2-Päevase MVP loomine AI tarkvaratehnoloogia abil

Minimaalselt elujõulise toote arendamine võtaks aega mitu kuud. Tänapäeval saavad asutajad AI-põhiste tööriistade abil luua toimivaid MVP-sid mõne päeva jooksul. Kuigi see kiirus on põnev, toob see kaasa uusi väljakutseid ja kompromisse. Meie otseülekandes MVP in 2 Days – Hype or Real Deal esitati meile palju huvitavaid küsimusi, millele meil lihtsalt ei olnud aega vastata. Käesolev juhend koondab need kõik, täielikud vastused ja kasulikud kogemused, et navigeerida kiires MVP arenduses. Allpool on toodud mõned soovitused küsimuste ja vastuste vormis, mis põhinevad tegelikel intervjuudel tootearendajate, asutajate ja inseneridega.

Kahe päevaga loodud MVP-de paindlikkus, mis on võimalik tänu sellistele tööriistadele nagu Replit, Cursor ja VS Code with Copilot, omab oma selgeid eeliseid ja puudusi.

Eelised:

• Kiire turule toomine: ole konkurentidest ees ja leia varased kasutuselevõtjad ning testi ideid lennult
• Tõhusus: vähendatud esialgne investeering; eraldage ressursid ainult olulistele funktsioonidele
• Kiire õppimine: välkkiire tagasiside mehhanism ja kiire üleminek järgmisele pöördepunktile
• Investorite ligimeelitamine: on näidanud teostamisvõimet ja tunginud turule üha kiiremini

Miinused:

• Tehniline võlg: kiire kood võib vajada ümberkirjutamist, et seda saaks skaleerida, mis pikas perspektiivis suurendab kulusid. Selle riski minimeerimiseks kasutage eelseadistusi: valmis struktuure, taaskasutatavaid komponente ja tõestatud struktuurikombinatsioone, mis võimaldavad meeskondadel kiiresti alustada ja ei ohusta tulevast laienemist.
• Pindmine valideerimine: on võimalik, et väikese kasutajate arvu puhul jäävad tõsised vead või turuteemad tähelepanuta
• Ulatuse haldamise viga: liiga kitsas või liiga lai ulatus võib olla põhjuseks, miks MVP-d on kasutuskõlbmatud või viivitatud.

Tipptasemel AI ja no-code võimaldavad mittearendajatel lühikese aja jooksul prototüüpe luua ja ideid testida. Mitte-tehnilised ettevõtjad võivad tähelepanu pöörata järgmisele:

• MVP loodud AI/no-code abil. Siiski on tulevikus vaja kaasata tehniline spetsialist, et kõrvaldada turvalisuse ja skaleeritavuse ohud ning infrastruktuuri riskid.
• Keskenduge kasutajate tagasisidele, mitte tehnilisele täiuslikkusele
• Kirjutage nõuded paberile ja mõelge asjad läbi.
• Palgake tehniline abi, et asjad üle vaadata või vajaduse korral laiendada.
• Arendage varakult prototüüp, et insenerid saaksid seejärel palju kiiremini välja töötada MPV, kuna nad suudavad äri loogikat mõista.

Mõningate põhiliste tehnoloogiliste terminite tundmine võib aidata esitada paremaid küsimusi ja teha paremaid tootevalikuid.

Jah, sellised rakendused nagu Figma võimaldavad lihtsalt teha koodivaba prototüüpimist. See on ideaalne klõpsatavate ja interaktiivsete prototüüpide loomiseks, mida saab kasutada vähemalt esialgseks valideerimiseks ja tagasiside saamiseks ning isegi investoritele esitlemiseks. Kui soovite, et kasutajad tegelikult kasutaksid põhifunktsioone (nt registreerumine või tehingud), ühendage Figma koodivabade rakenduste loojatega, et saada täielikult AI-põhine MVP.

MVP-sid saab arendada mõne tunni jooksul mitmesugustel koodivabadel ja vähese koodiga arendusplatvormidel ning testida tegelike kasutajatega kasutajate testimise tööriistadega. See annab teile võimaluse kiiresti prototüüpi luua ja tagada, et teie toode vastab tegelike kasutajate vajadustele.

AI vähendab mastaabisuse kulusid, kuigi see ei vabasta asutajaid mastaabisuse puudumisest. Juhendit täpsustab fraas „tee asju, mis ei ole mastaabis”, mida tuleks rakendada olukorras, kus AI-d kasutatakse korduvate ülesannete täitmiseks, ning asutajad peaksid töötama mõjukate, käsitsi valideeritavate ja kliendisuhete loomise nimel. Sellised idufirmad, mis ühendavad AI tootearenduse efektiivsuse ja immersiivse õppimise, vähendavad oma laienemise riske ja omandavad tugevama aluse.

Nii Lovable kui ka Cursor on head lahendused MVP-de arendamiseks ja kasutuselevõtuks B2B-klientide testimiseks. Lovable on eriti kättesaadav mittetehnilistele asutajatele, samas kui Cursor on paindlikum neile, kes soovivad töötada koodiga (sh AI toetus). Mõlemad platvormid püüavad vähendada MVP käivitamise ja iteratsiooni takistusi AI MVP-tööriistade ja koodivabade MVP-keskkonnade abil.

See sõltub teie tehnilisest taustast. Soovitame kahte võimalust.

Kui olete mittetehniline ettevõtja:

• Disain: Figma, Marvel
• Ehitus: Lovable, Bubble
• Kasutamine: Webflow, Lovable
• Test: Maze, UserTesting, Hotjar
• Haldamine: Trello, Productboard, FigJam

See on suund, mis keskendub lihtsalt kasutatavatele, sisseehitatud integratsioonidega ja hõlpsasti rakendatavatele koodivabadele tööriistadele. See võimaldab MVP-d kiiresti käivitada ja kiiresti valideerida ilma koodi kirjutamata.

Kui olete tehniline asutaja või programmeerija, kes tunneb end mugavalt AI-abistatud koodiga:

• Disain: Figma, Marvel
• Ehitus: Windsurf, Cursor, Claude Code, Copilot Agent
• Kasutamine: Windsurf, Cursor
• Test: Maze, Hotjar, kohandatud sündmuste jälgimine
• Haldamine: Jira, GitHub Projects, Linear

See kombinatsioon on kiire ja paindlik, mis integreerib AI-põhised tööriistad idufirmadesse ja võimaldab teil kohandada ja kasutada arendajate töövooge. Mõlema lähenemise puhul võib AI, olemasolevate skeletite ja läbipaistvate versioonikontrolli piiride kombinatsioon teha vahet kiiruse ja MVP tõhusa skaleerimise vahel.

Kõik AI MVP-tööriistadega loodud MVP-d ei ole sarnased. Mõned lõpetavad programmi edukalt tänu alguses tehtud õigetele otsustele. Teised jõuavad aga oma piirideni. Näiteks ei suuda nad toime tulla suure liiklusega, nende infrastruktuur ei ole turvaline ega paindlik. Seetõttu on oluline MVP enne mastaapsustamist läbi vaadata. Küsige endalt, mida algses arenduses eeldati või jäeti välja, mis oli kõvakooditud või jäeti tähelepanuta jne. Järgnev on see, mis peab sageli toimuma:

• Koodi ümberkujundamine ja läbivaatamine: MVP-kood võib vajada puhastamist või ümberkirjutamist
• Infrastruktuuri uuendamine: varasemad versioonid ei pruugi olla skaleeritavad. Kontrollige liikluspiiranguid, hostimist, andmebaasi konfiguratsiooni ja pilve konfiguratsiooni.
• Kehtestage turvalisus: kehtestage autentimine, andmebaaside ja vahevara eraldamine, kui neid veel ei ole
• Kasutage tehnilisi oskusi: AI-rakendused hõlbustavad tööd, kuid sellegipoolest on vaja andekaid insenere.
• Arhitektuuri kontseptsioon: üleminek kindlatele, modulaarseid süsteemidele
• Hangi turu kinnitus: üks ostja ei ole piisav, seega näita stabiilset nõudlust enne personali või kulutuste suurendamist.

Sama on oluline, kui kiirustades valminud minimaalne toimiv toode muutub tootearenduses kasutatava tehisintellekti abil kõikehõlmavaks lahenduseks.

Jah, väikesi ja paindlikke meeskondi saab selliste tööriistadega nagu Windsurf ja Cursor aidata mitte ainult algstaadiumis, vaid ka hajutatud meeskondades, kui need on asjakohaselt konfigureeritud. Need võimaldavad juba koostööd teha, ülesandeid hallata ja projekti mälu jagada, seega võivad need olla abiks mitte ainult esialgse valideerimise läbiviimisel. Pikaajalises töös ei ole meeskonna suurusel suurt mõju, välja arvatud see, kuidas meeskond on tööriistade ümber organiseeritud:

• Selge projektide planeerimine
• Nõuetekohane juurdepääsukontroll ja töövood
• Head dokumenteerimis- ja suhtlemisharjumused
• Stabiilne arendamise kiirendamine isegi suurte projektide puhul kuni 30%
• Rutiinsete inseneritööde automatiseerimine
• vana koodi AI-põhine ümberkujundamine

Seega võib öelda, et meeskonna suurus ei ole oluline, vaid see, kui hästi meeskond tööriistu kasutab.

Backend: Jah, sellised tööriistad nagu Windsurf ja Cursor suudavad luua front-end'i ja back-end'i, API-sid ja loogikat. Komplekssus: On võimalik luua üsna keerukaid rakendusi, mis moodustavad kuni 60–70 protsenti täielikust tootest, kuid seda saab teha ainult kvaliteetne spetsialist, kes oskab tööriistu õigesti kasutada, kuna need ei asenda inseneriteadmisi, vaid ainult täiendavad neid. Kogemustega saate luua projekti struktuuri, stiili, turvalisuse eelseadistused, linterid ja kiirreeglid, mis võimaldavad AI-l teha suurema osa tööst suurema usaldusväärsusega. Muidu võib see tunduda funktsionaalne, kuid raske skaleerida või hooldada. Veaparandus: sisseehitatud linterid, sagedased kinnitused, väiksemad küsimused ja kohalikud testid on head tavad, mis aitavad vigu parandada. See automatiseerimise ja kontrolli kombinatsioon on oluline idufirmadele, kes soovivad toodet kiiresti arendada või kiiresti iteratsiooni läbi viia.

Kui loote lühikese aja jooksul MVP-d selliste tööriistade abil nagu Windsurf ja Cursor, on väga lihtne unustada turvalisus, mis võib olla ohtlik. Võite jätta API-võtmed oma koodi, unustada autentimise või jätta oma andmebaasi tahtmatult avatuks. Ohutuse tagamiseks:

• Ärge kasutage tegelikke kasutajaandmeid, kasutage testandmeid
• Paigaldage kaitsemeede oma rakenduse ja andmete vahele
• Ärge postitage isiklikke linke, kui teil pole selleks õigust
• Paluge AI-l järgida koodi loomisel parimaid tavasid turvalisuse seisukohast
• Kaasake tehniline spetsialist, kes teab, mida kontrollida ja kust otsida.

Kiirus ei ole tänapäeval MVP loomisel ainus oluline tegur. Oluline on selgus, organiseeritus ja kiire õppimine. Paneeldiskussiooni põhjal soovitavad eksperdid järgmist:

Parimad tavad:

• Kontrollige enne loomist: rääkige tegelike kasutajatega. Ärge testige kogu toodet oma MVP-ga, vaid ainult ühte põhiideed või ühte funktsiooni.
• Hoia see lihtne ja otsekohene: ära laiene. Alusta lihtsa tootega (funktsioon, mis lahendab tegeliku probleemi).
• Kasutage tehisintellekti arukalt: ärge andke tehisintellektile pimesi olulisi disainivalikuid. Valmistage ette laiaulatuslikud juhised, jagage ülesanded ja kasutage töövoo juhtimiseks tööriistu, nagu TaskMaster.
• Planeerige tõhusalt: isegi kiiretel ehitustel on PRD või spetsifikatsioon. See annab juhiseid ja välistab dubleerimise.
• Muutusteks disainimine: MVP-d võivad jääda kasutamata. Keskenduge haridusele, mitte täiuslikkusele
• Turvalisuse küsimused varakult: pakkuge kaitsemeetmeid, nt keskmised kihid, liivakastiandmed, ja ärge avaldage kasutajatunnuseid
• Testige, testige, testige: Linterid, eelvaade ja AI aitavad ka üksikarendajal kiiresti leida vigu.
• Tea, millal uuesti alustada: mõnikord on kiirem ja turvalisem kirjutada uus rakendus kui kiirustades MVP-d hooldada.
• Tutvustage võimalikult varakult tehniliselt pädevat isikut, et vältida suuremaid probleeme tulevikus

Eespool kirjeldatud tavad võivad aidata igal meeskonnal, sealhulgas mittetehnilistel asutajatel, muuta pelgalt prototüüp palju lühema aja jooksul valideeritud startupi MVP-ks.

• Kiire platvormiüleste raamistike ja koodivabade/vähese koodiga ehitajate abil
• Kasutage idufirmasid (Windsurf, Cursor, Claude Code, Copilot), et luua ja debuggida koodi AI abil.
• Kaitse koodibaasi ja teavet krüpteerimise, juurdepääsukontrolli ja salajaste andmete haldurite abil
• Koolitage meeskonda turvalisuse ja intsidentidele reageerimise plaani osas
• Kasutada tuleks ainult litsentsitud ja usaldusväärseid AI-tööriistu, et kõik oleks vastavuses, usaldusväärne ja toetatud

Need meetmed aitavad kiirendada tarnimist, ohustamata teie MVP of B2B SaaS või tarbijarakendusi.

Võite toetuda vibe-kodeerimisele, kasutades selliseid tööriistu nagu Windsurf ja Cursor, mida täiendavad AI-agendid ootamatult laias tegevusvaldkonnas. Järgnevalt on loetletud asjad, mida võite vibe-koodiga ohutult teha:

• Looge täielikud MVP-d töötavate esipinnade ja tagapinnadega
• Prototüüpimine ja refaktoreerimine, funktsioonide ja voogude kiire arendamine
• Automatiseerige boilerplate, CRUD-operatsioonid, põhiline autentimine ja juhtpaneelid
• Kolmandate osapoolte API-de integreerimine
• Sisemiste tööriistade või kohandatud juhtpaneelide käivitamine
• Testige ja refaktoreerige AI väljundeid kiiresti, selle asemel et neid lihtsalt puhtana ja usaldusväärsetena aktsepteerida.

Suuremahuline infrastruktuur või mitme teenuse koordineerimine Harjutage end AI väljundite läbivaatamisel ja ümberkujundamisel, mitte lihtsalt nende aktsepteerimisel puhtana ja usaldusväärseina.

Jah, ootused on oluliselt muutunud. MVP on enamasti tahtlikult väike, st suunatud ühe põhiidee kiirele valideerimisele. See ei ole tõenäoliselt robustne ega skaleeritav. Kiirus, tagasiside ja õppimine on olulisemad kui viimistlus või tehniline sügavus. Siiski, kui kasutate meeskonda, kellel on juba valmis mallid, taaskasutatav infrastruktuur ja kiire kooskõlastamine, saate kindlasti 2 päeva jooksul valmis tootmiseks sobiva MVP, eriti tuttavates valdkondades. Näiteks näitasime oma videos täielikku tootmisvalmis MVP-d, mis loodi vähem kui 40 minutiga. Seega on lahendus seotud meeskonna koosseisu ja ettevalmistusega. See ei pea tingimata olema jäme, kui alus on ette valmistatud. Nii saavad paljud idufirmad kiiresti turule tuua oma minimaalse toimiva toote (MVP) ja saavutada varakult edu.

Kui tegemist on mittetehniliste, loominguliste investoritega, peab selline positsioon olema selge, struktureeritud ja ühtne. Te ei müü toodet, vaid loote usaldust oma protsessi ja visiooni vastu. Ja siin on mõned näpunäited, kuidas vähendada stressi ja parandada meeskonnatööd:

• Olge oma toote suhtes konkreetne: kasutage makette või illustratsioone oma idee selgitamiseks
• Selgitage oma lahendus probleemile
• Kirjeldage oma tugevaid külgi (nt kasutajate mõistmine, disain, visioon)
• Olge läbipaistev selles osas, kus vajate tehnilist tuge

Suhtle struktureeritult:

• Valmistage ette lihtne esitlus, mis sisaldab eesmärke, tegevuskava ja esialgseid tulemusi
• Küsige, kuidas nad toetaksid varases staadiumis olevaid loomingulisi meeskondi.
• Mainige kasutatavaid tööriistu, nõustajaid või koostööpartnereid

Järgmine samm on valideerimine. Esitage oma MVP võimalikult kiiresti tegelikele kasutajatele. Ärge oodake viimistlemisega. Ärge kiirustage rahastamise või laiendamisega. Esmalt esitage oma MVP tegelikele kasutajatele, koguge tagasisidet ja korrake seda kiiresti. Selline suhtumine aitab teil keskenduda sellele, mis toimib ja mis ei toimi, ning seejärel investeerida kasvu. Seda võib teha järgmisel viisil:

• Alustage väikese pilootgrupiga või varajaste kasutuselevõtjatega
• Töötav tagasiside: aktiivne, kasutage intervjuusid, küsitlusi, kasutamise jälgimist
• Jälgige tegelikku kasutust, mitte seda, mida inimesed ütlevad, ja põhimõtteid.
• Koosta põhisõnum tegeliku kasutaja kasutuse põhjal
• Täiustamine: enne laiendamist tuleb lahendada põhilised probleemid.

Ei piisa ainult heast ideest ja investorite veenmisest, kui ei suuda näidata tulemuslikkust, selgust ja kiiret õppimisvõimet. Investorid tahavad olla kindlad, et teie idufirma tegeleb väga reaalse probleemiga ja areneb kiires tempos. Need on mõned kõige olulisemad taktikaid, mis aitavad teil saada jaatava vastuse:

• Kinnitage tegelike kasutajatega ja demonstreerige tõmmet
• Esitage üks selge väärtus
• Räägi selgelt ja enesekindlalt
• Näita hoogu ja õpi
• Kasutage oma MVP-d esitluses
• Ole aus ja usaldusväärne
• Esitage selge taotlus

Just siinkohal võib nõuetekohaselt arendatud minimaalne elujõuline toode kiiresti kasvada tugevaks rahastamisvahendiks, eriti kui see on loodud kaasaegsete AI-põhiste MVP arendusvahendite abil.

• Koodi kirjutamine ja veaparandus: AI abil kirjutavad arendajad funktsioone, parandavad vigu ja refaktoreerivad kiiremini
• Protsessi automatiseerimine, näiteks andmete puhastamine, vorming
• Sisu ja e-kirjade loomine, näiteks turundustekstid, aruanded ja teavituste kavandid
• Andmete analüüsimine, et saada ülevaade, kokku võtta suundumused, luua visualiseeringud või tuvastada kõrvalekalded

Need rakendused on nüüd AI tootearenduse keskmes, eriti kiire prototüüpimise või varases MVP faasis.

Jah, me koolitame oma meeskondi AI-tööriistade parima kasutamise osas, sest see on nende arendamiseks ja integreerimiseks väga oluline. See on meie üldine lähenemisviis: Struktureeritud koolitus: kasutame sisemisi töötubasid, mis on pühendatud reaalelulistele näidetele, ning oleme korraldanud ka hackathone, et kasutada erinevaid tööriistu praktikas. Jätkuv haridus ja parimad tavad: kui tööriistad võetakse kasutusele tootmisprojektides, katsetame neid esmalt sisemistes projektides. See võimaldab meil testida nende jõudlust ja kasutatavust madala riskiga keskkonnas. Meie meeskonnas vahetame teadmisi vabalt, samuti töötavate näidete, äärejuhtumite ja piirangute vormis. Jagatud ja julgustav kultuur: anname ruumi uurimiseks. Igas meeskonnas on liikmeid, kes on teatud tööriistu põhjalikumalt uurinud ja suudavad teisi juhendada. Koos reaalsete testide, praktiliste ürituste, avatud teadmiste levitamise ja meeskonnatöö töötubadega tagame, et meie meeskonnad suudavad startup AI MVP tööriistu rakendada mitte ainult tõhusalt, vaid ka efektiivselt.

Lovable suudab luua LinkedInist lihtsustatud versiooni (profiilid, lihtne uudisvoog, tööpakkumiste rubriik) ilma koodi kirjutamata, kuid mitte täielikku, skaleeritavat sotsiaalvõrgustikku. Keerukate rakenduste puhul kasutage MVP-ga seotud abi saamiseks AI-tööriistu koos arendajate toega.

Kui suudate teenida B2C-tulu ilma oma B2B-visiooni ohverdamata ja oma meeskonda üle koormamata, võib see olla nutikas viis varajase hoo ja turu mõistmise saavutamiseks. Kõik, mida peate tegema, on hoida silmas oma pikaajalisi B2B-eesmärke ja ressursse. Just sel hetkel tuleks kasutada lihtsat B2B SaaS-i MVP-d või kahepäevast MVP-d kiireks B2C-testimiseks kui strateegilist vahendit kahe turu testimiseks.

Tänapäeval ei pea MVP kasutuselevõtmine võtma nädalaid. Kahe päevaga on võimalik luua toimiv lahendus, kui on olemas õiged tööriistad ja selge eesmärk. Arutasime AI, no-code ja low-code platvormide kasutamist asutajate ja meeskondade poolt, nagu meil on, et ideid kiiremini testida, saada reaalset tagasisidet ja alustada edusamme ilma liigse ülesehitamiseta. Nüüd võite ideest käivitamiseni kuluv aeg olla sama pikk.