Criar um MVP de 2 dias com engenharia de software de IA

O desenvolvimento de um produto mínimo viável levaria meses. Hoje, com a ajuda de ferramentas baseadas em IA, os fundadores podem criar MVPs funcionais em poucos dias. Embora essa velocidade seja empolgante, ela traz novos desafios e compromissos. No nosso programa ao vivo, MVP em 2 dias - Exagero ou realidade, recebemos muitas perguntas perspicazes que simplesmente não tivemos tempo para responder. Este guia reúne todas elas, respostas completas e experiências úteis para navegar pelo rápido desenvolvimento do MVP. A seguir estão algumas recomendações na forma de perguntas e respostas baseadas em entrevistas reais com criadores de produtos, fundadores e engenheiros.

A agilidade dos MVPs criados em dois dias, que é possível graças a ferramentas como Replit, Cursor e VS Code com Copilot, tem suas próprias vantagens e desvantagens.

Vantagens:

• Rapidez no lançamento no mercado: fique à frente da concorrência, encontre os primeiros usuários e teste ideias na hora
• Eficiência de desempenho: Redução do investimento inicial; aloque recursos apenas para os recursos essenciais
• Aprendizagem rápida: mecanismo de feedback super rápido e mudança rápida para o próximo pivô
• Atração de investidores: Demonstrou capacidade de execução e penetrou no mercado cada vez mais rapidamente

Contras:

• Dívida técnica: o código rápido pode precisar de ser reescrito para ser escalonado, aumentando os custos a longo prazo. Para minimizar esse risco, use predefinições: estruturas prontas, componentes reutilizáveis e combinações comprovadas de estruturas que permitem que as equipas comecem rapidamente e não comprometam a expansão futura
• Validação superficial: é possível que a pequena quantidade de testes com usuários ignore bugs graves ou tópicos de mercado
• Gestão inadequada do escopo: um escopo insuficiente ou excessivo pode ser a razão para ter MVPs inutilizáveis ou atrasados

A IA de última geração e o no-code permitem que pessoas que não são desenvolvedoras criem protótipos e testem ideias num curto espaço de tempo. Empreendedores sem conhecimentos técnicos podem prestar atenção ao seguinte:

• MVP criado com IA/sem código. Mesmo assim, ainda é preciso trazer um especialista técnico no futuro para eliminar ameaças à segurança e escalabilidade, além de riscos de infraestrutura
• Focar no feedback do utilizador em vez da excelência técnica
• Colocar os requisitos no papel e pensar bem nas coisas
• Contrate assistência técnica para revisar as coisas ou ampliar conforme necessário
• Desenvolva um protótipo logo no início para que os engenheiros possam desenvolver um MPV muito mais rápido, já que eles são capazes de entender a lógica do negócio

Conhecer algumas terminologias tecnológicas fundamentais pode ajudar a fazer perguntas melhores e a tomar decisões mais acertadas sobre os produtos.

Sim, aplicações como o Figma permitem que a prototipagem sem código seja feita facilmente. É ideal para criar protótipos clicáveis e interativos para, pelo menos, fazer uma validação preliminar e obter feedback, e até mesmo para apresentar aos investidores. Caso você precise que os usuários realmente usem a funcionalidade principal (por exemplo, inscrição ou transações), combine o Figma com construtores de aplicativos sem código para ter um MVP totalmente orientado por IA.

Os MVPs podem ser desenvolvidos em poucas horas em várias plataformas de desenvolvimento sem código e com pouco código e testados com utilizadores reais em ferramentas de teste de utilizadores. Isso dá a chance de criar protótipos rapidamente e garantir que o produto atenda às necessidades reais dos utilizadores.

A IA diminui o custo da escalabilidade, embora não evite os esforços não escaláveis dos fundadores. A orientação é elaborada pela frase «faça coisas que não são escaláveis», que deve ser aplicada à situação através da implementação da IA para realizar tarefas repetitivas, e os fundadores devem trabalhar para construir validação manual e relações com os clientes de alto impacto. Essas startups, que combinam a eficiência do desenvolvimento de produtos com IA e a aprendizagem imersiva, vão reduzir os riscos da sua expansão e ter bases mais sólidas.

Tanto o Lovable quanto o Cursor são boas soluções para o desenvolvimento e a implementação de MVPs para testar clientes B2B. O Lovable é especialmente acessível para fundadores sem conhecimentos técnicos, enquanto o Cursor é mais flexível para quem quer trabalhar com código (incluindo suporte para IA). Ambas as plataformas se esforçam para reduzir as barreiras estabelecidas para o lançamento e iteração de um MVP, com a ajuda de ferramentas de MVP de IA e ambientes de MVP sem código.

É uma questão da tua formação técnica. Recomendamos duas opções.

Quando és um empreendedor não técnico:

• Design: Figma, Marvel
• Construção: Adorável, Bolha
• Implementar: Webflow, Lovable
• Teste: Maze, UserTesting, Hotjar
• Gerenciar: Trello, Productboard, FigJam

Este é o caminho para se concentrar em ferramentas sem código que são fáceis de usar, têm integrações incorporadas e são fáceis de implementar. Permite que o MVP seja lançado rapidamente e validado rapidamente sem ter de codificar.

Caso seja um fundador técnico ou um programador que se sente confortável com código assistido por IA:

• Design: Figma, Marvel
• Build: Windsurf, Cursor, Claude Code, Copilot Agent
• Implementar: Windsurf, Cursor
• Teste: Maze, Hotjar, rastreamento personalizado de eventos
• Gerenciar: Jira, GitHub Projects, Linear

Essa combinação é rápida e flexível, incorporando ferramentas baseadas em IA para startups e permitindo que você personalize e acesse fluxos de trabalho de desenvolvedores. Em ambos os casos, uma combinação de IA, esqueletos existentes e limites transparentes de controlo de versão pode fazer a diferença entre velocidade e escalabilidade eficaz do MVP.

Nem todos os MVP criados com ferramentas de IA são iguais. Alguns se saem bem porque tomaram as decisões certas no começo. Outros chegam a um limite. Por exemplo, eles não conseguem lidar com o tráfego intenso, e a infraestrutura deles não é segura e flexível. É por isso que é importante rever o teu MVP antes de expandir. Pergunta a ti mesmo o que foi assumido ou omitido no desenvolvimento inicial, o que foi codificado de forma rígida ou não foi tratado, etc. O seguinte é o que deve ocorrer com frequência:

• Refaça e revise o código: o código MVP pode precisar de limpeza ou reescrita
• Atualize a infraestrutura: as versões iniciais podem não ser escaláveis. Verifique as restrições de tráfego, hospedagem, configuração do banco de dados e configuração da nuvem
• Introduzir segurança: introduzir autenticação, separação de bases de dados e middleware onde não existirem
• Use competências técnicas: as aplicações de IA facilitam, mas ainda são necessários engenheiros talentosos
• Concepção da arquitetura: Mudança para sistemas modulares e sólidos
• Obtenha confirmação do mercado: um único comprador não é suficiente e, portanto, demonstre uma demanda estável antes de expandir a equipe ou os gastos

O mesmo é essencial quando um produto mínimo viável que foi apressado passa para uma solução em escala abrangente por meio da IA no desenvolvimento de produtos.

Sim, equipas pequenas e ágeis podem ser auxiliadas por ferramentas como Windsurf e Cursor, não só na fase inicial, mas também em equipas distribuídas com a configuração adequada. Estas ferramentas já são capazes de colaborar, gerir tarefas e partilhar a memória do projeto, pelo que podem ser úteis não só na validação inicial. Em trabalhos de longo prazo, o tamanho da equipa tem pouca influência, exceto na forma como a equipa está organizada em torno das ferramentas:

• Planeamento claro do projeto
• Controle de acesso e fluxos de trabalho adequados
• Costumes fortes de documentação e comunicação
• Aceleração estável do desenvolvimento, mesmo em projetos grandes, de até 30%
• Automatização de tarefas de engenharia rotineiras
• Refatoração de código legado impulsionada por IA

Portanto, pode-se dizer que o tamanho da equipa não importa, mas sim a forma como a equipa usa as ferramentas.

Backend: Sim, ferramentas como Windsurf e Cursor são capazes de criar front-end e back-end, APIs e lógica. Complexidade: É possível criar aplicações bastante sofisticadas, até 60-70 por cento de um produto completo, mas só com um profissional de alta qualidade que saiba usar as ferramentas da maneira certa, já que elas não substituem o conhecimento de engenharia, mas apenas o aprimoram. Com experiência, você pode criar uma estrutura de projeto, estilo, predefinições de segurança, linters e regras de prompt que permitem que a IA faça a maior parte do trabalho com maior confiabilidade. Caso contrário, pode parecer funcional, mas difícil de dimensionar ou manter. Reparação de erros: Linters integrados, commits frequentes, prompts menores e testes locais são boas práticas que ajudam a corrigir erros. Essa combinação de automação e controlo é importante para startups que estão interessadas em desenvolver um produto rapidamente ou em iterar com rapidez.

Quando cria um MVP em pouco tempo com a ajuda de ferramentas como Windsurf e Cursor, é muito fácil esquecer a segurança, e isso pode ser perigoso. Pode deixar chaves API no seu código, esquecer de autenticar ou deixar a sua base de dados acidentalmente. Para garantir a segurança:

• Não use dados reais de utilizadores, use dados de teste
• Instale uma proteção entre a sua aplicação e os seus dados
• Não publique links pessoais sem ter o acesso correto
• Peça à IA para seguir as melhores práticas na criação de código em termos de segurança
• Contrate um técnico para saber o que inspecionar e onde procurar

Hoje em dia, a velocidade não é tudo na criação de um MVP. O importante é ser claro, organizado e aprender rápido. De acordo com o painel de discussão, é isso que os especialistas sugerem:

Melhores práticas:

• Valide antes de construir: converse com usuários reais. Não teste todo o seu produto com o seu MVP, mas apenas uma ideia central ou um recurso
• Mantenha-o simples e direto: não se espalhe. Comece com um produto básico (o recurso que resolve um problema real)
• Aplique a IA de forma inteligente: não dê cegamente à IA decisões importantes de design. Prepare prompts abrangentes, divida tarefas e ferramentas como o TaskMaster para controlar o fluxo
• Planeia de forma eficaz: mesmo as compilações rápidas têm um PRD ou especificações. Isso fornece orientação e elimina redundâncias
• Projetar para a mudança: os MVPs podem ser abandonados. Concentre-se na educação, não na excelência
• Questões de segurança antecipadas: forneça proteções, por exemplo, camadas intermediárias, dados de sandbox, e não exponha credenciais
• Teste, teste, teste: Linters, pré-visualização e IA também podem ser usados para encontrar bugs rapidamente, mesmo por um programador a solo
• **Saiba quando recomeçar: às vezes, é mais rápido e seguro escrever uma nova aplicação do que manter um MVP apressado
• Introduza uma pessoa com sólida proficiência técnica, de preferência na fase inicial, para evitar problemas maiores no futuro

As práticas descritas acima podem ajudar qualquer equipa, incluindo fundadores sem conhecimentos técnicos, a transformar um mero protótipo num MVP de startup validado num período de tempo muito mais curto.

• Rápido com frameworks multiplataforma e construtores sem código/com pouco código
• Use startups (Windsurf, Cursor, Claude Code, Copilot) para gerar e depurar código com a ajuda da IA
• Proteja a base de código e as informações por meio de criptografia, controlos de acesso e gerenciadores de segredos
• Treine a equipa em segurança e plano de resposta a incidentes
• Só ferramentas de IA licenciadas e confiáveis devem ser usadas para que tudo esteja em conformidade, seja confiável e tenha suporte

Essas medidas ajudam a aumentar a velocidade de entrega sem comprometer o seu MVP de B2B SaaS ou as aplicações do consumidor.

Podes contar com a codificação vibe, com a ajuda de ferramentas como Windsurf e Cursor, que são complementadas com agentes de IA num âmbito de operações inesperadamente amplo. A seguir estão algumas coisas que você pode fazer com segurança com a codificação vibe:

• Crie MVPs completos com front-ends e back-ends funcionais
• Prototipagem e refatoração, desenvolva rapidamente funcionalidades e fluxos
• Automatizar boilerplate, operações CRUD, autenticação básica e painéis
• Integrar APIs de terceiros
• Ativar ferramentas internas ou painéis personalizados
• Teste e refatore rapidamente os resultados da IA, em vez de simplesmente aceitá-los como puros e confiáveis

Infraestrutura em grande escala ou orquestração multisserviço Crie o hábito de revisar e refatorar os resultados da IA, em vez de simplesmente aceitá-los como puros e confiáveis.

Sim, há mudanças enormes nas expectativas. Na maioria dos casos, o MVP é deliberadamente pequeno, ou seja, voltado para a validação rápida de uma ideia fundamental. Não é provável que seja robusto ou escalável. Velocidade, feedback e aprendizagem são mais importantes do que o acabamento ou a profundidade técnica. No entanto, ao usar uma equipa que já tem modelos prontos, infraestrutura reutilizável e alinhamento rápido, você certamente pode ter um MVP pronto para produção em 2 dias, especialmente em áreas familiares. Por exemplo, no nosso vídeo, mostramos um MVP completo e pronto para produção que foi criado em menos de 40 minutos. A solução está, portanto, relacionada com a configuração e preparação da equipa. Não precisa ser necessariamente grosseira, desde que o trabalho de base esteja preparado. É assim que várias startups podem ter um lançamento rápido do MVP e uma tração inicial.

Ao lidar com investidores criativos e não técnicos, é preciso haver clareza, estrutura e alinhamento nessa posição. Não estás a vender um produto, mas a estabelecer confiança no teu processo e na tua visão. E aqui estão algumas dicas para reduzir os níveis de stress, além de melhorar o trabalho em equipa:

• Seja específico sobre o seu produto: use maquetes ou ilustrações para explicar a sua ideia
• Explique a sua solução para o problema
• Descreva os seus pontos fortes (por exemplo, percepção do utilizador, design, visão)
• Seja transparente sobre onde precisa de suporte técnico

Comunique-se com estrutura:

• Prepara uma apresentação simples com objetivos, roteiro e resultados iniciais
• Pergunte como eles apoiariam equipas criativas em fase inicial
• Mencione as ferramentas, consultores ou colaboradores que você está usando

O próximo passo é a validação. O mais rápido possível, apresente o seu MVP a utilizadores reais. Não espere para aperfeiçoar. Não se apresse em angariar fundos ou expandir. Para começar, apresente o seu MVP aos utilizadores reais, receba feedback e repita rapidamente. Essa atitude vai ajudá-lo a concentrar-se em aprender o que está e o que não está a funcionar, e então você vai investir no crescimento. Pode ser abordado da seguinte forma:

• Comece aos poucos com um grupo piloto ou usuários pioneiros
• Feedback de trabalho: ativo, use entrevistas, pesquisas, monitoramento de uso
• Observar o uso real, não o que as pessoas dizem, e o fundamental
• Interprete a mensagem principal com base na utilização real dos utilizadores
• Aperfeiçoamento: você precisa resolver os problemas mais urgentes antes de expandir

Não basta ter uma boa ideia e conseguir que os investidores se comprometam com ela sem demonstrar tração, clareza e aprendizagem contínua. Os investidores querem ter a certeza de que a tua startup vai resolver um problema muito real e funcionar a um ritmo acelerado. Estas são algumas das táticas mais importantes para ajudá-lo a receber essa resposta positiva:

• Confirme com os utilizadores reais e mostre a tração
• Destaque um valor claro
• Fala com clareza e confiança
• Mostre o seu entusiasmo e aprenda
• Usa o teu MVP na apresentação
• Seja honesto e confiante
• Faça um pedido claro

É nesse ponto que um produto mínimo viável desenvolvido corretamente pode crescer rapidamente e se tornar uma ferramenta poderosa de angariação de fundos, especialmente quando criado com a ajuda de modernas ferramentas de desenvolvimento de MVP baseadas em IA.

• Escrever e depurar código: com a IA, os programadores escrevem funções, corrigem bugs e refatoram mais rápido
• Automatizar o processo, como limpeza de dados, formatação
• Gerar conteúdo e e-mails, como textos de marketing, relatórios e rascunhos de divulgação
• Analisar dados para obter insights, resumir tendências, criar visualizações ou identificar anomalias

Essas aplicações estão agora no centro da IA no desenvolvimento de produtos, especialmente na criação rápida de protótipos ou na fase inicial do MVP.

Sim, treinamos as nossas equipas sobre o melhor uso das ferramentas de IA, porque isso é fundamental para desenvolvê-las e integrá-las. Esta é a nossa abordagem geral: Formação estruturada: usamos workshops internos dedicados a exemplos da vida real e também organizamos hackathons para usar várias ferramentas na prática. Formação contínua e melhores práticas: Quando as ferramentas são introduzidas em projetos de produção, testamo-las em projetos internos. Isto permite-nos testar o desempenho e a usabilidade num ambiente de baixo risco. Na nossa equipa, trocamos conhecimento livremente, bem como na forma de exemplos práticos, casos extremos e restrições. Cultura partilhada e encorajadora: damos espaço para explorar. Cada equipa tem membros que já descobriram melhor certas ferramentas e podem ajudar os outros. Juntamente com testes reais, eventos práticos, divulgação aberta de conhecimento e workshops de trabalho em equipa, vamos garantir que as nossas equipas sejam capazes de aplicar ferramentas MVP de IA para startups não só de forma eficiente, mas também eficaz.

O Lovable pode criar uma versão simplificada do LinkedIn (perfis, feed simples, quadro de empregos) sem escrever nenhum código, mas não uma rede social completa e escalável. No caso de aplicações complexas, use ferramentas de IA para ajudar com o MVP, juntamente com o suporte do programador.

Quando você consegue gerar receita B2C sem comprometer sua visão B2B e sem sobrecarregar sua equipe, isso pode ser uma maneira inteligente de alcançar um impulso inicial e compreender o mercado. Tudo o que precisa fazer é garantir que mantém em mente os seus objetivos B2B de longo prazo e o investimento em recursos. É nesse ponto que um MVP de B2B SaaS enxuto ou um MVP de dois dias de testes rápidos de B2C deve ser usado como uma ferramenta estratégica de testes de mercado duplo.

Hoje em dia, não é preciso levar semanas para lançar um MVP. Dois dias são suficientes para criar algo funcional com as ferramentas certas e um objetivo claro. Discutimos o uso de plataformas de IA, sem código e com pouco código por fundadores e equipas, como a que temos, para testar ideias mais rapidamente, receber feedback real e começar a progredir sem exagerar. E agora você pode levar o mesmo número de dias entre a ideia e o lançamento.