7 võimsat viisi AI kasutamiseks edukate rakenduste MVP loomiseks

Turundusuuringud on olulised, kui töötate välja oma rakenduse MVP (Minimum Viable Product, minimaalne elujõuline toode), et saavutada toote edu. Kuid milliseid lisavõimalusi saate kasutada, et protsessi kiirendada ja olla veelgi täpsem? Siin tuleb appi tehisintellekt (AI). Tehisintellekt muudab juba praegu tööstusharusid ja turu-uuringud ei ole siin erandiks. Qualtricsi koostatud aruanne kinnitab, et 93 protsenti uurijatest peab tehisintellekti üheks oluliseks võimaluseks ja 80 protsenti uurijatest on optimistlikud, et see avaldab turu-uuringutele üldiselt positiivset mõju. Miks on turu-uuringud siis nii olulised? Lühidalt öeldes aitavad need kindlaks teha, kas teie tootele on tõeline vajadus. CB Insights teatab ka, et üks peamisi põhjusi, miks idufirmad ebaõnnestuvad, on toote puudulik turunõudlus. Seega saate turu-uuringutes tehisintellekti abil lühikese aja jooksul kindlaks teha, kas peaksite oma rakenduse ideed edasi arendama või ümber mõtlema.

Sellisel juhul on siin seitse viisi, kuidas AI võib kiirendada ja parandada teie turu-uuringuid, kui te töötate oma rakenduse MVP loomise kallal.

Tehisintellekt on erakordne oma võime poolest töödelda ja analüüsida suuri andmehulki lühikese aja jooksul, mis on turu-uuringute läbiviimisel oluline. Tavaliselt põhineb turu-uuringute teave erinevatest allikatest pärit andmetel, sealhulgas küsitlustel, küsimustikel, sotsiaalmeedia kommentaaridel, kasutajate intervjuudel ja fookusgruppidel. Sentimentanalüüsi AI aitab teil analüüsida kogu tagasisidet murdosa ajaga. AI rakendused, nagu Lexalytics, Semantria ja Stravito pakutavad, suudavad analüüsida ja teha järeldusi mitmete tuntud platvormide, nagu sotsiaalmeedia, kasutajate arvustused ja küsitlusandmed, kohta, võimaldades teil kindlaks teha suhtumise oma tooteideesse. Kiire tagasiside võimaldab teil kiiremini teada saada, mida teie sihtrühm mõtleb ja tunneb, nii et teil on võimalus oma MVP-d parandada ja kindlamalt edasi minna.

AI kasutamise peamised eelised turu-uuringutes

Teine viis, kuidas AI lihtsustab andmete käitlemist, on struktureerimata andmed, nt sotsiaalmeedia postitused või avatud küsimustega küsitluste vastused, mis annavad teile täpsema ülevaate, millele oma MVP arendamine rajada. AI aitab teil pääseda ligi andmetele, mis muidu võiksid jääda märkamata; see on võimalik pärast kasutajate loodud sisu andmete analüüsi automatiseerimist.

• Kiirus: tehisintellekt suudab töödelda suuri andmehulki märkimisväärselt kiiremini kui tavapärased uuringud, mis säästab väärtuslikku aega.
• Täpsus: AI on tõhusam andmetel põhinevate järelduste tegemisel, analüüsides erinevate allikate meeleolu ja suundumusi, mis muudab teabe täpsemaks.
• Kulutõhus: AI-tööriistad ei kasuta tingimata nii palju ressursse kui traditsioonilised turu-uuringud, mis muudab kogu uuringuprotsessi odavamaks

Konkurentsianalüüs on veel üks oluline turu-uuringu aspekt, mida tehisintellekt võib palju mugavamalt ja kiiremini hõlbustada. Sellised tööriistad nagu Determ ja Lebesgue aitavad teil saada tehisintellekti abil ülevaate konkurentide strateegiatest ning mõista nende tulemuslikkust, turuosa ja klientide arvamust. AI abil läbi viidud konkurentsianalüüs aitab avastada turumuutusi, märgata tekkivaid trende ja muuta oma toodet lühikese aja jooksul. Konkurentsi kontrolli all hoidmise tähtsust ei saa ülehinnata, eriti oluline on see MVP etapis, kus eelise saavutamise võime suurendab tähtsuse tegurit.

AI kasutamisega konkurentsianalüüsi eelised

Tehisintellekti kasutav konkurentsianalüüs võimaldab teil jälgida konkurentide tooteomadusi, klientide hinnanguid ja arvustusi. Selle abil saate kindlaks teha, et teie MVP-l on unikaalsed või paremad omadused. Lisaks võib tehisintellekti kasutada konkurentide hindade uurimiseks, et saaksite konkurentide kohta saadud teabe abil kujundada oma hinnakujunduse.

• Reaalajas jälgimine: jälgige reaalajas, mida teie konkurendid teevad. Te saate kohe reageerida, kui konkurent midagi ette võtab, sest AI saadab teile õigeaegse teate.
• Parem tootlikkus: AI-tööriistad automatiseerivad konkurentide tulemuslikkuse jälgimise, säästes nii teie aega kui ka tööjõudu
• Turuülevaade: saage paremini aru turu dünaamikast ja muutustest, mida konkurendid ära kasutavad. AI aitab teil avastada turul puuduvaid lünki, mõistes konkurentsi olemust ja paljastades nende käitumise taga peituvad mustrid.

Aeg on MVP edu määrav tegur. Mida kiiremini suudate oma idee reaalsetele kasutajatele esitada, seda kiiremini saate väärtuslikku tagasisidet. Automatiseerimine on üks peamisi tegevusi, mida AI pakub MVP arendamise kiirendamiseks, kuna teatud ülesanded on korduvad. Teie inseneridele saab abi pakkuda selliste tööriistade abil nagu GitHub Copilot ja Tabnine, mis kirjutavad automaatselt boilerplate-koodi, võimaldades inseneridel keskenduda tasuvamatele ülesannetele. Sellised AI-põhised koodiabid pakuvad nutikaid koodivihjeid, mis võimaldavad inseneridel luua palju kiiremini tõhusamat ja veavaba koodi. Arendajad mainivad oma tootlikkuse ja efektiivsuse kasvu AI-koodimisabide kasutamisel ja sellest tulenevalt kiiremate arendusetsüklite saavutamisel, nagu rõhutatakse GitHub Copilot'i kasutajate uuringus.

Kuidas AI kiirendab MVP arendamist

AI-tööriistade kasutamine loomeprotsessis kiirendab MVP valmimist ja aitab seda kiiresti turule tuua ning saavutada vajalik konkurentsieelis. AI-tööriistad võivad toetada ka kvaliteedi tagamise (QA) automatiseerimist, nii et teste saab läbi viia ilma inimese järelevalveta, vabastades insenerid keskenduma kõrgemate väärtustega veadele. AI-põhised QA-lahendused, nagu TestCraft ja TestSigma, võimaldavad teil oma rakendust testida 24/7, nii et kui see turule jõuab, on see veavaba ja toimib.

• Automatiseerib korduvad ülesanded: AI suudab automatiseerida korduvad kodeerimisülesanded, et arendajatel oleks rohkem aega. See võimaldab energilistel inseneridel keskenduda rakenduse loomisel loomingulisematele ülesannetele.
• Suurendab tootlikkust: AI aitab vabaneda tüütust koodimistööst ja arendajad saavad tegeleda olulisema tööga. See võimaldab teil funktsioone produktiivsemalt luua.
• Vähendab arendusaja pikkust: mida kiirem on arendustsükkel, seda kiiremini jõuab teie rakendus turule ja seda kiiremini saate hakata koguma kasutajate tagasisidet.

AI on andmete analüüsimisel väga võimas. MVP arendamise käigus peate õppima tundma kasutajate käitumist, kasvumustreid ja rahastamisallikaid. McKinsey andmetel on andmetel põhinevad organisatsioonid 23 korda tõenäolisemad klientide hankimisel, 6 korda tõenäolisemad nende säilitamisel ja 19 korda tõenäolisemad kasumlikkuse saavutamisel. AI abil aktiveeritud andmeanalüüsi abil on võimalik saada ülevaade kasutajate käitumisest, turu suundumustest ja isegi hinnata tulevast kasvu. AI platvormid, nagu Qualetics või Whatfix, võimaldavad teil jälgida ja vaadelda, kuidas inimesed teie toodet reaalajas kasutavad, ning teha arukaid valikuid toote arendamisel ja turustamisel. Analüütiline tehisintellekt on kasulik ka turusuundumuste ja kasutajate arvu kasvu prognoosimisel, mis on oluline pärast MVP käivitamist.

Kuidas AI parandab andmete analüüsi MVP arendamiseks

Selline andmetel põhinev otsuste tegemine aitab teil mitte ainult täiustada MVP protsessi, vaid võib isegi muuta selle nii, et te loote toote, mida inimesed armastavad. Reaalajas tagasiside jälgimise ja sellele järgneva kohandamise kaudu muutub rakenduse puhul pöördepunkti loomise protsess kiiremaks ja tõhusamaks.

• Reaalajas ülevaade: AI-tööriistad hoiavad end kursis kasutajate tegevusega, pakkudes suurepärast ülevaadet sellest, kuidas kasutajad su MVP-ga suhtlevad.
• Kasvu prognoosid: saate AI abiga paremini planeerida oma järgmisi samme, ennustades kasutajate arvu kasvu ja kaasatuse määra.
• Andmetel põhinev otsuste tegemine: AI võimaldab teil teha võimalikult kiiresti intelligentsemaid, faktidel põhinevaid otsuseid. AI aitab säästa aega andmete kogumisel ja kiirendab otsuste tegemist.

Kasutajakogemus (UX) võib olla teie rakenduse edu kõige olulisem aspekt. Erandlik UX tagab kasutajate suurema lojaalsuse, suurema kaasatuse ja paremad arvustused. See tähendab, et igasugune investeering UX-i varases etapis võib tasuda end ära 9900 protsendiga või 100-dollarilise kasumiga iga investeeritud dollari kohta. Tehisintellektil on potentsiaali parandada mitmeid kasutajakogemuse aspekte, sealhulgas kasutajate sisseelamist ja turvalisust. Näiteks saab tehisintellekti kasutada sisseelamisprotsessi isikupärastamiseks, et arvestada iga kasutaja eelistusi: rakenduse tutvustamine muutub sujuvamaks ja huvitavamaks. Duolingo on rakendatud tehisintellekti abil: see kohandab õppetunnid õppija oskuste tasemele, luues isikupärase kogemuse ja suurendades õppimise efektiivsust. Samuti võivad turvasüsteemid olla AI-toega, näiteks Darktrace'i toodetud ettevõtte immuunsüsteem, mis tagab kasutaja genereeritud andmete turvalisuse, suurendades üldist usaldust ja toote mainet. Turvalised rakendused on suurema tõenäosusega võimelised hoidma kasutajaid ja võitma nende usalduse.

Kuidas AI võib parandada teie MVP kasutajakogemust

Kui investeerite AI abil kasutajakogemusse, annab see teile parema võimaluse luua rakendus, mida inimesed armastavad ja seega ka edaspidi kasutavad.

• Kohandatud sissejuhatus: AI aitab sissejuhatusprotsessis, kohandades kogemuse inimesele, ja möödas on ajad, mil uuele kasutajale anti ebaolulist või palju teavet, mis kedagi ei rahuldanud.
• Parem turvalisus: AI-tööriistad muudavad rakendused palju turvalisemaks, mistõttu kasutajad tunnevad, et nende andmed on kaitstud. See tulemusena paraneb usalduslik suhe serveri ja rakenduse vahel.
• Optimeeritud suhtlus: AI analüüsib kasutajate käitumist, et teha muudatusi rakenduse sisus ja funktsioonides, et muuta see individuaalsele kasutajale kättesaadavamaks ja optimeeritumaks.

Üks asi, milleta tänapäeva rakenduste turg ei saa hakkama, on personaliseerimine. Kasutajad otsivad kogemuste kohandamise tunnet ja AI aitab teil seda suurel määral pakkuda. HubSpoti uuringu kohaselt on personaliseeritud CTA-d 202 protsenti tõhusamad kui tavalised CTA-d ja 56 protsenti klientidest kinnitab, et positiivse personaliseeritud kogemuse järel kavatsevad nad olla korduvostjad. Võite oma MVP-sse lisada AI-põhiseid tööriistu, nagu chatbotid või soovituste mootorid. Niipea kui chatbot on loodud klienditeeninduseks, saab see pakkuda kasutajatele kohest abi tavaliste probleemide lahendamisel ja suurendada kasutajate rahulolu. Võimalik on kasutada ka AI-põhiseid soovituste mootoreid, nagu Amazon Personalize, et soovitused oleksid kasutajale spetsiifilised, nagu teeb Amazon, mis teenib sellega suuri tulusid.

Kuidas AI aitab teie MVP-d isikupärastada

Üks parimaid kasutajate säilitamise edendajaid on personaliseerimine, ja AI võib aidata teil seda strateegiat edukalt rakendada.

• AI-chatbotid: AI-d kasutavad chatbotid võivad parandada klienditeenindust, kuna need botilahendused pakuvad kiiret ja kohest tuge ning aitavad parandada klientide rahulolu.
• Individuaalsed soovitused: soovituste (AI) mootor, mis kuulub sellistele ettevõtetele nagu Amazon või Alibaba, võib suurendada kasutajate kaasatust ja tulusid, kuna pakub individuaalseid sisu- või tootesoovitusi.
• Kohandatud kogemused: enamikul kasutajatel on erinevad vajadused; seetõttu saab AI pakkuda rakenduse sisu ja funktsioone konkreetsele kasutajale, mis parandab kasutajakogemust

Kas sooviksite kunagi kasutada rakendust, mis on täis vigu? Loomulikult mitte. Samuti ei sooviks seda teie kasutajad. Testimise ja kvaliteedi tagamise (QA) protsesse ei tohi alahinnata, kuna need tagavad, et teie MVP ei ebaõnnestu. AI abil saate need protsessid läbi viia lühema ajaga ja jätkata kõrge kvaliteedi tagamist. Testimise ja QA automatiseerimise peamine eelis on see, et automatiseeritud testimine toimib ööpäevaringselt, mistõttu on testimist võimalik läbi viia igal ajal. See tähendab, et teie kvaliteedikontrolli insenerid saavad kohe teada, kui on tekkinud viga. Kvaliteedikontrolli protsess oleks tõhusam, kuna AI-tööriistad suudavad automatiseerida mitmesuguseid teste (üksus-, integratsiooni-, regressiooni-, jõudluse- jm teste).

AI eelised kvaliteedikontrolli automatiseerimisel

Mõned tööriistad, nagu TestCraft ja TestSigma, võivad aidata automatiseerida paljusid protsesse, mis on seotud testimise, tõhususe ja MVP loomise kiirusega.

• Kiirus: teste viiakse läbi pidevalt AI abil, mistõttu on kogemus veavaba.
• Täpsus: AI kontrolli tulemus on täpsem ja suudab probleeme tuvastada kiiremini ja tõhusamalt kui manuaalne testimine.
• Skaleeritavus: AI võimaldab teil laiendada oma kvaliteedikontrolli protsessi ega nõua täiendavat käsitsitööd

Tehisintellekti kasutamine võib muuta teie rakenduse MVP loomise protsessi. See aitab kõigis turu-uuringute ja konkurentsianalüüsi aspektides, et kiirendada arendustööd, maksimeerida kasutajakogemust ja luua personaliseeritud funktsioone. Tehisintellekti kasutamine arendustöös aitab lühendada turule toomise aega, suurendada rakenduse funktsionaalsust ja teha teabepõhiseid otsuseid, mis viivad üldiselt parema MVP-ni. Tehisintellekti kasutades saate teie ja teie ettevõte konkurentsieelise, investorid hakkavad teie ideest huvituma ja lõpptulemuseks on toode, mis läheb hästi kaubaks, eriti selle sihtrühma seas. Tehisintellekt ei suuda mitte ainult koodimist automatiseerida ja seda kiiremini teha, vaid ka analüüsida teie kasutajate käitumist ja pakkuda teile lõpmatuid võimalusi MVP arendamise tõhustamiseks. Seega ärge kartke rakendada AI-vahendeid oma tegevuses ja viia oma rakendus uuele tasemele.