Інтеграція ШІ для розробки MVP
Ми додаємо функції штучного інтелекту, які дозволяють MVP конвертувати, автоматизувати та масштабувати — чат-боти, семантичний пошук, рекомендації та автоматизація робочих процесів, заплановані з урахуванням якості даних, безпеки та рентабельності інвестицій з першого спринту.
Чому варто додати ШІ до вашого MVP саме зараз
Засновники досягають швидшого зростання, коли штучний інтелект вбудований в основний продукт, а не доданий пізніше.
Користувачі очікують персоналізації
Рекомендаційні механізми на основі штучного інтелекту та інтелектуальна маршрутизація допомагають утримати клієнтів, не даючи їм перейти до конкурентів.
Ручна робота знижує швидкість
Інструменти автоматизації на основі штучного інтелекту усувають повторювану роботу, щоб команди могли зосередитися на розробці функцій, а не на рутинній роботі.
“Штучний інтелект, який працює і залишається стабільним, перевершує штучний інтелект, який виглядає добре лише в демо-версіях.”
— Алекс Сайко
Без автоматизації витрати зростають
Штучний інтелект для стартапів зменшує витрати на підтримку та операції та підтримує якість.
Конкуренти випускають на ринок штучний інтелект
Запуск функцій штучного інтелекту для MVP на ранній стадії допоможе вам сформувати власне бачення, перш ніж ринок сформує свої очікування.
Переваги інтеграції штучного інтелекту
Розробка продуктів штучного інтелекту, яка є вимірюваною, сумісною та готовою до зростання відповідно до вашого плану дій.
Швидше зростання продукту
Створення AI MVP з активацією, утриманням та LTV на рівні KPI власності.
Зниження витрат на доставку
Автоматизація мінімізує обсяг квитків і ручну перевірку якості та підтримує високу надійність.
Масштабована архітектура
Інтеграція програмного забезпечення ШІ побудована на основі спостережності, відкоту та контролю даних для безпечного масштабування.
Функції штучного інтелекту, які ми можемо інтегрувати
Груповані можливості штучного інтелекту з чіткими бізнес-результатами. Виберіть групу, переконайтеся, що вона вам підходить.
Чат-боти та помічники на базі штучного інтелекту
Інтеграція чат-бота LLM з RAG, ескалацією та захисними бар'єрами відповідності.
Голос і мова
Підсумки, що скорочують час відповіді, перетворення голосу в текст та виявлення наміру дзвінка.
Генерація та узагальнення тексту
Він оперативно інтегрує складання, класифікацію та узагальнення з детермінованими резервними варіантами.
Агент QA та передача справ
Контроль якості, аналіз режимів відмов та захист за участю людини, що забезпечить безпеку ШІ.
Чат-боти та помічники на базі штучного інтелекту
Інтеграція чат-бота LLM з RAG, ескалацією та захисними бар'єрами відповідності.
Голос і мова
Підсумки, що скорочують час відповіді, перетворення голосу в текст та виявлення наміру дзвінка.
Генерація та узагальнення тексту
Він оперативно інтегрує складання, класифікацію та узагальнення з детермінованими резервними варіантами.
Агент QA та передача справ
Контроль якості, аналіз режимів відмов та захист за участю людини, що забезпечить безпеку ШІ.
Штучний інтелект на практиці: приклади використання MVP
Концептуальні приклади того, як ШІ генерує дохід, ефективність та довіру в будь-якому секторі, перегляньте, подивіться, як оновлюються візуальні елементи
Фінтех
Штучний інтелект у фінансах: оцінка ризиків, виявлення шахрайства, автоматизація KYC та семантичний пошук для швидшої та безпечнішої підтримки клієнтів
Наш процес інтеграції штучного інтелекту
Ідея живого ШІ має контрольні точки безпеки та рентабельності інвестицій із чітким шляхом.
Сплануйте свою дорожню карту розвитку штучного інтелектуДорожня карта AI, орієнтована на цілі
Рейтинг семінарів на основі зростання доходів, впливу на утримання клієнтів та економії витрат. Тоді ви отримаєте модель KPI, експерименти з визначеним обсягом
Якість даних із захисними бар'єрами
Контроль доступу, аудит даних та контракти є важливими для забезпечення надійності даних. Ми позначаємо PII та розробляємо механізми пошуку з урахуванням
Від прототипу до виробництва
Ці елементи є кліками, потоками UX та планами оцінки, які стають функціональною частиною з прапорцями функцій. Бюджети затримки, вартості та точності
Безперебійна інтеграція MVP
Спостережувані, відкатні та детерміновані резервні варіанти пов'язані між послугами, подіями та сховищами даних. Потоки продуктів залишаються безперебійними, а
Запускайте, навчайтеся, оптимізуйте
Навчання, моніторинг та оповіщення червоної команди. Ми повторюємо підказки, моделі та конвеєри відповідно до фактичного використання та коригуємо витрати та
Технологічний стек AI-First
Інструменти, на які ми покладаємося для безпечних і швидких послуг з інтеграції штучного інтелекту.
Робочі процеси агентів
Виявлення аномалій
Антропний
AWS
Комп'ютерний зір
Фреймворки глибокого навчання
Google
LLM
Моделі машинного навчання
NLP
OpenAI
Прогнозна аналітика
RAG
Рекомендаційні механізми
Семантичний пошук
Векторні бази данихМоделі взаємодії, створені для засновників
Виберіть підхід до командної роботи відповідно до структури вашої команди та стадії розвитку.
Спеціальний спринт для висвітлення функціональності ШІ на MVP, розміру ROI та дизайну даних/захисних бар'єрів.
MVP Outstaff додає інженерів або інженерів даних/керівників ML до вашого плану дій, оперативно додаючи їх.
Міжфункціональна команда, яка надає MVP на основі штучного інтелекту, використовуючи той самий підхід, що і MVP Outsourcing.
Готові підсилити свій MVP за допомогою ШІ?
Давайте додамо функції штучного інтелекту, які змінять ваші показники та забезпечать повну відповідність вимогам.
Статті про інтеграцію штучного інтелекту
Посібники з розробки AI MVP, автоматизації та впровадження семантичного пошуку.
Створення 2-денного MVP за допомогою програмного
Дізнайтеся, як створити мінімально життєздатний продукт за 2 дні за допомогою інструментів штучного інтелекту. Експертні думки щодо швидкої розробки MVP
Low-Code проти традиційного кодування: пошук ідеального
Дослідіть інтеграцію платформ з низьким рівнем кодування та традиційної розробки, щоб використовувати обидві методології для створення швидших і масштабованих
7 Ефективних способів використання штучного інтелекту для
Відкрийте для себе 7 потужних стратегій штучного інтелекту для прискорення розробки MVP, від дослідження ринку та аналізу конкуренції до поліпшення UX та
Часті запитання
Швидкі відповіді про наше місцезнаходження, галузі, терміни, ціни та якість доставки.