont un PRD ou des spécifications. Ça donne des indications et évite les redondances.
• Concevoir pour le changement : les MVP peuvent être abandonnés. Concentre-toi sur l'éducation, pas sur l'excellence.
• Problèmes de sécurité dès le début : mettez en place des garde-fous, par exemple des couches intermédiaires, des données sandbox, et n'exposez pas les identifiants.
• Testez, testez, testez : les linters, les aperçus et l'IA peuvent aussi être utilisés pour trouver rapidement des bugs, même par un développeur qui bosse tout seul.
• Sache quand recommencer à zéro : parfois, c'est plus rapide et plus sûr de créer une nouvelle application que de garder un MVP fait à la va-vite.
• Fais appel à quelqu'un qui s'y connaît bien en technique, de préférence dès le début, pour éviter des problèmes plus gros plus tard.

Les pratiques décrites ci-dessus peuvent aider n'importe quelle équipe, même les fondateurs qui ne sont pas techniciens, à transformer un simple prototype en un MVP validé pour une start-up en beaucoup moins de temps.

• Rapide avec des frameworks multiplateformes et des générateurs sans code/à faible code
• Utilise des startups (Windsurf, Cursor, Claude Code, Copilot) pour générer et déboguer du code avec l'aide de l'IA.
• Protège le code source et les infos grâce au cryptage, aux contrôles d'accès et aux gestionnaires de secrets.
• Former l'équipe à la sécurité et au plan d'intervention en cas d'incident
• N'utilisez que des outils d'IA agréés et fiables afin que tout soit conforme, fiable et pris en charge.

Ces mesures permettent d'accélérer la livraison sans compromettre votre MVP de B2B SaaS ou vos applications grand public.

Tu peux t'appuyer sur le codage vibe, avec l'aide d'outils tels que Windsurf et Cursor, qui sont complétés par des agents IA dans un champ d'application étonnamment large. Voici ce que tu peux faire sans problème avec le codage vibe :

• Créez des MVP complets avec des interfaces et des backends qui marchent.
• Prototypage et refactorisation, développe rapidement des fonctionnalités et des flux
• Automatiser les éléments standard, les opérations CRUD, l'authentification de base et les tableaux de bord.
• Intégrer des API tierces
• Lancement d'outils internes ou de tableaux de bord personnalisés
• Vérifie vite et retravaille les résultats de l'IA, au lieu de les prendre comme ça, sans réfléchir.

Infrastructure à grande échelle ou orchestration multiservices Prenez l'habitude de vérifier et de refactoriser les résultats de l'IA, ne vous contentez pas de les accepter comme purs et fiables.

Oui, les attentes ont énormément changé. Dans la plupart des cas, le MVP est volontairement petit, c'est-à-dire qu'il vise à valider rapidement une idée de base. Il n'est généralement pas super solide ni évolutif. La rapidité, les retours et l'apprentissage sont plus importants que le raffinement ou la profondeur technique. Mais bon, si t'utilises une équipe qui a déjà des modèles prêts à l'emploi, une infrastructure réutilisable et une bonne coordination, tu peux carrément avoir un MVP prêt à être produit en 2 jours, surtout dans des domaines que tu connais bien. Par exemple, dans notre vidéo, on a montré un MVP complet prêt à être produit, créé en moins de 40 minutes. La solution dépend donc de la configuration et de la préparation de l'équipe. Elle ne doit pas nécessairement être approximative, à condition que le travail préparatoire ait été effectué. C'est comme ça que plein de startups peuvent lancer rapidement leur MVP et avoir un succès rapide.

Quand tu travailles avec des investisseurs créatifs et non techniques, il faut que tout soit clair, bien structuré et cohérent. Tu ne vends pas un produit, mais tu établis la confiance dans ton processus et ta vision. Et voilà comment réduire le stress tout en améliorant le travail d'équipe :

• Sois précis à propos de ton produit : utilise des maquettes ou des illustrations pour expliquer ton idée.
• Explique ta solution au problème
• Décris tes points forts (par exemple, connaissance des utilisateurs, conception, vision).
• Dis clairement où tu as besoin d'aide technique

Communiquez de manière structurée :

• Préparez une présentation simple avec les objectifs, la feuille de route et les premiers résultats.
• Demandez-leur comment ils soutiendraient les équipes créatives en phase de démarrage.
• Parle des outils, des conseillers ou des collaborateurs que tu utilises.

La prochaine étape, c'est la validation. Montre ton MVP aux vrais utilisateurs le plus vite possible. N'attends pas pour le peaufiner. Ne te précipite pas pour lever des fonds ou te développer. Pour commencer, montre ton MVP à de vrais utilisateurs, écoute ce qu'ils en pensent et recommence rapidement. Cette approche t'aidera à te concentrer sur ce qui marche et ce qui ne marche pas, et tu pourras alors investir dans la croissance. On peut s'y prendre comme ça :

• Commencez modestement avec un groupe pilote ou des utilisateurs précurseurs.
• Commentaires pratiques : sois actif, utilise des entretiens, des sondages, surveille l'utilisation
• Observez l'utilisation réelle, pas ce que les gens disent, et les principes fondamentaux.
• Interprétez le message principal en fonction de l'utilisation réelle des utilisateurs.
• Amélioration : tu dois régler les problèmes urgents avant de passer à l'échelle supérieure.

Tu ne peux pas juste avoir une bonne idée et convaincre les investisseurs de s'engager sans montrer que ton projet a du potentiel, qu'il est clair et que tu apprends vite. Les investisseurs veulent être sûrs que ta start-up va résoudre un vrai problème et avancer rapidement. Voici quelques-unes des astuces les plus importantes pour t'aider à obtenir ce « oui » :

• Vérifie auprès des utilisateurs réels et montre que ça marche
• Mettez en avant une valeur claire.
• Parle clairement et avec assurance.
• Montrez votre dynamisme et apprenez
• Utilise ton MVP dans ton pitch.
• Soyez honnête et digne de confiance.
• Fais une demande claire.

C'est là qu'un produit minimum viable bien conçu peut vite devenir un super outil pour lever des fonds, surtout s'il est créé avec des outils modernes de développement de MVP basés sur l'IA.

• Écrire et déboguer du code : avec l'IA, les développeurs écrivent des fonctions, corrigent les bugs et refactorisent plus vite.
• Automatiser le processus, comme le nettoyage des données ou le formatage.
• Créer du contenu et des e-mails, comme des textes marketing, des rapports et des brouillons de communication
• Analyser les données pour tirer des conclusions, résumer les tendances, créer des visualisations ou repérer les anomalies

Ces applications sont maintenant au cœur de l'IA dans le développement de produits, surtout quand il s'agit de faire du prototypage rapide ou dans les premières étapes du MVP.

Oui, on forme nos équipes à la meilleure utilisation des outils d'IA, car c'est super important pour les développer et les intégrer. Voici notre approche générale : Formation structurée : on utilise des ateliers internes qui se concentrent sur des exemples concrets, et on a aussi organisé des hackathons pour utiliser divers outils dans la pratique. Formation continue et bonnes pratiques : quand on commence à utiliser des outils dans des projets de production, on les teste d'abord sur des projets internes. Ça nous permet de voir comment ils marchent et s'ils sont faciles à utiliser dans un environnement où il y a peu de risques. Dans notre équipe, on partage nos connaissances librement, aussi bien sous forme d'exemples concrets que de cas limites et de restrictions. Culture partagée et encourageante : on laisse de la place à l'exploration. Chaque équipe a des membres qui ont approfondi certains outils et peuvent guider les autres. Grâce à des tests réels, des événements pratiques, la diffusion ouverte des connaissances et des ateliers de travail en équipe, on va s'assurer que nos équipes puissent utiliser les outils MVP d'IA pour les startups de manière efficace et efficiente.

Lovable peut créer une version simplifiée de LinkedIn (profils, fil d'actualité simple, offres d'emploi) sans avoir à écrire de code, mais pas un réseau social complet et évolutif. Pour les applis complexes, utilise des outils d'IA pour t'aider avec le MVP, en plus du soutien des développeurs.

Quand tu peux à la fois générer des revenus B2C sans compromettre ta vision B2B et sans surcharger ton équipe, ça peut être un moyen intelligent de prendre rapidement de l'élan et de comprendre le marché. Tout ce que tu dois faire, c'est garder à l'esprit tes objectifs B2B à long terme et tes investissements en ressources. C'est là qu'un MVP de B2B SaaS allégé ou un MVP de 2 jours de tests B2C rapides devrait être utilisé comme outil stratégique de double test de marché.

De nos jours, pas besoin de passer des semaines à mettre en place un MVP. Deux jours suffisent pour créer quelque chose de fonctionnel avec les bons outils et un objectif clair. On a parlé de l'utilisation des plateformes d'IA, sans code et à faible code par les fondateurs et les équipes, comme celle qu'on a, pour tester plus vite les idées, avoir des retours réels et commencer à avancer sans trop en faire. Et maintenant, tu peux mettre le même nombre de jours entre l'idée et le lancement.