7 ефективних способів використання штучного інтелекту для створення успішного MVP додатка


На цій сторінці
- Вступ
- Використовуйте штучний інтелект для ефективного дослідження ринку
- Проведіть конкурентний аналіз за допомогою штучного інтелекту
- Пришвидшіть розробку MVP за допомогою штучного інтелекту
- Використовуйте штучний інтелект для аналізу даних
- Покращуйте користувацький досвід (UX) вашого MVP за допомогою штучного інтелекту
- Додайте персоналізацію до вашого MVP за допомогою ШІ
- Автоматизація тестування та забезпечення якості (QA) за допомогою штучного інтелекту
- Підсумовуючи
Вступ
Маркетингові дослідження є важливими при розробці MVP (мінімально життєздатного продукту) вашого додатка, оскільки вони допомагають наблизитися до успіху продукту. Але які кроки можна зробити, щоб прискорити цей процес і бути більш точним? Саме тут на допомогу приходить штучний інтелект (ШІ). Штучний інтелект вже змінює галузь, і маркетингові дослідження не є винятком. Звіт, підготовлений Qualtrics, підтверджує, що 93% дослідників вважають штучний інтелект однією з важливих можливостей, а 80% дослідників оптимістично налаштовані щодо його загального позитивного впливу на маркетингові дослідження. Тоді чому ж маркетингові дослідження так важливі? Коротко кажучи, вони можуть допомогти встановити справжню необхідність вашого продукту. CB Insights також повідомляє, що одна з головних причин невдач стартапів полягає у відсутності ринкового попиту на продукт. Таким чином, за допомогою штучного інтелекту в маркетингових дослідженнях ви зможете за короткий час визначити, чи варто реалізовувати свою ідею додатка, чи переглянути її.
За допомогою штучного інтелекту в маркетингових дослідженнях ви можете швидко визначити, чи варто реалізовувати свою ідею щодо додатка, чи переглянути її, заощадивши цінний час і ресурси.
Вступ Продовження
У цьому випадку ось сім способів, за допомогою яких ШІ може прискорити та покращити ваше дослідження ринку під час роботи над створенням вашого MVP додатка.
Використовуйте штучний інтелект для ефективного дослідження ринку
Штучний інтелект має надзвичайну здатність обробляти та аналізувати великі обсяги даних за короткий проміжок часу, що є важливим для проведення маркетингових досліджень. Зазвичай у маркетингових дослідженнях інформація базується на даних з різних джерел, включаючи опитування, анкети, коментарі в соціальних мережах, інтерв'ю з користувачами та фокус-групи. Штучний інтелект для аналізу настроїв допоможе вам проаналізувати всі ці відгуки за лічені секунди. Програми штучного інтелекту, такі як Lexalytics, Semantria та Stravito, здатні аналізувати та надавати висновки про декілька відомих платформ, таких як соціальні мережі, відгуки користувачів та дані опитувань, що дозволяє вам визначити ставлення до вашої ідеї продукту. Таке оперативне зворотне зв'язок дозволить вам швидше дізнатися, що думає і відчуває ваша цільова аудиторія, завдяки чому ви зможете вдосконалити свій MVP і продовжити роботу з більшою впевненістю.
Основні переваги використання ШІ для маркетингових досліджень
Інший спосіб, яким ШІ полегшує обробку даних, стосується неструктурованих даних, наприклад, публікацій у соціальних мережах або відкритих відповідей на опитування, що дає вам більш точне уявлення, на якому можна базувати розробку MVP. ШІ може допомогти вам отримати доступ до даних, які ви інакше могли б пропустити; це стає можливим після автоматизації аналізу даних над контентом, створеним користувачами.
- Швидкість: ШІ може обробляти величезні обсяги даних значно швидше, ніж це можуть зробити традиційні дослідження, що економить цінний час
- Точність: ШІ ефективніше надає дані на основі аналізу настроїв та тенденцій у різних джерелах, що робить інформацію більш точною
- Економічність: інструменти штучного інтелекту не обов'язково використовують стільки ресурсів, скільки використовуються в традиційних маркетингових дослідженнях, що робить весь процес дослідження менш витратним
Проведіть конкурентний аналіз за допомогою штучного інтелекту
Конкурентний аналіз є ще одним важливим аспектом маркетингових досліджень, і штучний інтелект може значно полегшити та пришвидшити його проведення. Такі інструменти, як Determ і Lebesgue, допоможуть вам за допомогою штучного інтелекту зрозуміти стратегії конкурентів, їхні результати, частку ринку та думку споживачів. Аналіз конкуренції, проведений за допомогою штучного інтелекту, допомагає виявити зміни на ринку, помітити нові тенденції та змінити ваш продукт за короткий період часу. Важливість утримання конкурентів на відстані не можна переоцінити, і це особливо важливо на етапі MVP, коли здатність мати перевагу збільшує фактор важливості.
Переваги конкурентного аналізу з використанням штучного інтелекту
Конкурентний аналіз на основі штучного інтелекту також дає вам можливість відстежувати характеристики продуктів конкурентів, оцінки клієнтів та відгуки. Завдяки цьому ви можете переконатися, що ваш MVP має унікальні або кращі характеристики. Більше того, штучний інтелект може бути використаний для аналізу цін ваших конкурентів, щоб ви могли розробити свою формулу ціноутворення, використовуючи інформацію про конкурентів.
- Моніторинг у реальному часі: стежте за діями конкурентів у реальному часі. Ви можете відразу реагувати, коли конкурент вживає певних заходів, оскільки штучний інтелект може надіслати вам своєчасне сповіщення
- Підвищення продуктивності: інструменти штучного інтелекту автоматизують завдання моніторингу діяльності ваших конкурентів, заощаджуючи ваш час і працю
- Інсайти ринку: отримайте більш глибоке розуміння динаміки ринку та змін, які використовують конкуренти. ШІ допоможе вам виявити прогалини на ринку, розуміючи природу конкуренції та розкриваючи закономірності, що лежать в основі їхньої поведінки.
Пришвидшіть розробку MVP за допомогою штучного інтелекту
Час є визначальним фактором успіху MVP. Чим швидше ви зможете представити свою ідею реальним користувачам, тим швидше ви зможете отримати цінний відгук. Автоматизація буде однією з ключових функцій, що надаються ШІ для прискорення розробки MVP, через повторюваність певних завдань. Ваші інженери можуть скористатися такими інструментами, як GitHub Copilot і Tabnine, які автоматично пишуть шаблонний код, дозволяючи інженерам зосередитися на більш важливих завданнях. Такі кодові помічники на основі ШІ пропонують розумні підказки, що дозволяють інженерам створювати більш ефективний і бездоганний код набагато швидше. Розробники відзначають зростання своєї продуктивності та ефективності завдяки використанню AI-помічників для кодування, що, як наслідок, прискорює цикли розробки, як підкреслюється в опитуванні користувачів GitHub Copilot.
Як ШІ прискорює розробку MVP
Використання інструментів штучного інтелекту у процесі створення прискорить MVP і допоможе швидко вивести його на ринок та отримати необхідну конкурентну перевагу. Інструменти ШІ також можуть підтримувати автоматизацію контролю якості (QA), щоб тести можна було проводити без будь-якого людського нагляду, що дозволяє інженерам зосередитися на більш важливих помилках. Рішення для контролю якості на базі ШІ, такі як TestCraft і TestSigma, дозволяють тестувати ваш додаток 24/7, щоб при виходу на ринок він був без помилок і міг нормально працювати.
- Автоматизація повторюваних завдань: ШІ може автоматизувати повторювані операції кодування, щоб розробники мали більше часу. Це дозволить енергійним інженерам зосередитися на більш творчих аспектах створення додатка
- Підвищення продуктивності: ШІ допоможе впоратися з нудною роботою з кодуванням, а розробники зможуть зайнятися більш значущою роботою. Це дозволяє створювати функції більш продуктивно
- Скорочує час розробки: чим швидший цикл розробки, тим швидше ваша програма вийде на ринок і тим швидше ви зможете почати отримувати відгуки від користувачів
Пришвидшіть розробку MVP
Готові використовувати ШІ для швидшої розробки MVP? Почніть використовувати інструменти на базі ШІ вже сьогодні.
ПочнітьВикористовуйте штучний інтелект для аналізу даних
Штучний інтелект є надзвичайно ефективним у аналізі даних. Паралельно з розробкою MVP вам доведеться вивчати поведінку користувачів, моделі зростання та джерела фінансування. За даними McKinsey, організації, що базуються на даних, мають у 23 рази більше шансів залучити клієнтів, у 6 разів більше шансів утримати їх і у 19 разів більше шансів бути прибутковими. Завдяки аналітиці даних, що реалізується за допомогою штучного інтелекту, можна отримати уявлення про поведінку користувачів, тенденції на ринку і навіть оцінити майбутнє зростання. Платформи штучного інтелекту, такі як Qualetics або Whatfix, дозволяють відстежувати і спостерігати, як люди використовують ваш продукт в режимі реального часу, і робити розумний вибір при розробці та маркетингу вашого продукту. Аналітика ШІ також буде корисною для прогнозування ринкових тенденцій та зростання кількості користувачів, що є надзвичайно важливим після запуску MVP.
Як штучний інтелект покращує аналіз даних для розробки MVP
Таке прийняття рішень на основі даних не тільки допоможе вам вдосконалити процес MVP, але й дозволить створити продукт, який сподобається людям. Завдяки моніторингу відгуків у реальному часі та подальшій адаптації процес створення півоту стає швидшим і ефективнішим, коли мова йде про додаток.
- Інформація в режимі реального часу: інструменти штучного інтелекту відстежують активність користувачів, надаючи цінну інформацію про те, як користувачі взаємодіють з вашим MVP.
- Прогнози зростання: ви зможете краще спланувати свої наступні кроки за допомогою штучного інтелекту, прогнозуючи зростання кількості користувачів та рівень їхньої активності.
- Прийняття рішень на основі даних: ШІ дозволяє приймати більш розумні, обґрунтовані факти рішення якомога швидше. ШІ допомагає заощадити час на збір даних і прискорює прийняття рішень
Покращуйте користувацький досвід (UX) вашого MVP за допомогою штучного інтелекту
Користувацький досвід (UX) можна вважати найважливішим аспектом успіху вашого додатка. Винятковий UX призведе до збільшення утримання користувачів, підвищення залученості та поліпшення відгуків. Це означає, що будь-які інвестиції в UX на ранній стадії можуть окупитися на 9900 відсотків або принести 100 доларів прибутку на кожен вкладений долар. Штучний інтелект має потенціал для поліпшення багатьох аспектів користувацького досвіду, включаючи адаптацію користувачів та безпеку. Наприклад, штучний інтелект можна використовувати для персоналізації процесу адаптації з урахуванням уподобань кожного користувача: ознайомлення з вашим додатком буде більш плавним і цікавим. Duolingo реалізовано за допомогою штучного інтелекту: він налаштовує уроки відповідно до рівня навичок учня, створюючи персоналізований досвід і підвищуючи рівень утримання. Крім того, системи безпеки можуть бути оснащені штучним інтелектом, наприклад, імунна система підприємства, виготовлена Darktrace, яка забезпечує захист даних, що генеруються користувачем, підвищуючи рівень довіри та сприйняття продукту в цілому. Безпечні додатки мають більші шанси утримати користувача та завоювати його довіру.
Як штучний інтелект може поліпшити UX вашого MVP
Інвестуючи в UX за допомогою ШІ, ви отримаєте кращу можливість створити додаток, який сподобається людям і який вони будуть продовжувати використовувати.
- Індивідуальне введення в курс справи: штучний інтелект допоможе в процесі введення в курс справи, індивідуалізуючи досвід для кожної людини, і минули ті часи, коли новому користувачеві надавали нерелевантну або надмірну інформацію, яка не задовольняла нікого.
- Покращена безпека: інструменти штучного інтелекту роблять додатки набагато безпечнішими, тому користувачі відчувають себе впевнено щодо безпеки своїх даних. Це сприяє покращенню довірчих відносин між сервером і додатком
- Оптимізовані взаємодії: ШІ аналізує поведінку користувачів, щоб внести будь-які зміни в вміст та функції додатка, щоб зробити його більш доступним та оптимізованим для окремого користувача
Додайте персоналізацію до вашого MVP за допомогою ШІ
Одне, без чого не може обійтися сучасний ринок додатків, — це персоналізація. Користувачі прагнуть відчуття індивідуального підходу, і штучний інтелект допоможе вам забезпечити це в необхідному обсязі. Згідно з дослідженням HubSpot, персоналізовані заклики до дії (CTA) демонструють на 202 % кращі результати, ніж звичайні CTA, а 56 % клієнтів зазначають, що після позитивного індивідуального досвіду вони стануть постійними клієнтами. Ви можете інтегрувати в MVP інструменти на основі штучного інтелекту, такі як чат-боти або системи рекомендацій. Як тільки чат-бот буде розроблений для обслуговування клієнтів, він зможе надавати користувачам миттєву допомогу у вирішенні типових проблем і підвищувати рівень задоволеності користувачів. Також можливе використання рекомендаційних систем на основі штучного інтелекту, таких як Amazon Personalize, щоб рекомендації були конкретними для кожного користувача, як це робить Amazon, що приносить великі доходи.
Як штучний інтелект допомагає персоналізувати ваш MVP
Одним з найкращих факторів, що сприяють підвищенню лояльності користувачів, є персоналізація, і штучний інтелект може допомогти вам успішно реалізувати цю стратегію.
- Чат-боти з штучним інтелектом: чат-боти, що використовують штучний інтелект, можуть покращити обслуговування клієнтів, оскільки ці боти миттєво та швидко надають підтримку і допомагають підвищити рівень задоволеності клієнтів
- Індивідуальні пропозиції: система рекомендацій (AI), що належить таким компаніям, як Amazon або Alibaba, може сприяти підвищенню зацікавленості користувачів та збільшенню доходів, оскільки вона надає індивідуальні пропозиції щодо контенту або товарів.
- Індивідуальний підхід: більшість користувачів мають різні потреби; саме тому ШІ може надавати вміст і функції додатка конкретному користувачеві, що покращує користувацький досвід
Персоналізація є одним з найкращих факторів, що сприяють підвищенню лояльності користувачів, і штучний інтелект може допомогти вам досягти цього в широкому масштабі.
Автоматизація тестування та забезпечення якості (QA) за допомогою штучного інтелекту
Чи хотіли б ви коли-небудь користуватися додатком, який був би сповнений помилок? Звичайно, що ні. Так само як і ваші користувачі. Не можна нехтувати процесами тестування та забезпечення якості (QA), оскільки вони гарантують, що ваш MVP не зазнає невдачі. А завдяки штучному інтелекту ви зможете виконати їх за менший час і продовжувати дотримуватися високих стандартів. Ключовою перевагою автоматизації тестування та QA є те, що тестування може виконуватися в будь-який час завдяки цілодобовій можливості автоматизованого тестування. Це означає, що ваші інженери з контролю якості будуть миттєво повідомлені про виникнення помилки. Процес контролю якості стане більш ефективним, оскільки інструменти штучного інтелекту здатні автоматизувати різноманітні тестування (модульні, інтеграційні, регресійні, продуктивності та інші).
Переваги штучного інтелекту для автоматизації контролю якості
Деякі інструменти, такі як TestCraft і TestSigma, можуть сприяти автоматизації багатьох процесів, пов'язаних з тестуванням, ефективністю та швидкістю створення MVP.
- Швидкість: тести будуть постійно виконуватися штучним інтелектом, що забезпечить відсутність помилок.
- Точність: результат перевірки за допомогою штучного інтелекту є точнішим і дозволяє виявити проблеми швидше та ефективніше, ніж ручне тестування.
- Масштабованість: ШІ дозволяє розширити процес контролю якості і не вимагає додаткової ручної роботи
Підсумовуючи
Використання штучного інтелекту може трансформувати процес створення MVP вашого додатка. Він допомагає у всіх аспектах маркетингових досліджень та аналізу конкуренції, щоб прискорити розробку, максимізувати користувацький досвід та створити персоналізовані функції. Використання штучного інтелекту у розробці допоможе скоротити час виходу на ринок, підвищити функціональність вашого додатка та приймати рішення на основі інформації, що призведе до загального поліпшення MVP. Використовуючи ШІ, ви та ваша компанія отримаєте конкурентну перевагу, інвестори зацікавляться вашою ідеєю, а кінцевим результатом стане створення продукту, який буде користуватися успіхом, особливо серед людей, для яких він призначений. ШІ не тільки може автоматизувати кодування та виконувати його швидше, але й аналізувати поведінку ваших користувачів та надавати вам безмежні можливості для оптимізації розробки MVP. Тому не вагайтеся впроваджувати інструменти ШІ у свою діяльність і виведіть свою програму на новий рівень.
Tags
Вступ
Маркетингові дослідження є важливими при розробці MVP (мінімально життєздатного продукту) вашого додатка, оскільки вони допомагають наблизитися до успіху продукту. Але які кроки можна зробити, щоб прискорити цей процес і бути більш точним? Саме тут на допомогу приходить штучний інтелект (ШІ). Штучний інтелект вже змінює галузь, і маркетингові дослідження не є винятком. Звіт, підготовлений Qualtrics, підтверджує, що 93% дослідників вважають штучний інтелект однією з важливих можливостей, а 80% дослідників оптимістично налаштовані щодо його загального позитивного впливу на маркетингові дослідження. Тоді чому ж маркетингові дослідження так важливі? Коротко кажучи, вони можуть допомогти встановити справжню необхідність вашого продукту. CB Insights також повідомляє, що одна з головних причин невдач стартапів полягає у відсутності ринкового попиту на продукт. Таким чином, за допомогою штучного інтелекту в маркетингових дослідженнях ви зможете за короткий час визначити, чи варто реалізовувати свою ідею додатка, чи переглянути її.
За допомогою штучного інтелекту в маркетингових дослідженнях ви можете швидко визначити, чи варто реалізовувати свою ідею щодо додатка, чи переглянути її, заощадивши цінний час і ресурси.
Вступ Продовження
У цьому випадку ось сім способів, за допомогою яких ШІ може прискорити та покращити ваше дослідження ринку під час роботи над створенням вашого MVP додатка.
Використовуйте штучний інтелект для ефективного дослідження ринку
Штучний інтелект має надзвичайну здатність обробляти та аналізувати великі обсяги даних за короткий проміжок часу, що є важливим для проведення маркетингових досліджень. Зазвичай у маркетингових дослідженнях інформація базується на даних з різних джерел, включаючи опитування, анкети, коментарі в соціальних мережах, інтерв'ю з користувачами та фокус-групи. Штучний інтелект для аналізу настроїв допоможе вам проаналізувати всі ці відгуки за лічені секунди. Програми штучного інтелекту, такі як Lexalytics, Semantria та Stravito, здатні аналізувати та надавати висновки про декілька відомих платформ, таких як соціальні мережі, відгуки користувачів та дані опитувань, що дозволяє вам визначити ставлення до вашої ідеї продукту. Таке оперативне зворотне зв'язок дозволить вам швидше дізнатися, що думає і відчуває ваша цільова аудиторія, завдяки чому ви зможете вдосконалити свій MVP і продовжити роботу з більшою впевненістю.
Основні переваги використання ШІ для маркетингових досліджень
Інший спосіб, яким ШІ полегшує обробку даних, стосується неструктурованих даних, наприклад, публікацій у соціальних мережах або відкритих відповідей на опитування, що дає вам більш точне уявлення, на якому можна базувати розробку MVP. ШІ може допомогти вам отримати доступ до даних, які ви інакше могли б пропустити; це стає можливим після автоматизації аналізу даних над контентом, створеним користувачами.
- Швидкість: ШІ може обробляти величезні обсяги даних значно швидше, ніж це можуть зробити традиційні дослідження, що економить цінний час
- Точність: ШІ ефективніше надає дані на основі аналізу настроїв та тенденцій у різних джерелах, що робить інформацію більш точною
- Економічність: інструменти штучного інтелекту не обов'язково використовують стільки ресурсів, скільки використовуються в традиційних маркетингових дослідженнях, що робить весь процес дослідження менш витратним
Проведіть конкурентний аналіз за допомогою штучного інтелекту
Конкурентний аналіз є ще одним важливим аспектом маркетингових досліджень, і штучний інтелект може значно полегшити та пришвидшити його проведення. Такі інструменти, як Determ і Lebesgue, допоможуть вам за допомогою штучного інтелекту зрозуміти стратегії конкурентів, їхні результати, частку ринку та думку споживачів. Аналіз конкуренції, проведений за допомогою штучного інтелекту, допомагає виявити зміни на ринку, помітити нові тенденції та змінити ваш продукт за короткий період часу. Важливість утримання конкурентів на відстані не можна переоцінити, і це особливо важливо на етапі MVP, коли здатність мати перевагу збільшує фактор важливості.
Переваги конкурентного аналізу з використанням штучного інтелекту
Конкурентний аналіз на основі штучного інтелекту також дає вам можливість відстежувати характеристики продуктів конкурентів, оцінки клієнтів та відгуки. Завдяки цьому ви можете переконатися, що ваш MVP має унікальні або кращі характеристики. Більше того, штучний інтелект може бути використаний для аналізу цін ваших конкурентів, щоб ви могли розробити свою формулу ціноутворення, використовуючи інформацію про конкурентів.
- Моніторинг у реальному часі: стежте за діями конкурентів у реальному часі. Ви можете відразу реагувати, коли конкурент вживає певних заходів, оскільки штучний інтелект може надіслати вам своєчасне сповіщення
- Підвищення продуктивності: інструменти штучного інтелекту автоматизують завдання моніторингу діяльності ваших конкурентів, заощаджуючи ваш час і працю
- Інсайти ринку: отримайте більш глибоке розуміння динаміки ринку та змін, які використовують конкуренти. ШІ допоможе вам виявити прогалини на ринку, розуміючи природу конкуренції та розкриваючи закономірності, що лежать в основі їхньої поведінки.
Пришвидшіть розробку MVP за допомогою штучного інтелекту
Час є визначальним фактором успіху MVP. Чим швидше ви зможете представити свою ідею реальним користувачам, тим швидше ви зможете отримати цінний відгук. Автоматизація буде однією з ключових функцій, що надаються ШІ для прискорення розробки MVP, через повторюваність певних завдань. Ваші інженери можуть скористатися такими інструментами, як GitHub Copilot і Tabnine, які автоматично пишуть шаблонний код, дозволяючи інженерам зосередитися на більш важливих завданнях. Такі кодові помічники на основі ШІ пропонують розумні підказки, що дозволяють інженерам створювати більш ефективний і бездоганний код набагато швидше. Розробники відзначають зростання своєї продуктивності та ефективності завдяки використанню AI-помічників для кодування, що, як наслідок, прискорює цикли розробки, як підкреслюється в опитуванні користувачів GitHub Copilot.
Як ШІ прискорює розробку MVP
Використання інструментів штучного інтелекту у процесі створення прискорить MVP і допоможе швидко вивести його на ринок та отримати необхідну конкурентну перевагу. Інструменти ШІ також можуть підтримувати автоматизацію контролю якості (QA), щоб тести можна було проводити без будь-якого людського нагляду, що дозволяє інженерам зосередитися на більш важливих помилках. Рішення для контролю якості на базі ШІ, такі як TestCraft і TestSigma, дозволяють тестувати ваш додаток 24/7, щоб при виходу на ринок він був без помилок і міг нормально працювати.
- Автоматизація повторюваних завдань: ШІ може автоматизувати повторювані операції кодування, щоб розробники мали більше часу. Це дозволить енергійним інженерам зосередитися на більш творчих аспектах створення додатка
- Підвищення продуктивності: ШІ допоможе впоратися з нудною роботою з кодуванням, а розробники зможуть зайнятися більш значущою роботою. Це дозволяє створювати функції більш продуктивно
- Скорочує час розробки: чим швидший цикл розробки, тим швидше ваша програма вийде на ринок і тим швидше ви зможете почати отримувати відгуки від користувачів
Пришвидшіть розробку MVP
Готові використовувати ШІ для швидшої розробки MVP? Почніть використовувати інструменти на базі ШІ вже сьогодні.
ПочнітьВикористовуйте штучний інтелект для аналізу даних
Штучний інтелект є надзвичайно ефективним у аналізі даних. Паралельно з розробкою MVP вам доведеться вивчати поведінку користувачів, моделі зростання та джерела фінансування. За даними McKinsey, організації, що базуються на даних, мають у 23 рази більше шансів залучити клієнтів, у 6 разів більше шансів утримати їх і у 19 разів більше шансів бути прибутковими. Завдяки аналітиці даних, що реалізується за допомогою штучного інтелекту, можна отримати уявлення про поведінку користувачів, тенденції на ринку і навіть оцінити майбутнє зростання. Платформи штучного інтелекту, такі як Qualetics або Whatfix, дозволяють відстежувати і спостерігати, як люди використовують ваш продукт в режимі реального часу, і робити розумний вибір при розробці та маркетингу вашого продукту. Аналітика ШІ також буде корисною для прогнозування ринкових тенденцій та зростання кількості користувачів, що є надзвичайно важливим після запуску MVP.
Як штучний інтелект покращує аналіз даних для розробки MVP
Таке прийняття рішень на основі даних не тільки допоможе вам вдосконалити процес MVP, але й дозволить створити продукт, який сподобається людям. Завдяки моніторингу відгуків у реальному часі та подальшій адаптації процес створення півоту стає швидшим і ефективнішим, коли мова йде про додаток.
- Інформація в режимі реального часу: інструменти штучного інтелекту відстежують активність користувачів, надаючи цінну інформацію про те, як користувачі взаємодіють з вашим MVP.
- Прогнози зростання: ви зможете краще спланувати свої наступні кроки за допомогою штучного інтелекту, прогнозуючи зростання кількості користувачів та рівень їхньої активності.
- Прийняття рішень на основі даних: ШІ дозволяє приймати більш розумні, обґрунтовані факти рішення якомога швидше. ШІ допомагає заощадити час на збір даних і прискорює прийняття рішень
Покращуйте користувацький досвід (UX) вашого MVP за допомогою штучного інтелекту
Користувацький досвід (UX) можна вважати найважливішим аспектом успіху вашого додатка. Винятковий UX призведе до збільшення утримання користувачів, підвищення залученості та поліпшення відгуків. Це означає, що будь-які інвестиції в UX на ранній стадії можуть окупитися на 9900 відсотків або принести 100 доларів прибутку на кожен вкладений долар. Штучний інтелект має потенціал для поліпшення багатьох аспектів користувацького досвіду, включаючи адаптацію користувачів та безпеку. Наприклад, штучний інтелект можна використовувати для персоналізації процесу адаптації з урахуванням уподобань кожного користувача: ознайомлення з вашим додатком буде більш плавним і цікавим. Duolingo реалізовано за допомогою штучного інтелекту: він налаштовує уроки відповідно до рівня навичок учня, створюючи персоналізований досвід і підвищуючи рівень утримання. Крім того, системи безпеки можуть бути оснащені штучним інтелектом, наприклад, імунна система підприємства, виготовлена Darktrace, яка забезпечує захист даних, що генеруються користувачем, підвищуючи рівень довіри та сприйняття продукту в цілому. Безпечні додатки мають більші шанси утримати користувача та завоювати його довіру.
Як штучний інтелект може поліпшити UX вашого MVP
Інвестуючи в UX за допомогою ШІ, ви отримаєте кращу можливість створити додаток, який сподобається людям і який вони будуть продовжувати використовувати.
- Індивідуальне введення в курс справи: штучний інтелект допоможе в процесі введення в курс справи, індивідуалізуючи досвід для кожної людини, і минули ті часи, коли новому користувачеві надавали нерелевантну або надмірну інформацію, яка не задовольняла нікого.
- Покращена безпека: інструменти штучного інтелекту роблять додатки набагато безпечнішими, тому користувачі відчувають себе впевнено щодо безпеки своїх даних. Це сприяє покращенню довірчих відносин між сервером і додатком
- Оптимізовані взаємодії: ШІ аналізує поведінку користувачів, щоб внести будь-які зміни в вміст та функції додатка, щоб зробити його більш доступним та оптимізованим для окремого користувача
Додайте персоналізацію до вашого MVP за допомогою ШІ
Одне, без чого не може обійтися сучасний ринок додатків, — це персоналізація. Користувачі прагнуть відчуття індивідуального підходу, і штучний інтелект допоможе вам забезпечити це в необхідному обсязі. Згідно з дослідженням HubSpot, персоналізовані заклики до дії (CTA) демонструють на 202 % кращі результати, ніж звичайні CTA, а 56 % клієнтів зазначають, що після позитивного індивідуального досвіду вони стануть постійними клієнтами. Ви можете інтегрувати в MVP інструменти на основі штучного інтелекту, такі як чат-боти або системи рекомендацій. Як тільки чат-бот буде розроблений для обслуговування клієнтів, він зможе надавати користувачам миттєву допомогу у вирішенні типових проблем і підвищувати рівень задоволеності користувачів. Також можливе використання рекомендаційних систем на основі штучного інтелекту, таких як Amazon Personalize, щоб рекомендації були конкретними для кожного користувача, як це робить Amazon, що приносить великі доходи.
Як штучний інтелект допомагає персоналізувати ваш MVP
Одним з найкращих факторів, що сприяють підвищенню лояльності користувачів, є персоналізація, і штучний інтелект може допомогти вам успішно реалізувати цю стратегію.
- Чат-боти з штучним інтелектом: чат-боти, що використовують штучний інтелект, можуть покращити обслуговування клієнтів, оскільки ці боти миттєво та швидко надають підтримку і допомагають підвищити рівень задоволеності клієнтів
- Індивідуальні пропозиції: система рекомендацій (AI), що належить таким компаніям, як Amazon або Alibaba, може сприяти підвищенню зацікавленості користувачів та збільшенню доходів, оскільки вона надає індивідуальні пропозиції щодо контенту або товарів.
- Індивідуальний підхід: більшість користувачів мають різні потреби; саме тому ШІ може надавати вміст і функції додатка конкретному користувачеві, що покращує користувацький досвід
Персоналізація є одним з найкращих факторів, що сприяють підвищенню лояльності користувачів, і штучний інтелект може допомогти вам досягти цього в широкому масштабі.
Автоматизація тестування та забезпечення якості (QA) за допомогою штучного інтелекту
Чи хотіли б ви коли-небудь користуватися додатком, який був би сповнений помилок? Звичайно, що ні. Так само як і ваші користувачі. Не можна нехтувати процесами тестування та забезпечення якості (QA), оскільки вони гарантують, що ваш MVP не зазнає невдачі. А завдяки штучному інтелекту ви зможете виконати їх за менший час і продовжувати дотримуватися високих стандартів. Ключовою перевагою автоматизації тестування та QA є те, що тестування може виконуватися в будь-який час завдяки цілодобовій можливості автоматизованого тестування. Це означає, що ваші інженери з контролю якості будуть миттєво повідомлені про виникнення помилки. Процес контролю якості стане більш ефективним, оскільки інструменти штучного інтелекту здатні автоматизувати різноманітні тестування (модульні, інтеграційні, регресійні, продуктивності та інші).
Переваги штучного інтелекту для автоматизації контролю якості
Деякі інструменти, такі як TestCraft і TestSigma, можуть сприяти автоматизації багатьох процесів, пов'язаних з тестуванням, ефективністю та швидкістю створення MVP.
- Швидкість: тести будуть постійно виконуватися штучним інтелектом, що забезпечить відсутність помилок.
- Точність: результат перевірки за допомогою штучного інтелекту є точнішим і дозволяє виявити проблеми швидше та ефективніше, ніж ручне тестування.
- Масштабованість: ШІ дозволяє розширити процес контролю якості і не вимагає додаткової ручної роботи
Підсумовуючи
Використання штучного інтелекту може трансформувати процес створення MVP вашого додатка. Він допомагає у всіх аспектах маркетингових досліджень та аналізу конкуренції, щоб прискорити розробку, максимізувати користувацький досвід та створити персоналізовані функції. Використання штучного інтелекту у розробці допоможе скоротити час виходу на ринок, підвищити функціональність вашого додатка та приймати рішення на основі інформації, що призведе до загального поліпшення MVP. Використовуючи ШІ, ви та ваша компанія отримаєте конкурентну перевагу, інвестори зацікавляться вашою ідеєю, а кінцевим результатом стане створення продукту, який буде користуватися успіхом, особливо серед людей, для яких він призначений. ШІ не тільки може автоматизувати кодування та виконувати його швидше, але й аналізувати поведінку ваших користувачів та надавати вам безмежні можливості для оптимізації розробки MVP. Тому не вагайтеся впроваджувати інструменти ШІ у свою діяльність і виведіть свою програму на новий рівень.
Tags

На цій сторінці
- Вступ
- Використовуйте штучний інтелект для ефективного дослідження ринку
- Проведіть конкурентний аналіз за допомогою штучного інтелекту
- Пришвидшіть розробку MVP за допомогою штучного інтелекту
- Використовуйте штучний інтелект для аналізу даних
- Покращуйте користувацький досвід (UX) вашого MVP за допомогою штучного інтелекту
- Додайте персоналізацію до вашого MVP за допомогою ШІ
- Автоматизація тестування та забезпечення якості (QA) за допомогою штучного інтелекту
- Підсумовуючи


