7 maneiras poderosas de usar a IA para criar um MVP de aplicativo de sucesso

A pesquisa de mercado é importante ao criar o MVP (Produto Mínimo Viável) da sua aplicação, como forma de se aproximar do sucesso do produto. Mas que incrementos você obtém para acelerar o processo e, de fato, ser mais preciso? É aí que entra a inteligência artificial (IA). A IA já está a mudar uma indústria, e a pesquisa de mercado não é exceção. Um relatório feito pela Qualtrics confirma que 93% dos pesquisadores veem a IA como uma das suas oportunidades significativas, e 80% dos pesquisadores estão otimistas de que ela terá um impacto geral positivo na pesquisa de mercado. Então, por que é que a pesquisa de mercado é tão importante? Resumindo, ela pode ajudar a verificar se existe uma necessidade real para o teu produto. A CB Insights também diz que uma das principais causas de fracasso nas startups é a falta de procura do produto no mercado. Assim, com a ajuda da IA na pesquisa de mercado, vais conseguir decidir rapidinho se deves seguir em frente com a tua ideia de app ou repensar tudo.

Neste caso, aqui estão sete maneiras pelas quais a IA pode acelerar e melhorar a sua pesquisa de mercado enquanto trabalha para criar o seu app MVP.

A IA é extraordinária na forma como consegue processar e analisar grandes volumes de dados num curto espaço de tempo, o que é importante na realização de estudos de mercado. Normalmente, nos estudos de mercado, as informações baseiam-se em detalhes de várias fontes, incluindo inquéritos, questionários, comentários nas redes sociais, entrevistas com utilizadores e grupos focais. A IA de análise de sentimentos vai ajudar a analisar todo esse feedback numa fração do tempo. Aplicações de IA, como as fornecidas pela Lexalytics, Semantria e Stravito, são capazes de analisar e fornecer conclusões sobre várias plataformas conhecidas, como redes sociais, avaliações de utilizadores e dados de pesquisas, permitindo determinar a atitude em relação à sua ideia de produto. Este feedback rápido vai permitir que você saiba o que o seu público-alvo está a pensar e a sentir mais rapidamente, para que você tenha a oportunidade de melhorar o seu MVP e continuar com mais certeza.

Principais benefícios do uso da IA para pesquisa de mercado

Outra forma pela qual a IA facilita o manuseio de dados é em dados não estruturados, por exemplo, publicações em redes sociais ou respostas a pesquisas abertas, o que te dá uma visão mais precisa na qual basear o desenvolvimento do teu MVP. A IA pode te ajudar a acessar dados que, de outra forma, poderiam passar despercebidos; isso é possível após automatizar a análise de dados sobre o conteúdo gerado pelo utilizador.

• Velocidade: a IA consegue processar grandes quantidades de dados muito mais rápido do que os estudos de pesquisa convencionais, o que economiza um tempo valioso
• Precisão: a IA é mais eficiente em fornecer insights baseados em dados através da análise de sentimentos e tendências em diferentes fontes, o que torna as informações mais precisas
• Custo-benefício: as ferramentas de IA não usam necessariamente tantos recursos quanto os usados em pesquisas de mercado tradicionais, o que torna todo o processo de pesquisa mais barato

A análise competitiva é mais um aspeto crucial da pesquisa de mercado, e a IA pode facilitar isso de forma muito mais conveniente e rápida. Ferramentas como Determ e Lebesgue vão ajudar-te a obter uma compreensão baseada em IA das estratégias dos concorrentes e a entender o seu desempenho, quota de mercado e opinião dos clientes. A análise da concorrência feita com a ajuda da IA ajuda a perceber as mudanças do mercado, ver as tendências que estão a surgir e mudar o teu produto num curto espaço de tempo. A importância de manter a concorrência à distância não pode ser subestimada, e isso é especialmente importante na fase MVP, quando a capacidade de ter uma vantagem aumenta o fator de importância.

Benefícios da análise competitiva usando IA

A análise competitiva alimentada por IA também lhe dá acesso para acompanhar as funcionalidades dos produtos dos concorrentes e as avaliações e comentários dos clientes. Através disso, pode verificar se o seu MVP tem funcionalidades únicas ou melhores. Além disso, a inteligência artificial pode ser usada para examinar os preços dos seus concorrentes, para que possa projetar a sua fórmula de preços usando as informações sobre os seus concorrentes.

• Monitoramento em tempo real: acompanhe o que seus concorrentes estão fazendo em tempo real. Você pode responder imediatamente quando um concorrente tomar alguma ação, pois a IA pode enviar um alerta oportuno
• Maior produtividade: as ferramentas de IA automatizam a tarefa de monitorar o desempenho dos seus concorrentes, economizando tempo e trabalho
• Insights de mercado: entenda melhor a dinâmica e as mudanças do mercado que estão a ser aproveitadas pelos concorrentes. A IA vai te ajudar a descobrir as lacunas no mercado, entendendo a natureza da concorrência e revelando os padrões por trás do comportamento deles

O tempo é o fator determinante para o sucesso de um MVP. Quanto mais rápido você conseguir apresentar a sua ideia aos usuários reais, mais rápido poderá obter um feedback valioso. A automação vai ser uma das principais atividades fornecidas pela IA para acelerar o desenvolvimento de um MVP, devido à repetitividade de certas tarefas. Os teus engenheiros podem ser auxiliados pelo uso de ferramentas como GitHub Copilot e Tabnine, que escrevem automaticamente código padrão, permitindo que os teus engenheiros se concentrem em desafios mais gratificantes. Esses assistentes de código baseados em IA oferecem dicas de código inteligentes que permitem aos engenheiros criar código mais eficaz e sem erros muito mais rapidamente. Os programadores falam sobre o aumento da produtividade e eficiência ao usar assistentes de codificação com IA e, consequentemente, alcançar ciclos de desenvolvimento mais rápidos, como destacado numa pesquisa com usuários do GitHub Copilot.

Como a IA acelera o desenvolvimento do MVP

Usar ferramentas de IA no teu processo de criação vai acelerar o MVP e ajudar a colocá-lo rapidamente no mercado, ganhando uma vantagem competitiva muito necessária. As ferramentas de IA também podem ajudar a automatizar a garantia de qualidade (QA), para que os testes possam ser executados sem supervisão humana, liberando os engenheiros para se concentrarem em bugs de maior valor. Soluções de QA baseadas em IA, como TestCraft e TestSigma, permitem que você teste a sua aplicação 24 horas por dia, 7 dias por semana, para que, quando ela for lançada no mercado, esteja livre de erros e tenha um bom desempenho.

• Automatiza tarefas repetitivas: a IA pode automatizar a codificação repetitiva para que os programadores tenham mais tempo. Isso vai permitir que os engenheiros mais enérgicos se concentrem nas coisas mais criativas envolvidas na criação da aplicação
• Aumenta a produtividade: a IA vai ajudar a cuidar do trabalho chato de codificação, e os programadores podem se dedicar a tarefas mais significativas. Isso permite que você crie recursos de forma mais produtiva
• Reduz o tempo de desenvolvimento: quanto mais rápido for o seu ciclo de desenvolvimento, mais cedo a sua aplicação chegará ao mercado e mais cedo poderá começar a receber feedback dos utilizadores

A IA é incrível quando se trata de analisar dados. Junto com o desenvolvimento do seu MVP, você vai ter que aprender sobre o comportamento do utilizador, padrões de crescimento e fontes de receita. De acordo com a McKinsey, organizações orientadas por dados têm 23 vezes mais chances de conquistar clientes, 6 vezes mais chances de mantê-los e 19 vezes mais chances de serem lucrativas. Com a análise de dados ativada por meio da IA, é possível obter insights sobre como os seus utilizadores se comportam, quais são as tendências do mercado e até mesmo avaliar o crescimento futuro. Plataformas de IA, como Qualetics ou Whatfix, permitem monitorizar e observar como as pessoas usam o seu produto em tempo real e fazer escolhas inteligentes quando se trata de desenvolver e comercializar o seu produto. A IA analítica também vai ser útil para prever tendências de mercado e crescimento de utilizadores, o que é essencial depois de lançar o seu MVP.

Como a IA melhora a análise de dados para o desenvolvimento de MVP

Essa tomada de decisão baseada em dados não só vai ajudar a refinar o processo de MVP, mas também pode fazer com que crie um produto que as pessoas vão adorar. Através do monitoramento de feedback em tempo real e da adaptação subsequente, o processo de mudança de rumo torna-se mais rápido e eficiente quando se trata do aplicativo.

• Informações em tempo real: as ferramentas de IA ficam a par da atividade dos utilizadores, dando uma boa ideia de como eles interagem com o teu MVP
• Previsões de crescimento: você vai conseguir planejar melhor os seus próximos passos com a ajuda da IA, prevendo o crescimento do número de utilizadores e as taxas de engajamento
• Tomada de decisões baseada em dados: a IA permite-lhe tomar decisões mais inteligentes e baseadas em factos o mais rápido possível. A IA ajuda a poupar tempo na recolha de dados e acelera a tomada de decisões

A experiência do utilizador (UX) pode ser considerada o aspeto mais significativo para o sucesso da sua aplicação. Uma UX excepcional resultará em maior retenção de utilizadores, maior envolvimento e melhores avaliações. Isso significa que qualquer tipo de investimento em UX numa fase inicial pode render um retorno de 9.900% ou um lucro de 100 dólares por cada dólar investido. A IA tem o potencial de melhorar várias dimensões da experiência do utilizador, incluindo a integração e a segurança. Por exemplo, a IA pode ser usada para personalizar o processo de integração de acordo com as preferências de cada utilizador: a introdução à sua aplicação será mais suave e envolvente. O Duolingo é implementado com a ajuda da IA: personaliza as aulas de acordo com o nível de habilidade do aluno, criando uma experiência personalizada e aumentando a retenção. Além disso, os sistemas de segurança podem ser habilitados para IA, por exemplo, o sistema imunológico empresarial fabricado pela Darktrace, que faz com que os dados gerados pelo utilizador sejam protegidos, aumentando o nível de confiança e a percepção do produto em geral. Aplicações seguras têm mais chances de manter o utilizador e ganhar a sua confiança.

Formas como a IA pode melhorar a experiência do utilizador do teu MVP

Quando investes na experiência do utilizador usando IA, isso dá-te uma oportunidade melhor de criar uma aplicação que as pessoas vão adorar e, por isso, continuar a usar.

• Integração personalizada: a IA ajudará no processo de integração, personalizando a experiência para cada pessoa, e já se foram os dias em que um novo utilizador recebia informações irrelevantes ou em excesso que não satisfaziam ninguém
• Segurança melhorada: as ferramentas de IA tornam as aplicações muito mais seguras, para que os utilizadores tenham uma sensação de segurança dos dados. Isso resulta numa melhor relação de confiança entre o servidor e a aplicação
• Interações simplificadas: a IA analisa o comportamento dos utilizadores para fazer quaisquer modificações no conteúdo e nas funcionalidades da aplicação, tornando-a mais acessível e otimizada para cada utilizador individual

Uma coisa que o mercado de aplicativos de hoje não pode dispensar é a personalização. Os utilizadores buscam a sensação de personalização das experiências, e a IA irá ajudá-lo a fornecer isso em grande escala. De fato, de acordo com uma pesquisa da HubSpot, CTAs personalizados têm um desempenho 202% melhor do que CTAs comuns, e 56% dos clientes indicam que se tornarão clientes fiéis após uma experiência personalizada positiva. Podes incorporar ferramentas baseadas em IA, como chatbots ou motores de recomendação, no teu MVP. Assim que o chatbot for projetado para atendimento ao cliente, ele poderá dar aos utilizadores ajuda imediata para resolver problemas comuns e aumentar a satisfação do utilizador. Também é possível usar motores de recomendação baseados em IA, como o Amazon Personalize, para que as recomendações sejam específicas para cada utilizador, como faz a Amazon, que gera grandes volumes de receita.

Como a IA ajuda a personalizar o seu MVP

Um dos melhores impulsionadores para melhorar a retenção de utilizadores é a personalização, e a IA pode ajudá-lo a optar por essa estratégia com sucesso.

• Chatbots com IA: os chatbots que usam IA podem melhorar o atendimento ao cliente, pois essas soluções de bot são instantâneas e rápidas para oferecer suporte e ajudar a melhorar a satisfação do cliente
• Sugestões individualizadas: um mecanismo de recomendação (IA), seja ele de empresas como a Amazon ou a Alibaba, pode ajudar a aumentar o envolvimento dos utilizadores e as receitas, já que oferece sugestões personalizadas de conteúdo ou produtos
• Experiências personalizadas: a maioria dos utilizadores tem necessidades diferentes; é por isso que a IA pode fornecer o conteúdo e as funções do aplicativo para um utilizador específico, o que melhora a experiência do utilizador

Alguma vez gostarias de usar uma aplicação cheia de bugs? Claro que não. Nem os teus utilizadores. Os processos de teste e garantia de qualidade (QA) não podem ser ignorados, pois garantem que o seu MVP não falhe. E, através da IA, você vai poder concluí-los em menos tempo e continuar a manter padrões elevados. A principal vantagem da automação de testes e QA é que os testes podem ser executados a qualquer momento, devido à capacidade 24 horas por dia, 7 dias por semana, dos testes automatizados. Isso vai fazer com que os seus engenheiros de QA sejam informados na hora que rolar um bug. O processo de QA vai ficar mais eficiente, já que as ferramentas de IA conseguem automatizar vários tipos de testes (unidade, integração, regressão, desempenho e mais).

Benefícios da IA para a automação de QA

Algumas ferramentas, como TestCraft e TestSigma, podem ajudar a automatizar muitos processos relacionados com testes, eficiência e velocidade na criação do teu MVP.

• Velocidade: os testes serão executados continuamente pela IA, tornando a experiência livre de erros
• Precisão: o resultado da verificação por IA é mais preciso e consegue identificar os problemas de forma mais rápida e eficaz do que os testes manuais
• Escalabilidade: a IA permite expandir o seu processo de controlo de qualidade e não requer trabalho manual adicional

O uso da IA pode transformar o processo de criação do MVP da sua aplicação. Ela ajuda em todos os aspetos da pesquisa de mercado e análise competitiva para acelerar os esforços de desenvolvimento, maximizar a experiência do utilizador e criar funcionalidades personalizadas. Usar IA no seu desenvolvimento vai ajudar a reduzir o tempo de lançamento no mercado, aumentar a funcionalidade da sua aplicação e tomar decisões baseadas em informações, levando a um MVP melhor no geral. Ao usar IA, você e a sua empresa vão ter uma vantagem competitiva, e os investidores vão ficar interessados na sua ideia, e o efeito final vai ser produzir um produto que vai ter sucesso, especialmente com as pessoas a quem se destina. A IA não só pode automatizar a codificação e executá-la mais rapidamente, como também pode analisar o comportamento dos seus utilizadores e dar-lhe infinitas oportunidades para otimizar o desenvolvimento do seu MVP. Portanto, não hesite em implementar as ferramentas de IA nas suas operações e levar a sua aplicação a um novo nível.